/* Metodo que imprimir os individuos do meu algoritmo*/
public void imprimirMelhorindividuo()
{
string linhaLista = "";
population.OrderBy(x => x.getFitness());
Individuo aux = population[0];
for (int i = 0; i < aux.returnTamanhoIndividuo(); i++)
{
int gene = aux.getGeneAt(i);
linhaLista = String.Concat(linhaLista, Aminoacidos[gene]);
}
linhaLista = String.Concat(linhaLista, "-- " + aux.getFitness().ToString());
Form activeForm = Application.OpenForms["TelaInicial"];
((ListBox)activeForm.Controls["listaMelhorIndividuo"]).Items.Add(linhaLista);
}
/* Metodo que copia os genes que serão transmitidos para os individuos filhos do cruzamento*/
public Individuo CopiarGenes(Individuo pai1, Individuo pai2, Individuo filho, int tradePosition)
{
int x = 0;
while (x < pai1.returnTamanhoIndividuo())
{
if (x <= tradePosition)
{
filho.setGeneAt(pai1.getGeneAt(x), x);
}
else
{
filho.setGeneAt(pai2.getGeneAt(x), x);
}
x++;
}
return(filho);
}
/* Metodo que copia os genes que serão transmitidos para os individuos filhos do cruzamento*/
public Individuo CopiarGenes(Individuo pai1, Individuo pai2, Individuo filho, int tradePosition)
{
int x = 0;
while (x < pai1.returnTamanhoIndividuo())
{
if (x <= tradePosition)
{
filho.setGeneAt(pai1.getGeneAt(x), x);
}
else
{
filho.setGeneAt(pai2.getGeneAt(x), x);
}
x++;
}
return filho;
}
/* Metodo que realiza a mutação de um gene no individuo especifico*/
public Individuo MutationGene(Individuo x)
{
x.setGeneAt(Random.Next(1, 20), Random.Next(0, x.returnTamanhoIndividuo() - 1));
return x;
}
/* Metodo que realiza a mutação de um gene no individuo especifico*/
public Individuo MutationGene(Individuo x)
{
x.setGeneAt(Random.Next(1, 20), Random.Next(0, x.returnTamanhoIndividuo() - 1));
return(x);
}
