private void 엠보싱ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
double[,] _b = new double[, ] {
{ -3, -1, 0 },
{ -1, 1, 1 },
{ 0, 1, 3 }
};
CvMat b = CvMat.FromArray(_b);
dst = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 3);
Cv.Filter2D(src, dst, b, new CvPoint(-1, -1));
pictureBoxIpl2.ImageIpl = dst;
}
public IplImage SunMyung3(IplImage gray)
{
double[,] _b = new double[, ] {
{ -1, -1, -1 },
{ -1, 9, -1 },
{ -1, -1, -1 }
};
using (CvMat b = CvMat.FromArray(_b))
using (IplImage temp = new IplImage(gray.Size, BitDepth.U8, 1))
{
Cv.Filter2D(gray, temp, b, new CvPoint(-1, -1));
maskimg = temp.Clone();
}
return(maskimg);
}
public IplImage SunMyung(IplImage src_tmp)
{
double[,] _b = new double[, ] {
{ 0, -1, 0 },
{ -1, 5, -1 },
{ 0, -1, 0 }
};
using (CvMat b = CvMat.FromArray(_b))
using (IplImage temp = new IplImage(src_tmp.Size, BitDepth.U8, 1))
using (IplImage s1 = new IplImage(src_tmp.Size, BitDepth.U8, 1)) // 추가
{
Cv.CvtColor(src_tmp, s1, ColorConversion.BgrToGray); // src를 그레이로 s1에 저장
Cv.Filter2D(s1, temp, b, new CvPoint(-1, -1));
maskimg = temp.Clone();
}
return(maskimg);
}
public MatTest()
{
// 行列aとbを初期化
// aはオーソドックスに1次元配列で元データを指定
double[] _a = new double[]{ 1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9, };
// bは二次元配列で指定してみる. 1チャンネルの行列ならこちらの方が楽.
double[,] _b = new double[,]{ {1, 4, 7},
{2, 5, 8},
{3, 6, 9} };
// 色(RGB3チャンネル)の配列
CvColor[,] _c = new CvColor[,]{ {CvColor.Red, CvColor.Green, CvColor.Blue},
{CvColor.Brown, CvColor.Cyan, CvColor.Pink},
{CvColor.Magenta, CvColor.Navy, CvColor.Violet} };
using (CvMat a = new CvMat(3, 3, MatrixType.F64C1, _a)) // 元データが1次元配列の場合
using (CvMat b = CvMat.FromArray(_b)) // 元データが2次元配列の場合
using (CvMat c = CvMat.FromArray(_c, MatrixType.U8C3)) // 多チャンネル配列の場合
{
// aとbの値を表示
Console.WriteLine("a : \n{0}", a);
Console.WriteLine("b : \n{0}", b);
// 行列の掛け算
Console.WriteLine("A * B : \n{0}", a * b);
// 加算、減算
Console.WriteLine("a + b : \n{0}", a + b);
Console.WriteLine("a - b : \n{0}", a - b);
// 論理演算
Console.WriteLine("a & b : \n{0}", a & b);
Console.WriteLine("a | b : \n{0}", a | b);
Console.WriteLine("~a : \n{0}", ~a);
}
// CvMatは大してメモリを食うことはないと思われるので、
// いちいちusingせずGCにまかせてもいいかも。
Console.WriteLine("press any key to quit");
Console.Read();
}
//수직 엣지 찾기
public IplImage V_Edge(IplImage src) //그레이 변환된 이미지
{
double[,] _b = new double[, ] {
{ -1, 0, 1 },
{ -1, 0, 1 },
{ -1, 0, 1 }
};
using (CvMat b = CvMat.FromArray(_b))
using (IplImage temp = new IplImage(src.Size, BitDepth.U8, 1))
{
Cv.Filter2D(src, temp, b, new CvPoint(-1, -1));
Cv.Threshold(temp, temp, 80, 255, ThresholdType.BinaryInv); //이진화
maskimg = temp.Clone();
}
return(maskimg);
}
