/// <summary>
/// Метод для сохранения нейронной сети в файл
/// </summary>
public static void WriteToFile()
{
string filename = FileNetwork.GetFile(Save.NNetwork.Name, FileNetwork.SAVE_FILE, true);
string bin = JsonConvert.SerializeObject(NetworkToDict());
FileNetwork.WriteToFile(filename, bin);
}
/// <summary>
/// Метод для конвертации нейронной сети в json
/// </summary>
/// <param name="nnetwork">ссылка на нейронную сеть</param>
/// <returns>Полный путь на файл json</returns>
public static string NetworkToJson(NeuralNetwork nnetwork)
{
if (nnetwork.FirstLayer == null)
{
return(""); // проверка на наличие слоев
}
if (nnetwork.TypeSupervised == null || nnetwork.TypeData == null)
{
return("");
}
// создание списка слоев и работа с первым, так как необходимо добавить ему параметр
Layer layer = nnetwork.FirstLayer;
List <JsonLayer> layers = new List <JsonLayer>
{
new JsonLayer(layer.Type, GetParamsFirstLayer(layer))
};
layer = layer.NextLayer;
// добавление всех слоев нейронной сети через соединения
while (layer != null && layer.NextLayer != nnetwork.FirstLayer)
{
layers.Add(new JsonLayer(layer.Type, layer.GetParams()));
layer = layer.NextLayer;
}
// проверка на то, что все слои участвуют в нейронной сети
if (layers.Count != nnetwork.Layers.Count)
{
return("");
}
// конвертация в json
string filename = FileNetwork.GetFile(nnetwork.Name, FileNetwork.JSON_FILE, true);
string json = JsonConvert.SerializeObject(new JsonNeuralNetwork(layers, nnetwork.Params, nnetwork.TypeSupervised, nnetwork.TypeData));
FileNetwork.WriteToFile(filename, json);
return(json);
}
