// 数字認識
        internal static int recognizeDigit(CvMat image)
        {
            int nonzero = 0;

            nonzero = image.GetCols( image.Cols-2, image.Cols ).CountNonZero();
            if ( image.Rows * 2 == nonzero )
                // 1 右端2列がすべて輝点
                return 1;

            nonzero = image.GetRows( image.Rows-2, image.Rows ).CountNonZero();
            if ( image.Cols * 2 == nonzero )
                // 2 下端2行がすべて輝点
                return 2;

            nonzero = image.GetRows ( 0, 2 ).CountNonZero();
            if ( image.Cols * 2 - 2 < nonzero )
                // 7 上端2行がすべて輝点.ただし1ピクセルまで欠けても良い
                return 7;

            nonzero = image.GetCols ( image.Cols-3, image.Cols-1 ).CountNonZero();
            if ( image.Rows * 2 == nonzero )
                // 4 右端の左2列がすべて輝点
                return 4;

            CvRect rect = new CvRect( 0, 0, 1, image.Rows*2/3 );
            CvMat subarr;
            nonzero = image.GetSubArr ( out subarr, rect ).CountNonZero();
            if ( 0 == nonzero )
                // 3 左端の上部3分の2がすべて暗点
                return 3;

            rect = new CvRect ( 0, image.Rows/2, 3, 2 );
            nonzero = image.GetSubArr ( out subarr, rect ).CountNonZero();
            if ( 0 == nonzero )
                // 5 左端の下半分開始すぐのwidth3 height2 がすべて暗点
                return 5;

            rect = new CvRect ( image.Cols/2, image.Rows/2-1, 1, 3 );
            nonzero = image.GetSubArr( out subarr, rect ).CountNonZero();
            if ( 0 == nonzero )
                // 0 中央列中央3ピクセルがすべて暗点
                return 0;

            rect = new CvRect ( image.Cols-1, 0, 1, image.Rows*2/5 );
            nonzero = image.GetSubArr( out subarr, rect ).CountNonZero();
            if ( 0 == nonzero )
                // 6 右端上部5分の2がすべて暗点
                return 6;

            rect = new CvRect ( image.Cols-1, image.Rows-3, 1, 3 );
            nonzero = image.GetSubArr( out subarr, rect ).CountNonZero();
            if ( 0 == nonzero )
                // 右端下部3ピクセルがすべて暗点
                return 9;

            // 8 上記条件を満たさない
            return 8;
        }
示例#2
0
        // スコア表からキャラクタ単位に切り分ける
        static void extractScoreRows(CvMat scoreTable, ref List<CvMat> scoreRows)
        {
            CvMat scoreRow;
            CvRect rect;
            // ランキングスコア10件
            for ( int i = 0; i < ScoreTop10Rows; i++ )
            {
                rect = new CvRect ( 0, i * ( ScoreRowHeight + ScoreRowInterval ),
                    scoreTable.Cols, ScoreRowHeight );
                scoreTable.GetSubArr ( out scoreRow, rect );

                scoreRows.Add( scoreRow );
            }

            // プレイヤースコア
            rect = new CvRect ( 0, scoreTable.Rows - ScoreRowHeight, scoreTable.Cols, ScoreRowHeight );
            scoreTable.GetSubArr ( out scoreRow, rect );

            scoreRows.Add ( scoreRow );
        }
示例#3
0
        // n番目アイコン部分を返す
        static CvMat extractColorNationality(CvMat scoreTable, int n)
        {
            CvRect rect;
            CvMat scoreRow;

            if ( n < 10 )
            {
                // ランキング部分から抽出
                rect = new CvRect(
                    Score.NationalityOffset, n * ( ScoreRowHeight + ScoreRowInterval ),
                    Score.NationalityWidth, ScoreRowHeight );

            }
            else
            {
                // プレイヤーキャラクタスコアを抽出
                rect = new CvRect(
                    Score.NationalityOffset, scoreTable.Rows - ScoreRowHeight,
                    Score.NationalityWidth, ScoreRowHeight );
            }

            scoreTable.GetSubArr ( out scoreRow, rect );
            return scoreRow;
        }
示例#4
0
        // 孤立輝点除去
        // 周囲に輝点が無い場合,その輝点を消す
        static CvMat removeNoize(CvMat image)
        {
            // 1px大きい作業用画像
            CvMat workImage = new CvMat( image.Rows+1, image.Cols+1, MatrixType.U8C1 );
            image.CopyMakeBorder( workImage, new CvPoint(1, 1), BorderType.Constant );

            // 走査
            for ( int row = 0; row < image.Rows; row++ )
            {
                for ( int col = 0; col < image.Cols; col++ )
                {
                    // 注目画素が暗点ならば何もしない
                    if ( 0 == image.Get2D( row, col ))
                        continue;

                    // 範囲3x3の輝点が1ならば,中心画素を暗点にする
                    CvRect rect = new CvRect( col, row, 3, 3 );
                    CvMat area;
                    workImage.GetSubArr ( out area, rect );
                    int nonzero = area.CountNonZero();
                    if ( 1 == nonzero )
                        image.Set2D( row, col, 0 );
                }
            }
            return image;
        }
示例#5
0
        // SSからスコア表を抽出
        static CvMat extractScoreTable(CvMat ss)
        {
            // 画像中央から一定位置の一定矩形
            CvRect rect = new CvRect(
                ss.Cols / 2 - ExtractOffsetX,
                ss.Rows / 2 - ExtractOffsetY,
                TableWidth, TableHeight);

            CvMat table;
            ss.GetSubArr ( out table, rect );
            return table;
        }