/// <summary>
/// Метод для получения нейронной сети из файла
/// </summary>
/// <param name="name">Название нейронной сети</param>
public static void ReadFromFile(string name, EventHandler eventHandler)
{
string filename = FileNetwork.GetFile(name, FileNetwork.SAVE_FILE);
string bin = FileNetwork.ReadFromFile(filename);
DictToNetwork(name, JsonConvert.DeserializeObject <Dictionary <string, object> >(bin), eventHandler);
}
/// <summary>
/// Получение и вывод графика по accuracy во время тренировки нейронной сети
/// </summary>
private void WriteAccuracy()
{
string programPath, accuracyPath = "";
while (true)
{
string result = Client.GetMetrics("accuracy");
if (result.Contains(".zip"))
{
programPath = result;
break;
}
if (result != "")
{
accuracyPath = result;
accuracyPictureBox.ImageLocation = result;
}
Thread.Sleep(1000);
}
MessageBox.Show("Neural network training has ended", "Information", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
isEnd = true;
// сохранение результатов
string newPath = FileNetwork.Copy(Save.NNetwork.Name, programPath);
if (newPath != "")
{
MessageBox.Show("Weights has been saved to " + FileNetwork.GetFullPath(newPath), "Information", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
newPath = FileNetwork.Copy(Save.NNetwork.Name, accuracyPath);
if (newPath != "")
{
MessageBox.Show("Accuracy graph has been saved to " + FileNetwork.GetFullPath(newPath), "Information", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
}
/// <summary>
/// Метод для сохранения нейронной сети в файл
/// </summary>
public static void WriteToFile()
{
string filename = FileNetwork.GetFile(Save.NNetwork.Name, FileNetwork.SAVE_FILE, true);
string bin = JsonConvert.SerializeObject(NetworkToDict());
FileNetwork.WriteToFile(filename, bin);
}
/// <summary>
/// Получение и вывод графика по loss во время тренировки нейронной сети
/// </summary>
private void WriteLoss()
{
string lossPath = "";
while (true)
{
string result = Client.GetMetrics("loss");
if (result.Contains(".zip"))
{
break;
}
if (result != "")
{
lossPath = result;
lossPictureBox.ImageLocation = result;
}
Thread.Sleep(1000);
}
// сохранение результатов
while (!isEnd)
{
Thread.Sleep(500);
}
string newPath = FileNetwork.Copy(Save.NNetwork.Name, lossPath);
if (newPath != "")
{
MessageBox.Show("Loss graph has been saved to " + FileNetwork.GetFullPath(newPath), "Information", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
}
/// <summary>
/// Метод генерации диалога для сохранения нейронной сети
/// </summary>
private void SaveNeuralNetworkDialog()
{
if (MessageBox.Show("Do you want to save neural network?", "Saving", MessageBoxButtons.YesNo) == DialogResult.Yes)
{
SerializationNetwork.WriteToFile();
MessageBox.Show("Neural network was saved successfully", "Saving", MessageBoxButtons.OK);
}
else
{
if (!FileNetwork.FileExists(Save.NNetwork.Name, FileNetwork.SAVE_FILE))
{
FileNetwork.DeleteDirectory(Save.NNetwork.Name);
}
}
}
/// <summary>
/// Метод, который обрабатывает событие нажатия на кнопку с названием нейронной сети (загрузка или удаление)
/// </summary>
private void DirectoryButton_Click(object sender, MouseEventArgs e)
{
// проверка принадлежности кнопки, которая была нажата на мыши
switch (e.Button)
{
case MouseButtons.Right:
// удаление нейронной сети
if (MessageBox.Show("Do you wanna to delete this neural network?", "Delete", MessageBoxButtons.YesNo, MessageBoxIcon.Question) == DialogResult.Yes)
{
FileNetwork.DeleteDirectory(((Button)sender).Text);
CreateNetworksList();
}
break;
case MouseButtons.Left:
OpenMainForm(sender);
break;
}
}
/// <summary>
/// Метод для создания списка уже созданных нейронных сетей
/// </summary>
private void CreateNetworksList()
{
directoriesPanel.Controls.Clear();
string[] directories = FileNetwork.GetDirectories();
// настройки местоположения
int location = -40, decrease = directories.Length <= 3 ? 2 : 20;
foreach (string directory in directories)
{
Button button = new Button
{
Width = directoriesPanel.Width - decrease,
Height = 40,
Location = new Point(0, location += 40),
Text = directory
};
button.MouseDown += DirectoryButton_Click;
directoriesPanel.Controls.Add(button);
}
}
/// <summary>
/// Метод для конвертации нейронной сети в json
/// </summary>
/// <param name="nnetwork">ссылка на нейронную сеть</param>
/// <returns>Полный путь на файл json</returns>
public static string NetworkToJson(NeuralNetwork nnetwork)
{
if (nnetwork.FirstLayer == null)
{
return(""); // проверка на наличие слоев
}
if (nnetwork.TypeSupervised == null || nnetwork.TypeData == null)
{
return("");
}
// создание списка слоев и работа с первым, так как необходимо добавить ему параметр
Layer layer = nnetwork.FirstLayer;
List <JsonLayer> layers = new List <JsonLayer>
{
new JsonLayer(layer.Type, GetParamsFirstLayer(layer))
};
layer = layer.NextLayer;
// добавление всех слоев нейронной сети через соединения
while (layer != null && layer.NextLayer != nnetwork.FirstLayer)
{
layers.Add(new JsonLayer(layer.Type, layer.GetParams()));
layer = layer.NextLayer;
}
// проверка на то, что все слои участвуют в нейронной сети
if (layers.Count != nnetwork.Layers.Count)
{
return("");
}
// конвертация в json
string filename = FileNetwork.GetFile(nnetwork.Name, FileNetwork.JSON_FILE, true);
string json = JsonConvert.SerializeObject(new JsonNeuralNetwork(layers, nnetwork.Params, nnetwork.TypeSupervised, nnetwork.TypeData));
FileNetwork.WriteToFile(filename, json);
return(json);
}
/// <summary>
/// Метод для обработки события нажатия на кнопку ОК (пользователь ввел название новой нейронной сети)
/// </summary>
private void OkButton_Click(object sender, EventArgs e)
{
string text = inputNameTextBox.Text;
// проверка на принадлежность правилам для имени нейронной сети
if (text.Length == 0 || char.IsNumber(text[0]) || !new Regex(@"^[a-zA-Z0-9_]+$").IsMatch(text))
{
MessageBox.Show("Error in name. You can use only english latters, numbers or _", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
// проверка на то, что данная нейронная сеть уже была создана
else if (FileNetwork.DirectoryExists(text))
{
MessageBox.Show("This neural network is already exist", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
else
{
// создание нейронной сети
FileNetwork.CreateDirectory(text);
Save.NNetwork = new NeuralNetwork(text);
MessageBox.Show("Network was created successfully", "OK", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
OpenMainForm(null);
}
}
