public DistribucionPoisson(double lambda) { this.generador = new GeneradorProvistoPorElLenguaje(); this.lambda = lambda; var entero = new Poisson(lambda); num = entero.Sample(); }
public DistribucionPoisson(double lambda, int xMax) { this.generador = new GeneradorProvistoPorElLenguaje(); this.lambda = lambda; this.xMax = xMax; this.intervalos = new double[xMax + 1]; for (int i = 0; i <= xMax; i++) { intervalos[i] = Poisson.CDF(lambda, i); } }
public DistribucionExponencialNegativa(double lambda) { this.lambda = lambda; this.generador = new GeneradorProvistoPorElLenguaje(); }
public DistribucionExponencialNegativa(double lambda, IGenerador generador) { this.generador = generador; this.lambda = lambda; }
public DistribucionNormal(double media, double varianza) { this.generador = new GeneradorProvistoPorElLenguaje(); this.media = media; this.varianza = varianza; }
public DistribucionNormal(double media, double varianza, IGenerador generador) { this.generador = generador; this.media = media; this.varianza = varianza; }
public DistribucionUniforme(double a, double b) { this.a = a; this.b = b; this.generador = new GeneradorProvistoPorElLenguaje(); }
public DistribucionUniforme(double a, double b, IGenerador generador) { this.a = a; this.b = b; this.generador = generador; }