예제 #1
0
        private double optimize(NyARRotMatrix io_rotmat, NyARDoublePoint3d io_transvec, INyARTransportVectorSolver i_solver, NyARDoublePoint3d[] i_offset_3d, NyARDoublePoint2d[] i_2d_vertex, double i_err_threshold)
        {
            //System.out.println("START");
            NyARDoublePoint3d[] vertex_3d = this.__transMat_vertex_3d;
            //初期のエラー値を計算
            double             min_err = errRate(io_rotmat, io_transvec, i_offset_3d, i_2d_vertex, 4, vertex_3d);
            NyARDoubleMatrix33 rot     = this.__rot;

            rot.setValue(io_rotmat);
            for (int i = 0; i < 5; i++)
            {
                //変換行列の最適化
                this._mat_optimize.modifyMatrix(rot, io_transvec, i_offset_3d, i_2d_vertex, 4);
                double err = errRate(rot, io_transvec, i_offset_3d, i_2d_vertex, 4, vertex_3d);
                //System.out.println("E:"+err);
                if (min_err - err < i_err_threshold)
                {
                    //System.out.println("BREAK");
                    break;
                }
                i_solver.solveTransportVector(vertex_3d, io_transvec);
                io_rotmat.setValue(rot);
                min_err = err;
            }
            //System.out.println("END");
            return(min_err);
        }
예제 #2
0
            /**
             * intrinsic_matrixとdistortion_coeffsからインスタンスを初期化する。
             * @param i_w
             * カメラパラメータ生成時の画面サイズ
             * @param i_h
             * カメラパラメータ生成時の画面サイズ
             * @param i_intrinsic_matrix 3x3 matrix このパラメータは、OpenCVのcvCalibrateCamera2関数が出力するintrinsic_matrixの値と合致します。
             * @param i_distortion_coeffs 4x1 vector このパラメータは、OpenCVのcvCalibrateCamera2関数が出力するdistortion_coeffsの値と合致します。
             */
            public ParamLoader(int i_w, int i_h, double[] i_intrinsic_matrix, double[] i_distortion_coeffs)
            {
                this.size = new NyARIntSize(i_w, i_h);
                //dist factor
                NyARCameraDistortionFactorV4 v4dist = new NyARCameraDistortionFactorV4();

                v4dist.setValue(this.size, i_intrinsic_matrix, i_distortion_coeffs);
                double s = v4dist.getS();

                this.dist_factor = v4dist;
                //projection matrix
                this.pmat = new NyARPerspectiveProjectionMatrix();
                NyARDoubleMatrix33 r = new NyARDoubleMatrix33();

                r.setValue(i_intrinsic_matrix);
                r.m00 /= s;
                r.m01 /= s;
                r.m10 /= s;
                r.m11 /= s;
                this.pmat.setValue(r, new NyARDoublePoint3d());
            }
예제 #3
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        /**
         * intrinsic_matrixとdistortion_coeffsからインスタンスを初期化する。
         * @param i_camera_width
         * カメラパラメータ生成時の画面サイズ
         * @param i_camera_height
         * カメラパラメータ生成時の画面サイズ
         * @param i_intrinsic_matrix 3x3 matrix このパラメータは、OpenCVのcvCalibrateCamera2関数が出力するintrinsic_matrixの値と合致します。
         * @param i_distortion_coeffs 4x1 vector このパラメータは、OpenCVのcvCalibrateCamera2関数が出力するdistortion_coeffsの値と合致します。
         */
        public ParamLoader(int i_camera_width, int i_camera_height, double[] i_intrinsic_matrix, double[] i_distortion_coeffs, int i_screen_width, int i_screen_height)
        {
            double x_scale = (double)i_screen_width / (double)(i_camera_width);   // scale = (double)xsize / (double)(source->xsize);
            double y_scale = (double)i_screen_height / (double)(i_camera_height); // scale = (double)ysize / (double)(source->ysize);

            this.size = new NyARIntSize(i_camera_width, i_camera_height);
            //dist factor(倍率1倍の基準点)
            NyARCameraDistortionFactorV4 v4dist = new NyARCameraDistortionFactorV4(i_camera_width, i_camera_height, i_intrinsic_matrix, i_distortion_coeffs, x_scale, y_scale);
            double s = v4dist.getS();
            //projection matrix
            NyARDoubleMatrix33 r = new NyARDoubleMatrix33();

            r.setValue(i_intrinsic_matrix);
            r.m00 /= s;
            r.m01 /= s;
            r.m10 /= s;
            r.m11 /= s;
            NyARPerspectiveProjectionMatrix pm = new NyARPerspectiveProjectionMatrix();

            pm.setValue(r, new NyARDoublePoint3d());
            pm.changeScale(x_scale, y_scale);
            this.dist_factor = v4dist;
            this.pmat        = pm;
        }
예제 #4
0
 /**
  * intrinsic_matrixとdistortion_coeffsからインスタンスを初期化する。
  * @param i_w
  * カメラパラメータ生成時の画面サイズ
  * @param i_h
  * カメラパラメータ生成時の画面サイズ
  * @param i_intrinsic_matrix 3x3 matrix このパラメータは、OpenCVのcvCalibrateCamera2関数が出力するintrinsic_matrixの値と合致します。
  * @param i_distortion_coeffs 4x1 vector このパラメータは、OpenCVのcvCalibrateCamera2関数が出力するdistortion_coeffsの値と合致します。
  */
 public ParamLoader(int i_w, int i_h, double[] i_intrinsic_matrix, double[] i_distortion_coeffs)
 {
     this.size = new NyARIntSize(i_w, i_h);
     //dist factor
     NyARCameraDistortionFactorV4 v4dist = new NyARCameraDistortionFactorV4();
     v4dist.setValue(this.size, i_intrinsic_matrix, i_distortion_coeffs);
     double s = v4dist.getS();
     this.dist_factor = v4dist;
     //projection matrix
     this.pmat = new NyARPerspectiveProjectionMatrix();
     NyARDoubleMatrix33 r = new NyARDoubleMatrix33();
     r.setValue(i_intrinsic_matrix);
     r.m00 /= s;
     r.m01 /= s;
     r.m10 /= s;
     r.m11 /= s;
     this.pmat.setValue(r, new NyARDoublePoint3d());
 }
예제 #5
0
        /*
         * (non-Javadoc)
         * @see jp.nyatla.nyartoolkit.core.transmat.INyARTransMat#transMatContinue(jp.nyatla.nyartoolkit.core.NyARSquare, int, double, jp.nyatla.nyartoolkit.core.transmat.NyARTransMatResult)
         */
        public void transMatContinue(NyARSquare i_square, NyARRectOffset i_offset, NyARTransMatResult o_result_conv)
        {
            NyARDoublePoint3d trans = this.__transMat_trans;

            // io_result_convが初期値なら、transMatで計算する。
            if (!o_result_conv.has_value)
            {
                this.transMat(i_square, i_offset, o_result_conv);
                return;
            }

            //最適化計算の閾値を決定
            double err_threshold = makeErrThreshold(i_square.sqvertex);


            //平行移動量計算機に、2D座標系をセット
            NyARDoublePoint2d[] vertex_2d = this.__transMat_vertex_2d;
            NyARDoublePoint3d[] vertex_3d = this.__transMat_vertex_3d;
            this._ref_dist_factor.ideal2ObservBatch(i_square.sqvertex, vertex_2d, 4);
            this._transsolver.set2dVertex(vertex_2d, 4);

            //回転行列を計算
            this._rotmatrix.initRotByPrevResult(o_result_conv);

            //回転後の3D座標系から、平行移動量を計算
            this._rotmatrix.getPoint3dBatch(i_offset.vertex, vertex_3d, 4);
            this._transsolver.solveTransportVector(vertex_3d, trans);

            //現在のエラーレートを計算しておく
            double             min_err = errRate(this._rotmatrix, trans, i_offset.vertex, vertex_2d, 4, vertex_3d);
            NyARDoubleMatrix33 rot     = this.__rot;

            //エラーレートが前回のエラー値より閾値分大きかったらアゲイン
            if (min_err < o_result_conv.error + err_threshold)
            {
                rot.setValue(this._rotmatrix);
                //最適化してみる。
                for (int i = 0; i < 5; i++)
                {
                    //変換行列の最適化
                    this._mat_optimize.modifyMatrix(rot, trans, i_offset.vertex, vertex_2d, 4);
                    double err = errRate(rot, trans, i_offset.vertex, vertex_2d, 4, vertex_3d);
                    //System.out.println("E:"+err);
                    if (min_err - err < err_threshold / 2)
                    {
                        //System.out.println("BREAK");
                        break;
                    }
                    this._transsolver.solveTransportVector(vertex_3d, trans);
                    this._rotmatrix.setValue(rot);
                    min_err = err;
                }
                this.updateMatrixValue(this._rotmatrix, trans, o_result_conv);
            }
            else
            {
                //回転行列を計算
                this._rotmatrix.initRotBySquare(i_square.line, i_square.sqvertex);

                //回転後の3D座標系から、平行移動量を計算
                this._rotmatrix.getPoint3dBatch(i_offset.vertex, vertex_3d, 4);
                this._transsolver.solveTransportVector(vertex_3d, trans);

                //計算結果の最適化(平行移動量と回転行列の最適化)
                min_err = this.optimize(this._rotmatrix, trans, this._transsolver, i_offset.vertex, vertex_2d, err_threshold);
                this.updateMatrixValue(this._rotmatrix, trans, o_result_conv);
            }
            o_result_conv.error = min_err;
            return;
        }