public Individuo(Individuo x)
{
this.individuo = new int[50];
ID = x.getID();
fitness = x.getFitness();
for (int i = 0; i < individuo.Length; i++)
{
individuo[i] = x.getGeneAt(i);
}
}
public Individuo(Individuo x)
{
this.individuo = new int[50];
ID = x.getID();
fitness = x.getFitness();
for (int i = 0; i < individuo.Length; i++)
{
individuo[i] = x.getGeneAt(i);
}
}
/* Metodo que imprimir os individuos do meu algoritmo*/
public void imprimirMelhorindividuo()
{
string linhaLista = "";
population.OrderBy(x => x.getFitness());
Individuo aux = population[0];
for (int i = 0; i < aux.returnTamanhoIndividuo(); i++)
{
int gene = aux.getGeneAt(i);
linhaLista = String.Concat(linhaLista, Aminoacidos[gene]);
}
linhaLista = String.Concat(linhaLista, "-- " + aux.getFitness().ToString());
Form activeForm = Application.OpenForms["TelaInicial"];
((ListBox)activeForm.Controls["listaMelhorIndividuo"]).Items.Add(linhaLista);
}
/* Metodo que copia os genes que serão transmitidos para os individuos filhos do cruzamento*/
public Individuo CopiarGenes(Individuo pai1, Individuo pai2, Individuo filho, int tradePosition)
{
int x = 0;
while (x < pai1.returnTamanhoIndividuo())
{
if (x <= tradePosition)
{
filho.setGeneAt(pai1.getGeneAt(x), x);
}
else
{
filho.setGeneAt(pai2.getGeneAt(x), x);
}
x++;
}
return(filho);
}
// metodo utilizada para o calculo do fitness de cada individuo.
public void FitnesCalc(Individuo x)
{
double posiçõesCorretas = 0.0;
double resultado = 0.0;
for (int i = 0; i < gabarito.Length; i++)
{
if (gabarito[i] == x.getGeneAt(i))
{
posiçõesCorretas++;
}
}
if (posiçõesCorretas == 0)
{
resultado = 0.0;
}
else
{
resultado = (posiçõesCorretas - 1.0) / (gabarito.Length - 1);
}
x.setFitness(resultado);
}
// metodo utilizada para o calculo do fitness de cada individuo.
public void FitnesCalc(Individuo x)
{
double posiçõesCorretas = 0.0;
double resultado = 0.0;
for (int i = 0; i < gabarito.Length; i++)
{
if (gabarito[i] == x.getGeneAt(i))
posiçõesCorretas++;
}
if (posiçõesCorretas == 0)
resultado = 0.0;
else
resultado = (posiçõesCorretas - 1.0) / (gabarito.Length - 1);
x.setFitness(resultado);
}
/* Metodo que copia os genes que serão transmitidos para os individuos filhos do cruzamento*/
public Individuo CopiarGenes(Individuo pai1, Individuo pai2, Individuo filho, int tradePosition)
{
int x = 0;
while (x < pai1.returnTamanhoIndividuo())
{
if (x <= tradePosition)
{
filho.setGeneAt(pai1.getGeneAt(x), x);
}
else
{
filho.setGeneAt(pai2.getGeneAt(x), x);
}
x++;
}
return filho;
}
