public static int Poisson(int media)
{
double p = GeneradorAleatorio.ObtenerSiguienteAleatorio();
int x = 0;
double a = Math.Exp(-media);
while (p >= a)
{
p *= GeneradorAleatorio.ObtenerSiguienteAleatorio();;
x += 1;
}
return(x);
}
public static List <double> NormalBoxMuller(int media, double desviacion)
{
List <double> lista = new List <double>();
double n1, n2;
double random1 = GeneradorAleatorio.ObtenerSiguienteAleatorio();
double random2 = GeneradorAleatorio.ObtenerSiguienteAleatorio();
n1 = Math.Sqrt(-2 * Math.Log(random1)) * Math.Cos(2 * Math.PI * random2) * desviacion + media;
n2 = Math.Sqrt(-2 * Math.Log(random1)) * Math.Sin(2 * Math.PI * random2) * desviacion + media;
lista.Add(Math.Truncate(n1 * 10000) / 10000);
lista.Add(Math.Truncate(n2 * 10000) / 10000);
return(lista);
}
//public static double ExponencialNegativaMedia(double media)
//{
// double exponencial = (-media * (Math.Log(1 - GeneradorAleatorio.ObtenerSiguienteAleatorio())));
// return (Math.Truncate(exponencial * 10000)) / 10000;
//}
public static double ExponencialNegativa(double lambda)
{
double exponencial = (-(1 / lambda) * (Math.Log(1 - GeneradorAleatorio.ObtenerSiguienteAleatorio())));
return((Math.Truncate(exponencial * 10000)) / 10000);
}
public static int UniformeAB(int a, int b)
{
double uniformeAB = a + ((b - a) * GeneradorAleatorio.ObtenerSiguienteAleatorio());
return(Convert.ToInt32(uniformeAB));
}
