public void TesterReseau(SauvegardeExcel s, int indice)
{
// On récupère les 200 dernières données pour tester.
Donnees = new Donnees(MonnaieBTC.XRP, "BTC", "5m", "200");
// Les données
double[] output = new double[1];
List <Double> listeInput = Donnees.Neurone.RecupererToutesDonnees(0, NbPasse);
double[] input = listeInput.ToArray();
// Erreur sur le réseau.
double erreur = Reseau.CalculateError(TrainingSet);
Reseau.Compute(input, output);
double prevision = output[0];
// Erreur sur le réseau optimal entrainement.
double erreurEntrainement = this.ReseauOptimalEntrainement.CalculateError(TrainingSet);
ReseauOptimalEntrainement.Compute(input, output);
double previsionEntrainement = output[0];
// Erreur sur le réseau optimal validation.
double erreurValidation = this.ReseauOptimalValidation.CalculateError(ValidationSet);
ReseauOptimalValidation.Compute(input, output);
double previsionValidation = output[0];
s.EcritureDonnees(erreur, prevision, erreurEntrainement, previsionEntrainement, erreurValidation, previsionValidation, indice);
}
/// <summary>
/// Entraine le réseau.
/// </summary>
public void EntrainementReseau()
{
// Entrainement du réseau.
double erreurEntrainement = 0;
double erreurValidation = 0;
int epoch = 1;
do
{
train.Iteration();
// Entrainement du réseau.
erreurEntrainement = Reseau.CalculateError(TrainingSet);
ListeErreurEntrainement.Add(erreurEntrainement);
if (erreurEntrainement < ErreurOptimaleEntrainement)
{
ErreurOptimaleEntrainement = erreurEntrainement;
ReseauOptimalEntrainement = (BasicNetwork)Reseau.Clone();
}
// Validation du réseau.
erreurValidation = Reseau.CalculateError(ValidationSet);
ListeErreurValidation.Add(erreurValidation);
if (erreurValidation < ErreurOptimaleValidation)
{
ErreurOptimaleValidation = erreurValidation;
ReseauOptimalValidation = (BasicNetwork)Reseau.Clone();
}
epoch++;
} while (epoch < NbEpochMax);// && erreurEntrainement != 0 && erreurValidation != 0);
train.FinishTraining();
}
