public async Task <IActionResult> RunTensorBoard(long id, [FromBody] TensorBoardInputModel model)
{
//データの存在チェック
var trainingHistory = await trainingHistoryRepository.GetByIdAsync(id);
if (trainingHistory == null)
{
return(JsonNotFound($"Training ID {id} is not found."));
}
//学習履歴IDとテナントIDが等しく、Disable状態じゃないコンテナを取得する
TensorBoardContainer container = tensorBoardContainerRepository.GetAvailableContainer(id);
// 当該レコードが存在する場合、時間差で他の人が立てたとみなし、何もしない
if (container != null)
{
var status = ContainerStatus.Convert(container.Status);
return(JsonOK(new TensorBoardOutputModel(container, status, containerOptions.WebEndPoint)));
}
// コンテナ生存期間
int expiresIn = 0; // 無期限だが、DeleteTensorBoardContainerTimerの動作タイミングで削除する
if (model.ExpiresIn.HasValue)
{
// 値が存在する場合、その期間起動させる
expiresIn = model.ExpiresIn.Value;
}
//新規にTensorBoardコンテナを起動する。
var result = await clusterManagementLogic.RunTensorBoardContainerAsync(trainingHistory, expiresIn, model.selectedHistoryIds);
if (result == null || result.Status.Succeed() == false)
{
//起動に失敗した場合、ステータス Failed で返す。
return(JsonError(HttpStatusCode.ServiceUnavailable, $"Failed to run tensorboard container: {result.Status}"));
}
container = new TensorBoardContainer()
{
Name = result.Name,
StartedAt = DateTime.Now,
Status = result.Status.Name,
TenantId = CurrentUserInfo.SelectedTenant.Id,
TrainingHistoryId = id,
Host = result.Host,
PortNo = result.Port,
ExpiresIn = expiresIn,
MountedTrainingHistoryIdList = model.selectedHistoryIds
};
// コンテナテーブルにInsertする
tensorBoardContainerRepository.Add(container);
unitOfWork.Commit();
return(JsonOK(new TensorBoardOutputModel(container, result.Status, containerOptions.WebEndPoint)));
}
public async Task <IActionResult> RunTensorBoard(long id, [FromServices] IOptions <ContainerManageOptions> options)
{
//データの存在チェック
var trainingHistory = await trainingHistoryRepository.GetByIdAsync(id);
if (trainingHistory == null)
{
return(JsonNotFound($"Training ID {id} is not found."));
}
//学習履歴IDとテナントIDが等しく、Disable状態じゃないコンテナを取得する
TensorBoardContainer container = tensorBoardContainerRepository.GetAvailableContainer(id);
// 当該レコードが存在する場合、時間差で他の人が立てたとみなし、何もしない
if (container != null)
{
var status = ContainerStatus.Convert(container.Status);
return(JsonOK(new TensorBoardOutputModel(container, status, options.Value.WebEndPoint)));
}
//新規にTensorBoardコンテナを起動する。
var result = await clusterManagementLogic.RunTensorBoardContainerAsync(trainingHistory);
if (result == null || result.Status.Succeed() == false)
{
//起動に失敗した場合、ステータス Failed で返す。
return(JsonError(System.Net.HttpStatusCode.ServiceUnavailable, $"Failed to run tensorboard container: {result.Status}"));
}
container = new TensorBoardContainer()
{
Name = result.Name,
StartedAt = DateTime.Now,
Status = result.Status.Name,
TenantId = CurrentUserInfo.SelectedTenant.Id,
TrainingHistoryId = id,
Host = result.Host,
PortNo = result.Port
};
// コンテナテーブルにInsertする
tensorBoardContainerRepository.Add(container);
unitOfWork.Commit();
return(JsonOK(new TensorBoardOutputModel(container, result.Status, options.Value.WebEndPoint)));
}