public DistribucionPoisson(double lambda)
{
this.generador = new GeneradorProvistoPorElLenguaje();
this.lambda = lambda;
var entero = new Poisson(lambda);
num = entero.Sample();
}
public DistribucionPoisson(double lambda, int xMax)
{
this.generador = new GeneradorProvistoPorElLenguaje();
this.lambda = lambda;
this.xMax = xMax;
this.intervalos = new double[xMax + 1];
for (int i = 0; i <= xMax; i++)
{
intervalos[i] = Poisson.CDF(lambda, i);
}
}
public DistribucionExponencialNegativa(double lambda)
{
this.lambda = lambda;
this.generador = new GeneradorProvistoPorElLenguaje();
}
public DistribucionExponencialNegativa(double lambda, IGenerador generador)
{
this.generador = generador;
this.lambda = lambda;
}
public DistribucionNormal(double media, double varianza)
{
this.generador = new GeneradorProvistoPorElLenguaje();
this.media = media;
this.varianza = varianza;
}
public DistribucionNormal(double media, double varianza, IGenerador generador)
{
this.generador = generador;
this.media = media;
this.varianza = varianza;
}
public DistribucionUniforme(double a, double b)
{
this.a = a;
this.b = b;
this.generador = new GeneradorProvistoPorElLenguaje();
}
public DistribucionUniforme(double a, double b, IGenerador generador)
{
this.a = a;
this.b = b;
this.generador = generador;
}
