public Perceptron(int numx, double txaprendizado, int maxit, IFuncaoAtivacao a)
{
w = new double[numx + 1];
n = txaprendizado;
ativacao = a;
max = maxit;
}
public Perceptron(int numx, double txaprendizado, int maxit, IFuncaoAtivacao a)
{
w = new double[numx + 1];
n = txaprendizado;
ativacao = a;
max = maxit;
}
public Camada(int quantNeuronios, int quantEntradas,
double n, int maxi, IFuncaoAtivacao a)
{
Neuronios = new List<Perceptron>();
Saida = new double[quantNeuronios];
for (int i = 0; i < quantNeuronios; i++) {
Neuronios.Add(new Perceptron(quantEntradas,
n, maxi, a));
}
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="funcaoAtivacao"></param>
/// <param name="numeroEntradas"></param>
/// <param name="numeroNeuronios"></param>
public RedeAtivacao(IFuncaoAtivacao funcaoAtivacao, int numeroEntradas, params int[] numeroNeuronios)
: base(numeroEntradas, numeroNeuronios.Length)
{
for (int i = 0; i < numeroCamadas; i++)
{
camadas[i] = new CamadaAtivacao((i == 0) ? numeroEntradas : numeroNeuronios[i - 1],
numeroNeuronios[i],
funcaoAtivacao);
}
}
public Camada(int quantNeuronios, int quantEntradas,
double n, int maxi, IFuncaoAtivacao a)
{
neuronios = new List <Perceptron>();
saidas = new double[quantNeuronios];
for (int i = 0; i < quantNeuronios; i++)
{
neuronios.Add(new Perceptron(quantEntradas,
n, maxi, a));
}
}
public RNA(IFuncaoAtivacao ativacao,
double taxaAprendizado, int numEntradas,
int numSaidas, int numCamadas)
{
this.ativacao = ativacao;
this.taxaAprendizado = taxaAprendizado;
this.numEntradas = numEntradas;
this.numSaidas = numSaidas;
this.numCamadas = numCamadas;
camadas = new Camada[numCamadas];
}
public RNA(IFuncaoAtivacao ativacao,
double taxaAprendizado, int numEntradas,
int numSaidas, int numCamadas)
{
this.ativacao = ativacao;
this.taxaAprendizado = taxaAprendizado;
this.numEntradas = numEntradas;
this.numSaidas = numSaidas;
this.numCamadas = numCamadas;
camadas = new Camada[numCamadas];
}
public RNA(IFuncaoAtivacao ativacao,
double taxaAprendizado, int numEntradas,
int numSaidas, int numCamadas, int mxEpocas, double nlErro)
{
this.ativacao = ativacao;
this.taxaAprendizado = taxaAprendizado;
this.numEntradas = numEntradas;
this.numSaidas = numSaidas;
this.numCamadas = numCamadas;
this.nivelErro = nlErro;
this.maxEpocas = mxEpocas;
camadas = new Camada[numCamadas];
}
public RNA(IFuncaoAtivacao ativacao,
double taxaAprendizado, int numEntradas,
int numSaidas, int numCamadas, int mxEpocas, double nlErro)
{
this.ativacao = ativacao;
this.taxaAprendizado = taxaAprendizado;
this.numEntradas = numEntradas;
this.numSaidas = numSaidas;
this.numCamadas = numCamadas;
this.nivelErro = nlErro;
this.maxEpocas = mxEpocas;
camadas = new Camada[numCamadas];
}
public Perceptron(int numx, double txaprendizado, int maxit, IFuncaoAtivacao a)
{
w = new double[numx + 1];
Random rnd = new Random(DateTime.Now.Millisecond);
for (int tmp = 0; tmp <= numx; tmp++)
{
w[tmp] = rnd.NextDouble();
}
n = txaprendizado;
ativacao = a;
max = maxit;
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="numeroEntradas"></param>
/// <param name="funcaoAtivacao"></param>
public NeuronioAtivacao(int numeroEntradas, IFuncaoAtivacao funcaoAtivacao)
: base(numeroEntradas)
{
this._funcao = funcaoAtivacao;
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="numeroEntradas"></param>
/// <param name="numeroNeuronios"></param>
/// <param name="funcaoAtivacao"></param>
public CamadaAtivacao(int numeroEntradas, int numeroNeuronios, IFuncaoAtivacao funcaoAtivacao)
: base(numeroEntradas, numeroNeuronios)
{
for (int i = 0; i < numeroNeuronios; i++)
this.neuronios[i] = new NeuronioAtivacao(numeroEntradas, funcaoAtivacao);
}
