/// <summary>
/// preenche o _regAleatorios com registros aleatorios com
/// quantidade igual a 25% da quantidade de dados da base original
/// </summary>
private void PreencherAleatorios()
{
var rdn = new Random();
for (int j = 0; j < Convert.ToInt32(Dados.Rows.Count / 4.0); j++)
{
DataRow dr = RegAleatorios.NewRow();
int max, min;
for (int i = 0; i < Dados.Columns.Count; i++)
{
//é verificado o tipo da coluna para gerar o dado aleatorio
if (Dados.Columns[i].DataType == typeof(long))
{
min = Convert.ToInt32(Dados.AsEnumerable().Min(x => x.Field <long>(i)));
max = Convert.ToInt32(Dados.AsEnumerable().Max(x => x.Field <long>(i)));
dr[i] = rdn.Next(min, max);
}
else
{
min = Convert.ToInt32(Dados.AsEnumerable().Min(x => x.Field <double>(i)));
max = Convert.ToInt32(Dados.AsEnumerable().Max(x => x.Field <double>(i)));
dr[i] = rdn.Next(min, max) + rdn.NextDouble();
}
}
RegAleatorios.Rows.Add(dr);
}
}
/// <summary>
/// soma as distancias minimas encontradas e aplica a
/// formula de estatistica de hopkins
/// </summary>
/// <returns>Hopkins</returns>
private double CalculoFinal()
{
double u = Convert.ToDouble(RegAleatorios.AsEnumerable().Sum(x => x.Field <double>("DistanciaMin")));
double w = Convert.ToDouble(RegAmostraBanco.AsEnumerable().Sum(x => x.Field <double>("DistanciaMin")));
return(u / (u + w));
}
