List<PointValue> point_values; //Точечные оценки #region CONSTRUCTORS /// <summary> /// Создает новый объект NormalDistribution на основе объекта /// Distribution, содержащего статистические данные, для которых /// проверяется гипотеза /// </summary> /// <param name="distr"></param> public NormalDistribution(Distribution.Distribution distr):base(distr) { //Если наш исходный ряд был обычным рядом (либо ввод ряда, либо ввод выборки), //то берем ряд частот. Иначе берем группированный ряд частот как его аналог для //интервального ряда if (distr.StatFreq != null) raw_statistics = distr.StatFreq; else raw_statistics = distr.GroupFreq; //Расчитываем точеченые оценки //Мат ожидание = выборочное средние //Дисперсия = выборочная дисперсия NumericSolver solver = new NumericSolver(raw_statistics); standart_deviation = solver.StandartDeviation(); expected_value = solver.Mean(); //Создаем список с точечными оценками point_values= new List < PointValue > { new PointValue("Математическое ожидание", Resources.normal_expected_value, expected_value), new PointValue("Среднеквадратическое откланение", Resources.normal_standart_deviation, standart_deviation), }; }
Dictionary<double, double> raw_statistics; //Исходный ряд (либо группированный, либо простой) //Используется для расчет точечных оценок и построения //теоретической функции #region CONSTRUCTORS public BinomialDistribution(Distribution.Distribution distr, int number_of_experiments):base(distr) { raw_statistics = distr.StatFreq; n = number_of_experiments; //Вычисляем вероятность благоприятного исхода double mean = new NumericSolver(raw_statistics).Mean(); p = mean / n; point_values = new List<PointValue> { new PointValue("Вероятность появления события", Resources.binomial_p, p) }; }
public NumCharacteristics(Dictionary<double, double> distr) { InitializeComponent(); solver = new NumericSolver(distr); var mean = solver.Mean(); var dispersion = solver.Dispersion(); var standard_deviation = solver.StandartDeviation(); var s_dispersion = solver.SDispersion(); tbMean.Text = mean.ToString("N2"); tbDispersion.Text = dispersion.ToString("N2"); tbStandartDeviation.Text = standard_deviation.ToString("N2"); }