public void Add_bias_1()
{
for (int j = 0; j < razmer_layer_2_in; j++)
{
bias1[j] = System.Convert.ToDouble(Generation_Math.GenerateDigit_100()) / 100;
}
}
/// <summary>
/// Заполняет массив внутреннего состояния сети случайными данными (от 0 до 1 с шагом 0,01)
/// </summary>
public void Add_RNN()
{
for (int i = 0; i < razmer_data_in; i++)
{
state_RNN[i] = System.Convert.ToDouble(Generation_Math.GenerateDigit_100()) / 100;
}
}
public void Add_weight_2()
{
for (int i = 0; i < razmer_layer_2_in; i++)
{
for (int j = 0; j < razmer_layer_1_in; j++)
{
weight_2[i, j] = System.Convert.ToDouble(Generation_Math.GenerateDigit_100()) / 100;
}
}
}
public void Add_state_Matrix_RNN()
{
for (int i = 0; i < razmer_layer_1_in; i++)
{
for (int j = 0; j < razmer_data_in; j++)
{
state_Matrix_RNN[i, j] = System.Convert.ToDouble(Generation_Math.GenerateDigit_100()) / 100;
}
}
}
