/// <summary>
/// Startet - abhängig davon, ob die KI zufällig oder lernend ist- die Funktion MakeTurn des Objektes AI.
/// Im Anschluss werden die Funktionen für das Spielende, Spielerwechsel und die Aktualisierung der View aufgerufen.
///
/// Speichert die Ausgangslage (GameHistory) und die erfolgte Entscheidung(DecisionHistory) in den entsprechenden Variablen.
/// </summary>
/// <param name="learning_AI"> Ist die KI eine lernende KI?</param>
private void MakeTurn_AI(Boolean learning_AI)
{
//aktuelle Spielsituation wird gespeichert
GameHistory.Add(GameState.Board.Clone() as int[]);
if (!learning_AI)
{
GameState.Board = AI.Random_MakeTurn(GameState.Board, GameState.ActivePlayer);
}
else if (learning_AI)
{
GameState.Board = AI.Learning_MakeTurn(GameState.Board, GameState.ActivePlayer);
}
//Entscheidung der KI wird gespeichert, nachdem der letzte Zug der KI ermittelt wurde.
for (int i = 0; i < 9; i++)
{
if (GameState.Board[i] != GameHistory.Last()[i] &&
GameState.Board[i] == GameState.ActivePlayer)
{
DecisionHistory.Add(i);
}
}
TestForEndCondition();
PlayerChange();
SendInformationToVM();
}
public async Task ResumeGameAsync()
{
var gameHistoryEntry = GameHistory.Last();
Game.SetPreview(gameHistoryEntry.History.Last().BoardState);
await PlayGameAsync(gameHistoryEntry);
}
public GameState GetActualGameState()
{
var st = GameHistory?.Last()?.GameState;
if (!string.IsNullOrEmpty(st))
{
var state = JsonConvert.DeserializeObject <GameState>(st);
return(state);
}
else
{
return(null);
}
}
