/// <summary> /// Konstruktor u slucaju Cross Validation-a. /// /// Npr: Four-Fold Cross Validation uzimamo delove za test podatke /// 0-25 [ od 25-100 su train podaci ] /// 25-50 [ od 0-25 && 50-100 su train podaci] /// 50-75 [ od 0-50 && 75-100 su train podaci] /// 75-100 [ od 0-75 su train podaci ] /// /// Predstavlja od kog do kog postotka svih podataka uzimamo nekolicinu da budu test podaci /// </summary> /// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa"></param> /// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa"></param> /// <param name="odProcenta"></param> /// <param name="doProcenta"></param> public FileDAO(List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, int odProcenta, int doProcenta) { UlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >(); IzlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >(); UlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >(); IzlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >(); Normalizacija = new NormalizatorPodataka(); CitacTrainPodataka = new DataReader("train.csv"); //CitacTestPodataka = new DataReader("test.csv"); X = new List <List <double> >(); Y = new List <List <double> >(); XTest = new List <List <double> >(); YTest = new List <List <double> >(); // TRAIN podaci UlazneKoloneTrainSeta = ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, CitacTrainPodataka); odrediInpute(odProcenta, doProcenta); IzlazneKoloneTrainSeta = ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, CitacTrainPodataka); odrediOutpute(odProcenta, doProcenta); }
/// <summary> /// Proslediti indekse kolona za ucitavanje kako bi setovali X inpute, /// a proslediti indekse kolona koje predstavljaju izlaze kako bi setovali Y odnosno /// OUTPUT-e mreze. /// /// NAPOMENA: Ukoliko su train i test set odvojeni fajlovi, procenat test podataka treba da bude 0 !!! /// Da ne bi dosli u situaciju da iz train seta uzimamo podatke i cuvamo ih kao ulaze/izlaze u test setu. /// </summary> /// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta ( a predstavljaju ulazne atribute u mrezu ) </param> /// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta (a predstavljaju izlazne atribute iz mreze) </param> /// <param name="procenatTestPodataka"> Procenat koliko zelimo da imamo testnih podataka od svih ucitanih </param>" public FileDAO(List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, int procenatTestPodataka) { UlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >(); IzlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >(); UlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >(); IzlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >(); Normalizacija = new NormalizatorPodataka(); CitacTrainPodataka = new DataReader("loan-prediction.csv"); //CitacTestPodataka = new DataReader("test.csv"); X = new List <List <double> >(); Y = new List <List <double> >(); XTest = new List <List <double> >(); YTest = new List <List <double> >(); // TRAIN podaci UlazneKoloneTrainSeta = ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, CitacTrainPodataka); odrediInpute(procenatTestPodataka); IzlazneKoloneTrainSeta = ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, CitacTrainPodataka); odrediOutpute(procenatTestPodataka); // TEST podaci - OVAJ DEO MI JE BIO DA SMO IMALI 2 ODVOJENA FAJLA //UlazneKoloneTestSeta = ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, CitacTestPodataka); //odrediInputeTestSeta(); //IzlazneKoloneTestSeta = ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, CitacTestPodataka); //odrediOutputeTestSeta(); }
/// <summary> /// Proslediti indekse kolona za ucitavanje kako bi setovali X inpute, /// a proslediti indekse kolona koje predstavljaju izlaze kako bi setovali Y odnosno /// OUTPUT-e mreze. /// /// NAPOMENA: Ukoliko su train i test set odvojeni fajlovi, procenat test podataka treba da bude 0 !!! /// Da ne bi dosli u situaciju da iz train seta uzimamo podatke i cuvamo ih kao ulaze/izlaze u test setu. /// </summary> /// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta ( a predstavljaju ulazne atribute u mrezu ) </param> /// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta (a predstavljaju izlazne atribute iz mreze) </param> /// <param name="procenatTestPodataka"> Procenat koliko zelimo da imamo testnih podataka od svih ucitanih </param>" public FileDAO(List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, int procenatTestPodataka) { UlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >(); IzlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >(); UlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >(); IzlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >(); Normalizacija = new NormalizatorPodataka(); CitacTrainPodataka = new DataReader("train.csv"); //CitacTestPodataka = new DataReader("test.csv"); X = new List <List <double> >(); Y = new List <List <double> >(); XTest = new List <List <double> >(); YTest = new List <List <double> >(); // TRAIN podaci UlazneKoloneTrainSeta = ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, CitacTrainPodataka); odrediInpute(procenatTestPodataka); IzlazneKoloneTrainSeta = ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, CitacTrainPodataka); odrediOutpute(procenatTestPodataka); // TEST podaci - OVDE IH NEMAM U POSEBNOM FAJLU NEGO SVE U TRAINU //UlazneKoloneTestSeta = ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, CitacTestPodataka); //odrediInputeTestSeta(); //IzlazneKoloneTestSeta = ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, CitacTestPodataka); //odrediOutputeTestSeta(); }
/// <summary> /// Proslediti indekse kolona za ucitavanje kako bi setovali X inpute, /// a proslediti indekse kolona koje predstavljaju izlaze kako bi setovali Y odnosno /// OUTPUT-e mreze. /// </summary> /// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta ( a predstavljaju ulazne atribute u mrezu ) </param> /// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta (a predstavljaju izlazne atribute iz mreze) </param> /// <param name="procenatTestPodataka"> Procenat koliko zelimo da imamo testnih podataka od svih ucitanih </param>" public FileDAO(List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, int procenatTestPodataka) { UlazneKolone = new List <List <double> >(); IzlazneKolone = new List <List <double> >(); Normalizacija = new NormalizatorPodataka(); CitacPodataka = new DataReader(); X = new List <List <double> >(); Y = new List <List <double> >(); XTest = new List <List <double> >(); YTest = new List <List <double> >(); ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa); odrediInpute(procenatTestPodataka); ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa); odrediOutpute(procenatTestPodataka); }