public void Treinar(int numPadroes, double[,] conjTreinamento, double[,] saidasEsperadas)
{
int contEpocas = 0;
while (erroGlobal > nivelErro && contEpocas < maxEpocas)
{
for (int padrao = 0; padrao < numPadroes; padrao++)
{
double[] x = new double[numEntradas];
double[] entrada = new double[numEntradas];
for (int tmp = 0; tmp < numEntradas; tmp++)
{
x[tmp] = conjTreinamento[padrao, tmp];
entrada[tmp] = conjTreinamento[padrao, tmp];
}
double[] saidas = new double[numSaidas];
for (int tmp = 0; tmp < numSaidas; tmp++)
{
saidas[tmp] = saidasEsperadas[padrao, tmp];
}
double erro = 1;
int contIteracoes = 0;
while (erro > nivelErro) // && contIteracoes < maxEpocas*5)
{
contIteracoes++;
/*
* FASE FORWARD
*/
x = new double[numEntradas];
entrada.CopyTo(x, 0);
foreach (Camada camada in camadas)
{
x = camada.Gerar(x);
}
/*
* FASE BACKWARD
*/
// Calcula o erro global
erro = 0;
String outStr = "";
for (int saida = 0; saida < numSaidas; saida++)
{
double e = saidas[saida] - x[saida];
outStr += " " + x[saida];
erro = erro + Math.Abs(e);
//erroGlobal = erroGlobal + ((e * e)/2);
}
erroGlobal = erroGlobal + (erro * erro) / 2;
erroGlobal = erroGlobal / 2;
Console.WriteLine("Epoca:" + contEpocas + "\tIteração:" + contIteracoes + "\tPadrao:" + padrao + "\t\tErro:" + erro + " " + outStr);
//Atualiza pesos da última camada
if (numCamadas > 1)
{
camadas[numCamadas - 1].CorrigePesos(camadas[numCamadas - 2].Saida, saidas);
}
else
{
camadas[numCamadas - 1].CorrigePesos(entrada, saidas);
}
// Atualiza pesos das camadas intermediárias
for (int indiceCamada = numCamadas - 2; indiceCamada >= 0; indiceCamada--)
{
Camada camada = camadas[indiceCamada];
Camada camadaAnterior = camadas[indiceCamada + 1];
double[] entradaCamada;
if (indiceCamada != 0)
{
entradaCamada = camadas[indiceCamada - 1].Saida;
}
else
{
entradaCamada = entrada;
}
for (int neuronio = 0; neuronio < camada.NumeroNeuronios; neuronio++)
{
double err = 0;
for (int neuronioAnt = 0; neuronioAnt < camadaAnterior.NumeroNeuronios; neuronioAnt++)
{
err = err
+ (camadaAnterior.Neuronios[neuronioAnt].Erro
* camadaAnterior.Neuronios[neuronioAnt].Pesos[neuronio]);
}
err = ativacao.Derivada(camada.Neuronios[neuronio].Net) * err;
camada.Neuronios[neuronio].CorrigePesos(entradaCamada, err);
}
}
}
}
contEpocas++;
}
}
