List<PointValue> point_values; //Точечные оценки
#region CONSTRUCTORS
/// <summary>
/// Создает новый объект NormalDistribution на основе объекта
/// Distribution, содержащего статистические данные, для которых
/// проверяется гипотеза
/// </summary>
/// <param name="distr"></param>
public NormalDistribution(Distribution.Distribution distr):base(distr)
{
//Если наш исходный ряд был обычным рядом (либо ввод ряда, либо ввод выборки),
//то берем ряд частот. Иначе берем группированный ряд частот как его аналог для
//интервального ряда
if (distr.StatFreq != null)
raw_statistics = distr.StatFreq;
else
raw_statistics = distr.GroupFreq;
//Расчитываем точеченые оценки
//Мат ожидание = выборочное средние
//Дисперсия = выборочная дисперсия
NumericSolver solver = new NumericSolver(raw_statistics);
standart_deviation = solver.StandartDeviation();
expected_value = solver.Mean();
//Создаем список с точечными оценками
point_values= new List < PointValue >
{
new PointValue("Математическое ожидание", Resources.normal_expected_value, expected_value),
new PointValue("Среднеквадратическое откланение", Resources.normal_standart_deviation, standart_deviation),
};
}
Dictionary<double, double> raw_statistics; //Исходный ряд (либо группированный, либо простой)
//Используется для расчет точечных оценок и построения
//теоретической функции
#region CONSTRUCTORS
public BinomialDistribution(Distribution.Distribution distr, int number_of_experiments):base(distr)
{
raw_statistics = distr.StatFreq;
n = number_of_experiments;
//Вычисляем вероятность благоприятного исхода
double mean = new NumericSolver(raw_statistics).Mean();
p = mean / n;
point_values = new List<PointValue>
{
new PointValue("Вероятность появления события", Resources.binomial_p, p)
};
}
public NumCharacteristics(Dictionary<double, double> distr)
{
InitializeComponent();
solver = new NumericSolver(distr);
var mean = solver.Mean();
var dispersion = solver.Dispersion();
var standard_deviation = solver.StandartDeviation();
var s_dispersion = solver.SDispersion();
tbMean.Text = mean.ToString("N2");
tbDispersion.Text = dispersion.ToString("N2");
tbStandartDeviation.Text = standard_deviation.ToString("N2");
}