public static List <AssociationRule> Mine(ItemsetCollection db, ItemsetCollection L, double confidenceThreshold)
{
List <AssociationRule> allRules = new List <AssociationRule>();
foreach (Itemset itemset in L)
{
ItemsetCollection subsets = Bit.FindSubsets(itemset, 0); //get all subsets
foreach (Itemset subset in subsets)
{
double confidence = (db.FindSupport(itemset) / db.FindSupport(subset)) * 100.0;
if (confidence >= confidenceThreshold)
{
AssociationRule rule = new AssociationRule();
rule.X.AddRange(subset);
rule.Y.AddRange(itemset.Remove(subset));
rule.Support = db.FindSupport(itemset);
rule.Confidence = confidence;
if (rule.X.Count > 0 && rule.Y.Count > 0)
{
allRules.Add(rule);
}
}
}
}
return(allRules);
}
public static ItemsetCollection FindSubsets(Itemset itemset, int n)
{
ItemsetCollection subsets = new ItemsetCollection();
int subsetCount = (int)Math.Pow(2, itemset.Count);
for (int i = 0; i < subsetCount; i++)
{
if (n == 0 || GetOnCount(i, itemset.Count) == n)
{
string binary = DecimalToBinary(i, itemset.Count);
Itemset subset = new Itemset();
for (int charIndex = 0; charIndex < binary.Length; charIndex++)
{
if (binary[charIndex] == '1')
{
subset.Add(itemset[charIndex]);
}
}
subsets.Add(subset);
}
}
return(subsets);
}
public static ItemsetCollection DoApriori(ItemsetCollection db, double supportThreshold)
{
Itemset I = db.GetUniqueItems();
ItemsetCollection L = new ItemsetCollection(); //resultant large itemsets
ItemsetCollection Li = new ItemsetCollection(); //large itemset in each iteration
ItemsetCollection Ci = new ItemsetCollection(); //pruned itemset in each iteration
//first iteration (1-item itemsets)
foreach (string item in I)
{
Ci.Add(new Itemset()
{
item
});
}
//next iterations
int k = 2;
while (Ci.Count != 0)
{
//set Li from Ci (pruning)
Li.Clear();
foreach (Itemset itemset in Ci)
{
itemset.Support = db.FindSupport(itemset);
if (itemset.Support >= supportThreshold)
{
Li.Add(itemset);
L.Add(itemset);
}
}
//set Ci for next iteration (find supersets of Li)
Ci.Clear();
Ci.AddRange(Bit.FindSubsets(Li.GetUniqueItems(), k)); //get k-item subsets
k += 1;
}
return(L);
}
private DataTable Luat_Ket_Hop_Tung_Mat_Hang_Luu_Chart(float minsup, float minconf, string chuoi)
{
//mlvDanhSachMH.Items.Clear();
chuoi = chuoi.Trim();
//Tách từng nhóm.
string where = "'" + chuoi[0].ToString();
for (int i = 1; i < chuoi.Length; i++)
{
if (chuoi[i] != ' ' && chuoi[i] != '-')
{
where = where + "','" + chuoi[i].ToString();
}
}
where = where + "'";
string lenh = "Select Distinct tblCTHoaDon.mahd from tblSanPham, tblCTHoaDon where tblCTHoaDon.masp = tblSanPham.masp and tblSanPham.manhom in(" + where + ")";
DataTable dtHD = Connect_Database.Doc_Bang(lenh);
lenh = "Select Distinct tblSanPham.masp from tblSanPham,tblCTHoaDon where tblCTHoaDon.masp=tblSanPham.masp and tblSanPham.manhom in(" + where + ")";
DataTable dtMasp = Connect_Database.Doc_Bang(lenh);
dtMasp.Columns.Add("tam", typeof(string));
string[] anpha = { "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z", "0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9" };
for (int i = 0; i < dtMasp.Rows.Count; i++)
{
dtMasp.Rows[i]["tam"] = anpha[i];
}
//Xử lý kết nối các Transaction.
List <string> trans = new List <string>();
for (int i = 0; i < dtHD.Rows.Count; i++)
{
string mahd = dtHD.Rows[i]["mahd"].ToString().Trim();
DataTable dthd = Connect_Database.Doc_Bang("select tblCTHoaDon.mahd, tblCTHoaDon.masp from tblCTHoaDon, tblSanPham where tblSanPham.masp = tblCTHoaDon.masp and tblCTHoaDon.mahd = '" + mahd + "'");
string str = "";
for (int j = 0; j < dthd.Rows.Count; j++)
{
for (int k = 0; k < dtMasp.Rows.Count; k++)
{
if (dtMasp.Rows[k]["masp"].ToString().Trim() == dthd.Rows[j]["masp"].ToString().Trim())
{
if (!str.Contains(dtMasp.Rows[k]["tam"].ToString().Trim()))
{
str = str + dtMasp.Rows[k]["tam"].ToString().Trim();
k = dtMasp.Rows.Count;
}
}
}
}
trans.Add(str);
}
//xứ lý thuật toán Apriori
ItemsetCollection db = new ItemsetCollection();
for (int i = 0; i < trans.Count(); i++)
{
string aa = trans.ElementAt(i).Trim();
//string[] mang =new string[aa.Length];
Itemset itemtraining = new Itemset();
for (int j = 0; j < aa.Length; j++)
{
itemtraining.Add(aa[j].ToString());
}
// mang[j] = aa[j].ToString();
db.Add(itemtraining);
}
Itemset uniqueItems = db.GetUniqueItems();
ItemsetCollection L = AprioriMining.DoApriori(db, minsup);
//mlvDanhSachMH.View = View.Details;
//mlvDanhSachMH.GridLines = true;
//mlvDanhSachMH.FullRowSelect = true;
DataTable dtkq = new DataTable();
dtkq.Columns.Add("Luat", typeof(string));
dtkq.Columns.Add("Confidence", typeof(string));
////Thêm tiêu đề cho cột.
//mlvDanhSachMH.Columns.Add("Tập luật kết hợp", 450);
//mlvDanhSachMH.Columns.Add("Min_conf", 70);
//test mining
List <AssociationRule> allRules = AprioriMining.Mine(db, L, minconf);
Console.Write("\n" + allRules.Count + " rules\n");
foreach (AssociationRule rule in allRules)
{
string s = rule.ToString();
string[] a = s.Split(':');
if (a[2] != "" && float.Parse(a[1]) >= minsup && float.Parse(a[2]) >= minconf)
{
string ss = "{";
a[0] = a[0].Replace('{', ' ');
a[0] = a[0].Replace('}', ' ');
a[0] = a[0].Trim();
string[] aaa = a[0].Split('-');
string sss1 = Doi_Sang_Masp(dtMasp, aaa[0]);
string sss2 = Doi_Sang_Masp(dtMasp, aaa[1]);
if (sss1.Trim() != "" && sss2.Trim() != "")
{
ss = sss1 + " => " + sss2;
DataRow dr = dtkq.NewRow();
dr[0] = ss;
dr[1] = float.Parse(a[2]);
dtkq.Rows.Add(dr);
//ListViewItem lstItem1 = new ListViewItem();
//lstItem1.SubItems[0].Text = ss;
//lstItem1.SubItems.Add(a[2] + "%");
//mlvDanhSachMH.Items.Add(lstItem1);
}
}
//Console.Write(rule + "\n");
}
return(dtkq);
}
private void btnApriori_Click(object sender, EventArgs e)
{
mlvTapPhoBien.Clear();
mlvTapLuatKH.Clear();
mlvDanhSachMH.Clear();
mang_luu = new List <string>();
if ((DataTable)dgvLoadDSHoaDon.DataSource == null)
{
MetroFramework.MetroMessageBox.Show(this, "Vui lòng import dữ liệu.");
}
else
{
DataTable dt = ((DataTable)dgvLoadDSHoaDon.DataSource).Clone();
dt.Columns.Add("tam", typeof(string));
float minsup = 0;
float minconf = 0;
if (txtMinSupp.Text.Trim() == "")
{
MetroFramework.MetroMessageBox.Show(this, "Vui lòng nhập độ phổ biến.");
return;
}
minsup = (float)(float.Parse(txtMinSupp.Text) / 100.0);
if (txtMinConf.Text.Trim() == "")
{
MetroFramework.MetroMessageBox.Show(this, "Vui lòng nhập độ hổ trợ.");
return;
}
minconf = (float)(float.Parse(txtMinConf.Text) / 100.0);
if (float.Parse(txtMinSupp.Text) > float.Parse(txtMinConf.Text))
{
MetroFramework.MetroMessageBox.Show(this, "Không có luật kết hợp thỏa điều kiện.", "Thông báo", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning);
lblTongTLKH.Text = "0";
lblTongTPB.Text = "0";
return;
}
//Bắt đầu thuật toán Apriori.
List <string> item = new List <string>();
DataTable dtdata = Connect_Database.Doc_Bang("Select Distinct manhom From tblSanPham");
for (int i = 0; i < dtdata.Rows.Count; i++)
{
item.Add(dtdata.Rows[i]["manhom"].ToString().Trim());
}
//xử lý kết nối các Transaction
List <string> trans = new List <string>();
DataTable dtnguon = Connect_Database.Doc_Bang("select Distinct mahd from tblCTHoaDon");
for (int i = 0; i < dtnguon.Rows.Count; i++)
{
string mahd = dtnguon.Rows[i]["mahd"].ToString().Trim();
DataTable dthd = Connect_Database.Doc_Bang("select tblCTHoaDon.mahd, tblCTHoaDon.masp, tblSanPham.manhom from tblCTHoaDon, tblSanPham where tblSanPham.masp=tblCTHoaDon.masp and tblCTHoaDon.mahd='" + mahd + "'");
string str = "";
for (int j = 0; j < dthd.Rows.Count; j++)
{
if (!str.Contains(dthd.Rows[j]["manhom"].ToString().Trim())) //kiêm tra nhóm
{
str = str + dthd.Rows[j]["manhom"].ToString().Trim();
}
}
trans.Add(str);
}
//xứ lý thuật toán Aprirori
ItemsetCollection db = new ItemsetCollection();
for (int i = 0; i < trans.Count(); i++)
{
string aa = trans.ElementAt(i).Trim();
//string[] mang =new string[aa.Length];
Itemset itemtraining = new Itemset();
for (int j = 0; j < aa.Length; j++)
{
itemtraining.Add(aa[j].ToString());
}
// mang[j] = aa[j].ToString();
db.Add(itemtraining);
}
mlvTapPhoBien.View = View.Details;
mlvTapPhoBien.GridLines = true;
mlvTapPhoBien.FullRowSelect = true;
//Thêm tiêu đề cho cột.
mlvTapPhoBien.Columns.Add("Tập phổ biến", 205);
mlvTapPhoBien.Columns.Add("Min_supp", 90);
Itemset uniqueItems = db.GetUniqueItems();
ItemsetCollection L = AprioriMining.DoApriori(db, minsup);
Console.Write("\n" + L.Count + " itemsets in L\n");
foreach (Itemset i in L)
{
string s = i.ToLuat();
string[] a = s.Split(':');
if (a[1].Trim() != "" && float.Parse(a[1]) >= minsup * 100)
{
ListViewItem lstItem1 = new ListViewItem();
string ss = Xu_ly_chuoi(a[0].Trim());
lstItem1.SubItems[0].Text = ss;
lstItem1.SubItems.Add(a[1] + "%");
mlvTapPhoBien.Items.Add(lstItem1);
}
//Đếm tổng số tập phổ biến trong danh mục sản phẩm.
lblTongTPB.Text = "" + mlvTapPhoBien.Items.Count;
}
mlvTapLuatKH.View = View.Details;
mlvTapLuatKH.GridLines = true;
mlvTapLuatKH.FullRowSelect = true;
//Thêm tiêu đề cho cột
mlvTapLuatKH.Columns.Add("Tập luật kết hợp", 300);
mlvTapLuatKH.Columns.Add("Min_conf", 70);
//test mining
List <AssociationRule> allRules = AprioriMining.Mine(db, L, minconf);
Console.Write("\n" + allRules.Count + " rules\n");
bool kq_kt = false;
foreach (AssociationRule rule in allRules)
{
string s = rule.ToString();
string[] a = s.Split(':');
if (a[2] != "" && float.Parse(a[1]) >= minsup * 100 && float.Parse(a[2]) >= minconf * 100)
{
string ss = "{";
a[0] = a[0].Replace('{', ' ');
a[0] = a[0].Replace('}', ' ');
a[0] = a[0].Trim();
string[] aaa = a[0].Split('-');
string sss1 = Xu_ly_chuoi(aaa[0]);
string sss2 = Xu_ly_chuoi(aaa[1]);
ss = sss1 + " => " + sss2;
mang_luu.Add(a[0]);
ListViewItem lstItem1 = new ListViewItem();
lstItem1.SubItems[0].Text = ss;
lstItem1.SubItems.Add(a[2] + "%");
mlvTapLuatKH.Items.Add(lstItem1);
//Đếm tổng số luật kết hợp trong danh mục sản phẩm.
lblTongTLKH.Text = "" + mlvTapLuatKH.Items.Count;
kq_kt = true;
}
//Console.Write(rule + "\n");
}
if (!kq_kt)
{
MetroFramework.MetroMessageBox.Show(this, "Không có luật kết hợp thỏa điều kiện.", "Thông báo", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning);
}
}
}
