private void generarDistribucion()
{
if (rad_uniforme.Checked)
{
var a = double.Parse(txt_a.Text);
var b = double.Parse(txt_b.Text);
_distribucion = new DistribucionUniforme(a, b, _generadorAleatorio);
}
if (rad_normal.Checked)
{
var media = double.Parse(txt_media.Text);
var varianza = double.Parse(txt_varianza.Text);
_distribucion = new DistribucionNormal(media, varianza, _generadorAleatorio);
}
if (rad_exponencial.Checked)
{
var lambda = double.Parse(txt_lambda.Text);
_distribucion = new DistribucionExponencialNegativa(lambda, _generadorAleatorio);
}
var tamañoMuestra = int.Parse(txt_cant_nroC.Text);
var cantidadIntervalos = int.Parse(txt_IntC.Text);
var alfa = txt_chicierto.Text;
try
{
_pruebaChiCuadrado = new PruebaChiCuadrado(_distribucion, tamañoMuestra, cantidadIntervalos, alfa);
}
catch (Exception)
{
var grados = int.Parse(txt_IntC.Text) - _distribucion.getCantidadParametros() - 1;
MessageBox.Show(grados <= 0
? @"Grados de libertad insuficientes, utilice más intervalos"
: @"Falla la prueba de Chi Cuadrado porque las frecuencias esperadas tienden a cero, utilice menos intervalos");
txt_mA.Focus();
return;
}
for (var i = 0; i < tamañoMuestra; i++)
{
var valor = _pruebaChiCuadrado._valores[i];
dataGridView1.Rows.Add(i + 1, valor);
}
CompletarTabla(3);
}
public grafico(PruebaChiCuadrado pruebachi)
{
InitializeComponent();
_pruebaChiCuadrado = pruebachi;
cargarHistograma(3);
}
