/// <summary>
/// Konstruktor u slucaju Cross Validation-a.
///
/// Npr: Four-Fold Cross Validation uzimamo delove za test podatke
/// 0-25 [ od 25-100 su train podaci ]
/// 25-50 [ od 0-25 && 50-100 su train podaci]
/// 50-75 [ od 0-50 && 75-100 su train podaci]
/// 75-100 [ od 0-75 su train podaci ]
///
/// Predstavlja od kog do kog postotka svih podataka uzimamo nekolicinu da budu test podaci
/// </summary>
/// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa"></param>
/// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa"></param>
/// <param name="odProcenta"></param>
/// <param name="doProcenta"></param>
public FileDAO(List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, int odProcenta, int doProcenta)
{
UlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >();
IzlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >();
UlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >();
IzlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >();
Normalizacija = new NormalizatorPodataka();
CitacTrainPodataka = new DataReader("train.csv");
//CitacTestPodataka = new DataReader("test.csv");
X = new List <List <double> >();
Y = new List <List <double> >();
XTest = new List <List <double> >();
YTest = new List <List <double> >();
// TRAIN podaci
UlazneKoloneTrainSeta = ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, CitacTrainPodataka);
odrediInpute(odProcenta, doProcenta);
IzlazneKoloneTrainSeta = ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, CitacTrainPodataka);
odrediOutpute(odProcenta, doProcenta);
}
/// <summary>
/// Proslediti indekse kolona za ucitavanje kako bi setovali X inpute,
/// a proslediti indekse kolona koje predstavljaju izlaze kako bi setovali Y odnosno
/// OUTPUT-e mreze.
///
/// NAPOMENA: Ukoliko su train i test set odvojeni fajlovi, procenat test podataka treba da bude 0 !!!
/// Da ne bi dosli u situaciju da iz train seta uzimamo podatke i cuvamo ih kao ulaze/izlaze u test setu.
/// </summary>
/// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta ( a predstavljaju ulazne atribute u mrezu ) </param>
/// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta (a predstavljaju izlazne atribute iz mreze) </param>
/// <param name="procenatTestPodataka"> Procenat koliko zelimo da imamo testnih podataka od svih ucitanih </param>"
public FileDAO(List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, int procenatTestPodataka)
{
UlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >();
IzlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >();
UlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >();
IzlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >();
Normalizacija = new NormalizatorPodataka();
CitacTrainPodataka = new DataReader("loan-prediction.csv");
//CitacTestPodataka = new DataReader("test.csv");
X = new List <List <double> >();
Y = new List <List <double> >();
XTest = new List <List <double> >();
YTest = new List <List <double> >();
// TRAIN podaci
UlazneKoloneTrainSeta = ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, CitacTrainPodataka);
odrediInpute(procenatTestPodataka);
IzlazneKoloneTrainSeta = ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, CitacTrainPodataka);
odrediOutpute(procenatTestPodataka);
// TEST podaci - OVAJ DEO MI JE BIO DA SMO IMALI 2 ODVOJENA FAJLA
//UlazneKoloneTestSeta = ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, CitacTestPodataka);
//odrediInputeTestSeta();
//IzlazneKoloneTestSeta = ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, CitacTestPodataka);
//odrediOutputeTestSeta();
}
/// <summary>
/// Proslediti indekse kolona za ucitavanje kako bi setovali X inpute,
/// a proslediti indekse kolona koje predstavljaju izlaze kako bi setovali Y odnosno
/// OUTPUT-e mreze.
///
/// NAPOMENA: Ukoliko su train i test set odvojeni fajlovi, procenat test podataka treba da bude 0 !!!
/// Da ne bi dosli u situaciju da iz train seta uzimamo podatke i cuvamo ih kao ulaze/izlaze u test setu.
/// </summary>
/// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta ( a predstavljaju ulazne atribute u mrezu ) </param>
/// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta (a predstavljaju izlazne atribute iz mreze) </param>
/// <param name="procenatTestPodataka"> Procenat koliko zelimo da imamo testnih podataka od svih ucitanih </param>"
public FileDAO(List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, int procenatTestPodataka)
{
UlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >();
IzlazneKoloneTrainSeta = new List <List <double> >();
UlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >();
IzlazneKoloneTestSeta = new List <List <double> >();
Normalizacija = new NormalizatorPodataka();
CitacTrainPodataka = new DataReader("train.csv");
//CitacTestPodataka = new DataReader("test.csv");
X = new List <List <double> >();
Y = new List <List <double> >();
XTest = new List <List <double> >();
YTest = new List <List <double> >();
// TRAIN podaci
UlazneKoloneTrainSeta = ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, CitacTrainPodataka);
odrediInpute(procenatTestPodataka);
IzlazneKoloneTrainSeta = ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, CitacTrainPodataka);
odrediOutpute(procenatTestPodataka);
// TEST podaci - OVDE IH NEMAM U POSEBNOM FAJLU NEGO SVE U TRAINU
//UlazneKoloneTestSeta = ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, CitacTestPodataka);
//odrediInputeTestSeta();
//IzlazneKoloneTestSeta = ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, CitacTestPodataka);
//odrediOutputeTestSeta();
}
/// <summary>
/// Proslediti indekse kolona za ucitavanje kako bi setovali X inpute,
/// a proslediti indekse kolona koje predstavljaju izlaze kako bi setovali Y odnosno
/// OUTPUT-e mreze.
/// </summary>
/// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta ( a predstavljaju ulazne atribute u mrezu ) </param>
/// <param name="indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa"> indeksi kolona koje zelimo ucitati iz data seta (a predstavljaju izlazne atribute iz mreze) </param>
/// <param name="procenatTestPodataka"> Procenat koliko zelimo da imamo testnih podataka od svih ucitanih </param>"
public FileDAO(List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa, List <int> indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa, int procenatTestPodataka)
{
UlazneKolone = new List <List <double> >();
IzlazneKolone = new List <List <double> >();
Normalizacija = new NormalizatorPodataka();
CitacPodataka = new DataReader();
X = new List <List <double> >();
Y = new List <List <double> >();
XTest = new List <List <double> >();
YTest = new List <List <double> >();
ucitajUlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeInputa);
odrediInpute(procenatTestPodataka);
ucitajIzlazneKolone(indeksiKolonaZaUcitavanjeOutputa);
odrediOutpute(procenatTestPodataka);
}
