Exemplo n.º 1
0
 public SimvolOutProductCreator(Product product)
 {
     factory = new ConcreteFactory(product);
 }
Exemplo n.º 2
0
 public CreateExpSimvolOutProduct(Product product)
 {
     factory = new ConcreteFactory(product);
 }
Exemplo n.º 3
0
        private void checkImage(Product prod)
        {
            try
            {
                //нахождение контура шаблона
                Mat hierarhy     = new Mat();
                Mat img_template = new Mat();
                VectorOfVectorOfPoint contours_template = new VectorOfVectorOfPoint();
                VectorOfVectorOfPoint contours_real_img = new VectorOfVectorOfPoint();
                VectorOfVectorOfPoint newcontours       = new VectorOfVectorOfPoint();
                Mat image = (new Image <Gray, byte>(prod.template)).Mat;

                CvInvoke.GaussianBlur(image, img_template, new Size(7, 7), 2);
                CvInvoke.Canny(img_template, img_template, 90, 120, 3, true);
                CvInvoke.Threshold(img_template, img_template, 127, 256, ThresholdType.Binary);
                CvInvoke.FindContours(img_template, contours_template, hierarhy, RetrType.Tree, ChainApproxMethod.LinkRuns);
                //нахождение максимального контура у шаблона если нашлось много мусорных контуров
                int maxArea = 0;
                for (int i = 0; i < contours_template.Size; i++)
                {
                    if (CvInvoke.ContourArea(contours_template[i], true) > 7)// подразумевается что площадь большего кнтура будет больше 7, число произвольное но оно достаточно чтобы отсеяь мусор
                    {
                        newcontours.Push(contours_template[i]);
                        if (CvInvoke.ContourArea(contours_template[i]) > CvInvoke.ContourArea(newcontours[maxArea]))
                        {
                            maxArea = newcontours.Size - 1;
                        }
                    }
                }

                double res       = 0;
                int    find_cntr = -2;

                //нахождение контура изображения с опенфайладиалога
                Image <Rgb, Byte> tempImage = new Image <Rgb, byte>(new Bitmap(currentImage));
                Mat image2   = tempImage.Convert <Gray, byte>().Mat;
                Mat img_real = new Mat();
                CvInvoke.GaussianBlur(image2, img_real, new Size(7, 7), 2);
                CvInvoke.Canny(img_real, img_real, 90, 120, 3, true);

                CvInvoke.FindContours(img_real, contours_real_img, hierarhy, RetrType.Tree, ChainApproxMethod.LinkRuns);

                //поиск контура по шаблону сравнивая их эквализационные моменты:)
                Image <Bgr, Byte> imag1 = new Image <Bgr, byte>(image2.Bitmap);
                //Image<Gray,byte> imag2 = imag1.Convert<Gray, byte>();
                for (int t = 0; t < contours_real_img.Size; t++)
                {
                    res       = CvInvoke.MatchShapes(newcontours[0], contours_real_img[t], ContoursMatchType.I1);
                    find_cntr = obj1.FindSimbol(res);
                    if (find_cntr == 1)
                    {
                        CvInvoke.DrawContours(tempImage /*imag1*/, contours_real_img, t, new MCvScalar(0, 0, 255));
                        Point[]         contour = contours_real_img[t].ToArray();
                        ConcreteFactory factory = new ConcreteFactory(prod);

                        int x = int.MaxValue, y = int.MaxValue, x2 = int.MinValue, y2 = int.MinValue;
                        foreach (var p in contour)
                        {
                            if (p.X < x)
                            {
                                x = p.X;
                            }
                            if (p.Y < y)
                            {
                                y = p.Y;
                            }
                            if (p.X > x2)
                            {
                                x2 = p.X;
                            }
                            if (p.Y > y2)
                            {
                                y2 = p.Y;
                            }
                        }
                        Simvol simmm = (Simvol)factory.CreateSimvol(new Rectangle(x, y, x2 - x, y2 - y));
                        panel1.Controls.Add(simmm.infoButton);
                        simmm.infoButton.BringToFront();
                        simmm.infoButton.Show();
                        Rectangle bnds = simmm.infoButton.Bounds;
                        if (bnds.Width < 10 || bnds.Height < 10)
                        {
                            simmm.infoButton.Hide();
                            continue;
                        }
                        simmm.infoButton.Image     = (new Bitmap(pictureBox1.Image)).Clone(simmm.infoButton.Bounds, pictureBox1.Image.PixelFormat);
                        simmm.infoButton.TextAlign = ContentAlignment.MiddleCenter;
                    }
                }
                pictureBox1.Image = tempImage.Bitmap;//imag1.Bitmap;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                //MessageBox.Show(ex.Message, "ашипка");
            }
        }