public SimvolOutProductCreator(Product product)
{
factory = new ConcreteFactory(product);
}
public CreateExpSimvolOutProduct(Product product)
{
factory = new ConcreteFactory(product);
}
private void checkImage(Product prod)
{
try
{
//нахождение контура шаблона
Mat hierarhy = new Mat();
Mat img_template = new Mat();
VectorOfVectorOfPoint contours_template = new VectorOfVectorOfPoint();
VectorOfVectorOfPoint contours_real_img = new VectorOfVectorOfPoint();
VectorOfVectorOfPoint newcontours = new VectorOfVectorOfPoint();
Mat image = (new Image <Gray, byte>(prod.template)).Mat;
CvInvoke.GaussianBlur(image, img_template, new Size(7, 7), 2);
CvInvoke.Canny(img_template, img_template, 90, 120, 3, true);
CvInvoke.Threshold(img_template, img_template, 127, 256, ThresholdType.Binary);
CvInvoke.FindContours(img_template, contours_template, hierarhy, RetrType.Tree, ChainApproxMethod.LinkRuns);
//нахождение максимального контура у шаблона если нашлось много мусорных контуров
int maxArea = 0;
for (int i = 0; i < contours_template.Size; i++)
{
if (CvInvoke.ContourArea(contours_template[i], true) > 7)// подразумевается что площадь большего кнтура будет больше 7, число произвольное но оно достаточно чтобы отсеяь мусор
{
newcontours.Push(contours_template[i]);
if (CvInvoke.ContourArea(contours_template[i]) > CvInvoke.ContourArea(newcontours[maxArea]))
{
maxArea = newcontours.Size - 1;
}
}
}
double res = 0;
int find_cntr = -2;
//нахождение контура изображения с опенфайладиалога
Image <Rgb, Byte> tempImage = new Image <Rgb, byte>(new Bitmap(currentImage));
Mat image2 = tempImage.Convert <Gray, byte>().Mat;
Mat img_real = new Mat();
CvInvoke.GaussianBlur(image2, img_real, new Size(7, 7), 2);
CvInvoke.Canny(img_real, img_real, 90, 120, 3, true);
CvInvoke.FindContours(img_real, contours_real_img, hierarhy, RetrType.Tree, ChainApproxMethod.LinkRuns);
//поиск контура по шаблону сравнивая их эквализационные моменты:)
Image <Bgr, Byte> imag1 = new Image <Bgr, byte>(image2.Bitmap);
//Image<Gray,byte> imag2 = imag1.Convert<Gray, byte>();
for (int t = 0; t < contours_real_img.Size; t++)
{
res = CvInvoke.MatchShapes(newcontours[0], contours_real_img[t], ContoursMatchType.I1);
find_cntr = obj1.FindSimbol(res);
if (find_cntr == 1)
{
CvInvoke.DrawContours(tempImage /*imag1*/, contours_real_img, t, new MCvScalar(0, 0, 255));
Point[] contour = contours_real_img[t].ToArray();
ConcreteFactory factory = new ConcreteFactory(prod);
int x = int.MaxValue, y = int.MaxValue, x2 = int.MinValue, y2 = int.MinValue;
foreach (var p in contour)
{
if (p.X < x)
{
x = p.X;
}
if (p.Y < y)
{
y = p.Y;
}
if (p.X > x2)
{
x2 = p.X;
}
if (p.Y > y2)
{
y2 = p.Y;
}
}
Simvol simmm = (Simvol)factory.CreateSimvol(new Rectangle(x, y, x2 - x, y2 - y));
panel1.Controls.Add(simmm.infoButton);
simmm.infoButton.BringToFront();
simmm.infoButton.Show();
Rectangle bnds = simmm.infoButton.Bounds;
if (bnds.Width < 10 || bnds.Height < 10)
{
simmm.infoButton.Hide();
continue;
}
simmm.infoButton.Image = (new Bitmap(pictureBox1.Image)).Clone(simmm.infoButton.Bounds, pictureBox1.Image.PixelFormat);
simmm.infoButton.TextAlign = ContentAlignment.MiddleCenter;
}
}
pictureBox1.Image = tempImage.Bitmap;//imag1.Bitmap;
}
catch (Exception ex)
{
//MessageBox.Show(ex.Message, "ашипка");
}
}
