//得到某个k-1阶模式扩展到k阶的频繁模式 public SortedList <string, List <List <int> > > WeightPrevalenceT(string pname, int index, SortedList <string, List <List <int> > > LastCN, SortedList <int, SortedSet <int> > INs, double min_prev, List <int> TypeCountList, List <int> TypeinsList, double w, double min_occ) { Occupation classoccupation = new Occupation(); SortedList <string, List <List <int> > > T = new SortedList <string, List <List <int> > >(); List <List <int> > li = new List <List <int> >() { }; T.Add("extend", li); int extendflag = 0;//记录得到多少个频繁模式 #region //===========================================================测试频繁子阶 StringInstance snew = new StringInstance(); //对于每一个上一阶模式,都对其进行扩展,其模式扩展集合可以确定模式扩展的特征,其邻居矩阵可以使得该模式测试其所有的下一阶 //SortedSet<int> extendset = new SortedSet<int>(); var extendlist1 = LastCN["extend"][index]; // extendlist1 = LastCN[snew.SplitString1(pname, '+')[0] + "+extend"][0].ToList(); var extendlist2 = snew.SplitString1(pname, '+').Select <string, int>(x => Convert.ToInt32(x));//将扩展特征中属于自身模式的特征去掉 var extendlist3 = extendlist1.Except(extendlist2); List <string> pnamelist1 = snew.SplitString1(pname, '+'); List <int> pnamelist = new List <int>(); for (int ii = 0; ii < pnamelist1.ToList().Count; ii++) { pnamelist.Add(int.Parse(pnamelist1.ToList()[ii])); } SortedSet <int> newextend = new SortedSet <int>(); //====================再次用剪枝把可扩展特征删选一遍以获得模式的最小扩展 int sign = 1; foreach (var exitem in extendlist3) //针对每一个扩展模式 { string testpname = pname + "+" + exitem.ToString(); var testnamelist = snew.SplitString1(testpname, '+'); foreach (var comb in Combinations(testnamelist, 0, testnamelist.Count, testnamelist.Count - 1))//测试子模式,对于ABC(tlist),从tlist[0]开始索引,得到tlist.Count个sizek - 1阶的组合 { StringBuilder l = new StringBuilder(); string[] hcomb = comb.Take(testnamelist.Count - 1).ToArray(); l.Append(hcomb[0]); for (int jj = 1; jj < comb.Take(testnamelist.Count - 1).Count(); jj++) { l.Append("+"); l.Append(hcomb[jj]); } l.ToString(); if (!LastCN.ContainsKey(l.ToString())) { sign = 0; break; }//剪枝步 } if (sign == 1)//若该模式频繁 { newextend.Add(exitem); //再次用剪枝把可扩展特征删选一遍以获得模式的最小矩阵 } } //扩展特征再进行筛选,去掉参与度不够的特征 List <int> listjj = new List <int>(); //存放第j个特征参与在pname+j表实例中的个数 List <int> newextend1 = new List <int>(); newextend1 = newextend.ToList(); //存放newextend矩阵列对应的特征号 //初始化listjj,其长度为扩展特征的个数 for (int ii = 0; ii < newextend1.Count; ii++) { listjj.Add(0); } SortedSet <int> unionCN = new SortedSet <int>() { }; for (int ii = 0; ii < LastCN[pname].Count - 1; ii++)//得到所有的有序集合 { unionCN.UnionWith(LastCN[pname][ii]); } foreach (var unitem in unionCN)//得到每个候选扩展特征的参与个数 { if (newextend.Contains(TypeinsList[unitem])) { listjj[newextend1.IndexOf(TypeinsList[unitem])]++; } } //如果不频繁直接将其从候选特征中删除 //新建真正的扩展特征集合 List <double> PIJlist = new List <double>(); List <int> realextendlist = new List <int>(); for (int ii = 0; ii < listjj.Count; ii++) { double f1sum = double.Parse((TypeCountList[newextend1[ii]] - TypeCountList[newextend1[ii] - 1]).ToString()); double pri = double.Parse(listjj[ii].ToString()) / f1sum; if (pri > min_prev) { realextendlist.Add(newextend1[ii]); //得到扩展特征j PIJlist.Add(pri); //得到j的参与度 } } //=======================================================使用真正的候选realextendset集合中的特征连接行实例并计算,列宽为newextend的秩,对应的值在CN中找 List <List <int> > listt = new List <List <int> >(); //一条行实例单位 List <SortedSet <int> > listiinj = new List <SortedSet <int> >(); //j个 特征分别参与在模式pname+j中的k-1阶的参与率最小值 List <int> extendset = new List <int>(); //开始计算以pname为头的模式的扩展特征 for (int ii = 0; ii < realextendlist.Count; ii++) //初始化 { SortedSet <int> rowset = new SortedSet <int>() { }; listiinj.Add(rowset); } for (int jj = 0; jj < realextendlist.Count; jj++) //对于每一个J特征 { List <SortedSet <int> > listrowinj = new List <SortedSet <int> >(); //初始化,长度为上一个阶lastT的阶,pname=ABC的时候,listrowij[0]=Aset,即A的所有参加在ABCD中的实例的集合 for (int ii = 0; ii < snew.SplitString1(pname, '+').Count; ii++) { SortedSet <int> newset = new SortedSet <int>() { }; listrowinj.Add(newset);//用来计算参与率 } //针对每一列,建立包含该特征实例的行实例表 List <int> rowset = new List <int>(); for (int ii = 0; ii < LastCN[pname].Count - 1; ii++)//针对每一行遍历有j的lastT中的行实例 { //==============================================这里是一个剪纸,如果rowset的秩/pname中实例总数max的那个<prev,那么pname+j不用计算就丢掉了 foreach (var item in LastCN[pname][ii]) { if (TypeinsList[item] == realextendlist[jj]) //如果该行含有特征j { rowset.Add(ii); //收集参加了含有特征j的pname模式的行实例的行号 } } } //用行实例行数剪纸 List <int> pnametypecount = new List <int>(); for (int ii = 0; ii < pnamelist.Count(); ii++) { pnametypecount.Add(TypeCountList[pnamelist.ToList()[ii]] - TypeCountList[pnamelist.ToList()[ii] - 1]); } double pirow = double.Parse(rowset.Count().ToString()) / double.Parse(pnametypecount.Max().ToString()); if (pirow > min_prev || pirow == min_prev)//用行实例行数剪纸条件下 { //求得行事例邻居表 for (int ii = 0; ii < rowset.Count; ii++)//对于每一行 { List <int> takepnameins = new List <int>(); for (int iii = 0; iii < pnamelist.Count(); iii++) // { listrowinj[iii].Add(LastCN[pname][rowset.ToList()[ii]][iii]); //存放了所有参与在T中的k-1阶特征的实例投影,及ABC的话,listrowinj.count=3,listrowinj[0]放A在ABCD中的实例集合 //takepnameins.Add(LastCN[pname][ii][iii]);//存放ii行的pname的行实例 }//每一列 takepnameins.AddRange(LastCN[pname][rowset.ToList()[ii]].Take(pnamelist.Count())); listt.Add(GetRowCN(takepnameins, INs)); } //得到j特征的listrowinj之后要对其进行计算 List <double> PIIlist = new List <double>(); //ABC的参与率 //求得testpname参与率 for (int iii = 0; iii < listrowinj.Count; iii++) //计算 listrowinj每一个特征在其中的参与率,即pname在testpname中的特征参与率 { List <int> plist = new List <int>(); plist = pnamelist.ToList();//拆分上一阶pname模式的所有特征 double f1sum = double.Parse((TypeCountList[plist[iii]] - TypeCountList[plist[iii] - 1]).ToString()); double pri = double.Parse(listrowinj[iii].Count.ToString()) / f1sum; PIIlist.Add(Math.Round(pri, 2));//对每一个上一阶模式特征分别计算参与率 } //PIIlist.Add(Math.Round(PIJlist[jj], 2));//得到pname+j的所有特征参与率 List <int> PIIset = new List <int>(); //for (int iii = 0; iii < PIIlist.Count; iii++) //{ // PIIset.Add(int.Parse((PIIlist[iii] * 100.00).ToString()));//===============这里其实也可以存放所有特征的pr //} PIIset.Add(int.Parse((PIIlist.Min() * 100.00).ToString())); #endregion //================================================================================开始计算所有的值 if (PIIlist.Min() > min_prev) { string newpname = pname + "+" + realextendlist[jj]; extendset.Add(realextendlist[jj]); List <SortedSet <int> > palist = classoccupation.PA(PIIlist.Count, listt); List <SortedSet <int> > calist = classoccupation.CA(palist[palist.Count - 1], listt); double OI = Math.Round(classoccupation.OccupationIndex(palist, calist), 2); double wpo = w * PIIlist.Min() + (1 - w) * OI; wpo = Math.Round(wpo, 2); double PI = PIIlist.Min(); List <int> resultset = new List <int>(); resultset.Add(int.Parse((PI * 100.00).ToString())); resultset.Add(int.Parse((OI * 100.00).ToString())); resultset.Add(int.Parse((wpo * 100.00).ToString())); listt.Add(PIIset);//末尾加上参与度 T.Add(newpname, listt); extendflag++; } //=======================================满足参与度之后看是否满足占有率 }//计算每个pname+jj模式结尾 // 测试完毕所有的pname + j之后可以得到所有与i频繁的所有特征,与其结合才能得到下一阶频繁的extenedTypeset //对于每一个i开头的二阶模式,保留一个T作为extendset } for (int ii = 0; ii < extendflag; ii++) { T["extend"].Add(extendset); } return(T); }
//==============================================================================给定一阶模式为TypeInsList给定一阶T为实例邻居表INs //==================================================================直接生成二阶模式的时候生成邻居,不再存储任何表实例 public SortedList <string, List <List <int> > > TwoSize(SortedList <int, SortedSet <int> > INs, double min_prev, List <int> TypeCountList, List <int> TypeinsList, double w, double min_occ) { SortedList <string, List <List <int> > > T = new SortedList <string, List <List <int> > >(); List <string> listT2 = new List <string>(); List <double> listPI = new List <double>(); List <int> listFI = new List <int>(); listT2.Add("0"); //存放形如i+j=的二阶 listPI.Add(0); //存放i+j二阶是否频繁 listFI.Add(0); //存放对于每个i其在队列中的位置,作用s22 int feature = TypeCountList.Count; //首先插入一个list<list<int>>来获得所有模式的extendlist,其与T中有序的模式一一对应 List <List <int> > extendlist = new List <List <int> >(); //extendlist[0]中放1+2模式的extendetypes for (int i = 1; i < feature - 1; i++) //-----------------------新建二阶队列,对于每一个i+ { //建立一个矩阵存放特征i的所有二阶邻居,行为特征i的所有实例个数,列为fi邻居特征个数 //List<List<SortedSet<int>>> matrixij = new List<List<SortedSet<int>>>(); List <List <List <int> > > listmatrixij = new List <List <List <int> > >(); //初始化二阶矩阵 for (int ii = 0; ii < TypeCountList[i] - TypeCountList[i - 1]; ii++) { int jjmax = feature - i - 1; List <List <int> > subm = new List <List <int> >();//存放fi的实例的某一特征的邻居实例 for (int jj = 0; jj < jjmax; jj++) { List <int> s = new List <int>() { }; subm.Add(s); } listmatrixij.Add(subm); } //赋值,得到特征i开头的所有需要测试的二阶的邻接矩阵 for (int ii = 0; ii < TypeCountList[i] - TypeCountList[i - 1]; ii++) { foreach (var item in INs[TypeCountList[i - 1] + ii + 1]) //对fi中每一个实例的邻居来说 { if (TypeinsList[item] > i) // { listmatrixij[ii][TypeinsList[item] - i - 1].Add(item); } } } //针对matrixij中的y列,即某一特征j,返回y列下的每一行x List <SortedSet <int> > inslist = new List <SortedSet <int> >(); //存放每个与i特征实例临近的j实例,inslist[0]存放特征i+1与特征i临近的实例集合 List <SortedSet <int> > listfi = new List <SortedSet <int> >(); //存放含有j特征实例的i特征实例,listfi[0]存放特征i与特征i+1临近的实例集合 //初始化含有listfi for (int j = i + 1; j < feature; j++) { SortedSet <int> sett = new SortedSet <int>() { }; listfi.Add(sett); } //针对每一列该列的特征对应为i+y+1 for (int y = 0; y < feature - i - 1; y++) { SortedSet <int> setj = new SortedSet <int>(); for (int x = 0; x < listmatrixij.Count; x++) { if (listmatrixij[x][y].Count != 0) { int ad = TypeCountList[i - 1] + x + 1; listfi[y].Add(ad); //将i特征中参加在y中的实例放进去,x指的是i的第x+1个实例,对应其编号应该是typecount[i-1]+x+1 setj.UnionWith(listmatrixij[x][y]); //将y的实例也放在setj中 } } inslist.Add(setj); //inslist[0]存放的是第0列特征中的i特征集合 } List <double> pilist = new List <double>(); pilist = GetPI(inslist, listfi, TypeinsList, TypeCountList); //得到所有i+所有j特征的参与率list,如ABC的参与率 //还需要计算i特征分别与pilist中不同特征的参与率 List <int> extenedTypeset = new List <int>(); //存储所有i特征能够扩展出频繁模式的特征集合 extenedTypeset.Add(i); //将能够发展频繁模式的特征加入集合例如:i=A的时候,先加入A //对比参与度并保存其表实例 int extendflag = 0; //频繁模式个数标志位 for (int ii = 0; ii < pilist.Count(); ii++) //对于每一个特征j { if (pilist[ii] > min_prev || pilist[ii] == min_prev) //若该i+j模式超过参与度阈值 { List <List <int> > listrow = new List <List <int> >(); int j = i + ii + 1; string jh = ""; if (j < 10) { jh = "0" + j; } else { jh = j.ToString(); } string h = ""; if (i < 10) { h = "0" + i + "+" + jh; } else { h = i + "+" + jh; } extenedTypeset.Add(j); //将能够发展频繁模式的特征加入集合。实际是存储与i频繁的所有特征,与其结合才能得到下一阶频繁 //i =A的时候,若AB频繁,那么A,B都加入,若C,D也与A频繁,那么AB的扩展就是{A,B,C,D},在扩展AB到下一阶时,将{A,B,C,D}.except{A,B}就能得到扩展特征 for (int x = 0; x < listmatrixij.Count; x++) //对i进行逐行统计 { if (listmatrixij[x][ii] != null) { foreach (var item in listmatrixij[x][ii])//将i中同一条行实例中的多个j实例分开//在添加进行实例后可以继续添加行实例邻居 如{A1,B1}不单独保存,直接后续找邻居并保存为{A1,B1,C1,D1} { // SortedSet<int> rowins = new SortedSet<int>(); List <int> rowins = new List <int>(); rowins.Add(TypeCountList[i - 1] + 1 + x); //保存i实例 rowins.Add(item); //保存j实例 //GetRowCN(rowins,INs); //SortedSet<int> snset = new SortedSet<int>(l.Cast<int>()); listrow.Add(GetRowCN(rowins, INs)); } } } //记录完毕表实例之后,listrow末尾附上参与度//将double为主截止为小数点后两位,之后乘以一百用整数保存 //计算OI Occupation classoccupation = new Occupation(); List <SortedSet <int> > palist = classoccupation.PA(2, listrow); List <SortedSet <int> > calist = classoccupation.CA(palist[palist.Count - 1], listrow); double OI = Math.Round(classoccupation.OccupationIndex(palist, calist), 2); double PI = Math.Round(pilist[ii], 2); if (OI > min_occ) { List <int> resultset = new List <int>(); double wpo = w * PI + (1 - w) * OI; wpo = Math.Round(wpo, 2); resultset.Add(int.Parse((PI * 100.00).ToString())); resultset.Add(int.Parse((OI * 100.00).ToString())); resultset.Add(int.Parse((wpo * 100.00).ToString())); listrow.Add(resultset);//末尾加上参与度,占有度,quality T.Add(h, listrow); extendflag++; } } }//测试每一个i+j结尾 //测试完毕所有的i+j之后可以得到所有与i频繁的所有特征,与其结合才能得到下一阶频繁的extenedTypeset //对于每一个i开头的二阶模式,保留一个T作为extendset for (int ii = 0; ii < extendflag; ii++) { extendlist.Add(extenedTypeset.ToList()); } }//测试i开头的模式结尾,将所有的频繁模式加入T T.Add("extend", extendlist); return(T); }
//计算多阶模式 public SortedList <string, List <List <int> > > MoreSize(SortedList <string, List <List <int> > > LastCN, SortedList <int, SortedSet <int> > INs, double min_prev, List <int> TypeCountList, List <int> TypeinsList, double w, double min_occ) { SortedList <string, List <List <int> > > T = new SortedList <string, List <List <int> > >();//拿出上一阶模式进行扩展 int k = 0; Occupation classoccupation = new Occupation(); List <List <int> > li = new List <List <int> >() { }; T.Add("extend", li); int index = 0; //扩展每一个上一阶的待扩展模式pk-1 //对于每一个上一阶模式,都对其进行扩展,其模式扩展集合可以确定模式扩展的特征,其邻居矩阵可以使得该模式能够直接扩展出所有的下一阶超模式 #region foreach (var patternitem in LastCN.Take(LastCN.Count - 1))//对于每一个待扩展模式pk-1 { //Console.WriteLine("listtend" + listt.Count() + "," + jj); //if (patternitem.Key.Contains("extend")) { break; } List <int> extendset = new List <int>();//记录所有由pname扩展出的频繁超模式的特征集合 //===============筛选得到扩展特征集合 #region StringInstance snew = new StringInstance(); //SortedSet<int> extendset = new SortedSet<int>(); var extendlist1 = LastCN["extend"][index]; var extendlist2 = snew.SplitString1(patternitem.Key, '+').Select <string, int>(x => Convert.ToInt32(x));//得到pk-1自身模式的特征并转为整数类型 List <int> extendlist3 = new List <int>(); for (int i = 0; i < extendlist1.Count(); i++) { if (extendlist1[i] > extendlist2.Last()) { extendlist3.Add(extendlist1[i]); } } //var extendlist3 = extendlist1;//=============================得到模式扩展候选特征集合 //需要将小于末尾的特征也去掉 List <int> pnamelist = new List <int>(); pnamelist = extendlist2.ToList();//==============================================被扩展模式pk-1的特征集 //string pname = ""; StringBuilder ppp = new StringBuilder(); ppp.Append(extendlist2.ToList()[0]); for (int i = 1; i < extendlist2.Count(); i++) { ppp.Append("+"); ppp.Append(extendlist2.ToList()[i]); } string pname1 = ppp.ToString(); string pname = patternitem.Key; //==========================向下闭合剪枝 SortedSet <int> newextend = new SortedSet <int>(); //====================再次用剪枝把可扩展特征删选一遍以获得模式的最小扩展 int sign = 1; foreach (var exitem1 in extendlist3) //针对每一个扩展模式 { string exitem = ""; if (exitem1 < 10) { exitem = "0" + exitem1; } else { exitem = exitem1.ToString(); } string testpname = patternitem.Key + "+" + exitem.ToString(); var testnamelist = snew.SplitString1(testpname, '+'); foreach (var comb in Combinations(testnamelist, 0, testnamelist.Count, testnamelist.Count - 1))//测试子模式,对于ABC(tlist),从tlist[0]开始索引,得到tlist.Count个sizek - 1阶的组合 { StringBuilder l = new StringBuilder(); string[] hcomb = comb.Take(testnamelist.Count - 1).ToArray(); l.Append(hcomb[0]); for (int jj = 1; jj < comb.Take(testnamelist.Count - 1).Count(); jj++) { l.Append("+"); l.Append(hcomb[jj]); } l.ToString(); if (!LastCN.ContainsKey(l.ToString())) { sign = 0; break; }//剪枝步 } if (sign == 1)//若该模式频繁 { newextend.Add(int.Parse(exitem)); //再次用剪枝把可扩展特征删选一遍以获得模式的最小矩阵 } } //== ==================================扩展特征再进行筛选,去掉参与度不够的特征 List <int> listjj = new List <int>(); //存放第j个特征参与在pname+j表实例中的个数 List <int> newextend1 = new List <int>(); newextend1 = newextend.ToList(); //存放newextend矩阵列对应的特征号 //初始化listjj,其长度为扩展特征的个数 for (int ii = 0; ii < newextend1.Count; ii++) { listjj.Add(0); } SortedSet <int> unionCN = new SortedSet <int>() { }; for (int ii = 0; ii < LastCN[pname].Count - 1; ii++)//得到所有的有序集合 { unionCN.UnionWith(LastCN[pname][ii]); } foreach (var unitem in unionCN)//得到每个候选扩展特征的参与个数 { if (newextend.Contains(TypeinsList[unitem])) { listjj[newextend1.IndexOf(TypeinsList[unitem])]++; } } //如果不频繁直接将其从候选特征中删除 List <double> PIJlist = new List <double>(); List <int> realextendlist = new List <int>();//新建真正的扩展特征集合 for (int ii = 0; ii < listjj.Count; ii++) { double f1sum = double.Parse((TypeCountList[newextend1[ii]] - TypeCountList[newextend1[ii] - 1]).ToString()); double pri = double.Parse(listjj[ii].ToString()) / f1sum; if (pri > min_prev) { realextendlist.Add(newextend1[ii]); //得到扩展特征j PIJlist.Add(pri); //得到j的参与度 } } #endregion //===============使用真正的候选realextendset集合中的特征连接行实例并计算,列宽为realextendlist的秩,对应的值在CN中找 //listiinj是列宽为realextendlist的秩,行数为pname行实例的长度,每个格存放扩展特征f邻近某一条行实例的实例集合 List <List <SortedSet <int> > > listiinj = new List <List <SortedSet <int> > >();//listi中的j,即j个 realextendlist中的特征分别参与在模式pname每一条行实例中的集合//+j中的k-1阶的参与率最小值 for (int ii = 0; ii < LastCN[pname].Count - 1; ii++) { List <SortedSet <int> > mm = new List <SortedSet <int> >(); for (int jj = 0; jj < realextendlist.Count; jj++)//初始化listi中的j的矩阵 { SortedSet <int> rowset = new SortedSet <int>() { }; mm.Add(rowset); } listiinj.Add(mm); } //===============测试每一个超模式pk,即pname+realextendlist[jj] #region for (int jj = 0; jj < realextendlist.Count; jj++)//对于每一个J特征 { //realextendlist[jj]为某一扩展特征,patternitem.value为待扩展模式的表实例 List <List <int> > listt = new List <List <int> >();//一个表实例单位 Console.WriteLine("listtbegin" + listt.Count() + "," + jj); List <List <int> > patternitemlist = new List <List <int> >(); patternitemlist.AddRange(patternitem.Value);//初始化,带扩展模式pk-1的表实例及邻居 //针对每一列,即每一个realextendlist[jj],建立包含该特征实例的行实例表 List <int> rowlist = new List <int>(); for (int ii = 0; ii < LastCN[pname].Count - 1; ii++)//针对每一行遍历含有realextendlist[jj]特征的lastT中的行实例 { //==============================================这里是一个剪纸,如果rowset的秩/pname中实例总数max的那个<prev,那么pname+j不用计算就丢掉了 foreach (var item in LastCN[pname][ii]) { if (TypeinsList[item] == realextendlist[jj]) //如果该行含有特征j { rowlist.Add(ii); //收集参加了含有特征j的pname模式的行实例的行号 listiinj[ii][jj].Add(item); } } } rowlist.Distinct(); List <int> rowlist1 = new List <int>(); rowlist1.AddRange(rowlist.Distinct()); rowlist.Clear(); rowlist.AddRange(rowlist1); //求得行实例邻居表 /* List <SortedSet <int> > listrowinj = new List <SortedSet <int> >();//初始化,长度为上一个阶lastT的阶,pname=ABC的时候,listrowinj[0]=Aset,即A的所有参加在ABCD中的实例的集合 for (int ii = 0; ii < pnamelist.Count; ii++) { SortedSet <int> newset = new SortedSet <int>() { }; listrowinj.Add(newset);//用来计算参与率 } //listrowij的作用是计算pname中各个特征参加在pname+realextend[jj]中的参与率 //提取rowlist中的行号生成pname+realextend[jj]的表实例 for (int ii = 0; ii < rowlist.Count; ii++) //对于每一行 { for (int iii = 0; iii < pnamelist.Count(); iii++) // { listrowinj[iii].Add(LastCN[pname][rowlist[ii]][iii]); //存放了所有参与在T中的k-1阶特征的实例投影,及ABC的话,listrowinj.count=3,listrowinj[0]放A在ABCD中的实例集合 //takepnameins.Add(LastCN[pname][ii][iii]);//存放ii行的pname的行实例 }//每一列代表Pname中的一个特征参与在panme+realextend[jj]中的实例集 if (listiinj[ii][jj].Count > 0) { foreach (var itee in listiinj[rowlist[ii]][jj]) { List <int> takepnameins = new List <int>(); takepnameins.AddRange(LastCN[pname][rowlist[ii]].Take(pnamelist.Count())); takepnameins.Add(itee); listt.Add(GetRowCN(takepnameins, INs)); } } } //得到j特征的listrowinj之后要对其进行计算 List <double> PIIlist = new List <double>(); //ABC的参与率 //求得pname+realextend[jj]参与率 for (int iii = 0; iii < listrowinj.Count; iii++) //计算 listrowinj每一个特征在其中的参与率,即pname在testpname中的特征参与率 { List <int> plist = new List <int>(); plist = pnamelist.ToList();//拆分上一阶pname模式的所有特征 double f1sum = double.Parse((TypeCountList[plist[iii]] - TypeCountList[plist[iii] - 1]).ToString()); double pri = double.Parse(listrowinj[iii].Count.ToString()) / f1sum; PIIlist.Add(Math.Round(pri, 2)); //对每一个上一阶模式特征分别计算参与率 } PIIlist.Add(Math.Round(PIJlist[jj], 2)); //得到pname+j的所有特征参与率 List <int> PIIset = new List <int>(); //for (int iii = 0; iii < PIIlist.Count; iii++) //{ // PIIset.Add(int.Parse((PIIlist[iii] * 100.00).ToString()));//===============这里其实也可以存放所有特征的pr //} PIIset.Add(int.Parse((PIIlist.Min() * 100.00).ToString())); #endregion //================================================================================开始计算所有的值 Console.WriteLine("listtend" + listt.Count() + "," + jj); if (PIIlist.Min() > min_prev) { Console.WriteLine("111PI" + PIIlist.Min()); string newpname = ""; if (realextendlist[jj] < 10) { newpname = pname + "+" + "0" + realextendlist[jj]; } else { newpname = pname + "+" + realextendlist[jj]; } extendset.Add(realextendlist[jj]); List <SortedSet <int> > palist = classoccupation.PA(PIIlist.Count, listt); List <SortedSet <int> > calist = classoccupation.CA(palist[palist.Count - 1], listt); double OI = Math.Round(classoccupation.OccupationIndex(palist, calist), 2); if (OI > min_occ) { double wpo = w * PIIlist.Min() + (1 - w) * OI; wpo = Math.Round(wpo, 2); double PI = PIIlist.Min(); List <int> resultset = new List <int>(); resultset.Add(int.Parse((PI * 100.00).ToString())); resultset.Add(int.Parse((OI * 100.00).ToString())); resultset.Add(int.Parse((wpo * 100.00).ToString())); listt.Add(resultset);//末尾加上参与度 Console.WriteLine("newpname" + newpname); Console.WriteLine("PI" + PIIlist.Min()); T.Add(newpname, listt); // T["extend"].Add(realextendlist.ToList()); } } //=======================================满足参与度之后看是否满足占有率 // }//计算每个pname+jj模式结尾 // 测试完毕所有的pname + j之后可以得到所有与i频繁的所有特征,与其结合才能得到下一阶频繁的extenedTypeset //对于每一个i开头的二阶模式,保留一个T作为extendset } for (int ii = 0; ii < extendset.Count; ii++) { T["extend"].Add(extendset); } index++; } // } #endregion //结束待扩展模式 return(T); }
private void buttonTest_Click(object sender, EventArgs e)//测试 { #region /* * string str = "a.1(2.5,4.3)"; * stringinstance o=new stringinstance(); * o.splitinstance(".","(",",",")",str); * string m = ""; * for (int i = 0; i < o.splitinstance(".", "(", ",", ")", str).count; i++) * { * * m=o.splitinstance(".", "(", ",", ")", str)[i]; //----这就是你要的结果 * messagebox.show(m); * } */ #endregion//测试字符串分割实例 //StringInstance s = new StringInstance(); //string str = "12,13,15,16"; //string[] ti = { "," }; //for (int i = 0; i < s.SplitString1(str, ',').Count; i++) //{ // MessageBox.Show(s.SplitString1(str, ',')[i]); //} List <SortedSet <int> > list = new List <SortedSet <int> >(); //装实例表 List <SortedSet <int> > listPA = new List <SortedSet <int> >(); //装PA包括的实例 //List<SortedSet<int>> listline = new List<SortedSet<int>>(); List <int> listline = new List <int>(); //装每个PA包括的行号 SortedSet <int> ssin1 = new SortedSet <int>() { 1, 4, 7 }; SortedSet <int> ssin2 = new SortedSet <int>() { 1, 4, 8 }; SortedSet <int> ssin3 = new SortedSet <int>() { 2, 5, 9 }; SortedSet <int> ssin4 = new SortedSet <int>() { 3, 6, 9 }; SortedSet <int> ssin5 = new SortedSet <int>() { }; list.Add(ssin1); list.Add(ssin2); list.Add(ssin3); list.Add(ssin4); list.Add(ssin5); //首先赋值第一行初始化 //listPA.Add(list[0]);//PA初始化 // listline.Add(0);//行号初始化 //for (int i = 1; i < list.Count(); i++)//讲实例表分到不同的PA中 //{ // int j = listPA.Count - 1; // SortedSet<int> tmpset = new SortedSet<int>(); // if (listPA[j].Overlaps(list[i])) // { // listPA[j].UnionWith(list[i]); // } // else // { // listline.Add(i); // listPA.Add(list[i]); // } //} Occupation oc = new Occupation(); //oc.PA(list); //for (int i = 0; i < oc.PA(list).Count(); i++)//讲实例表分到不同的PA中 //{ // StringBuilder m = new StringBuilder(); // foreach (var item in oc.PA(list)[i]) // { // m.Append(item.ToString()); m.Append(","); // } // MessageBox.Show(m.ToString()); //} //=========================================================================公共邻域 List <SortedSet <int> > listcn = new List <SortedSet <int> >(); //装实例邻居表 List <SortedSet <int> > listCA = new List <SortedSet <int> >(); //装CA包括的实例 SortedSet <int> csin1 = new SortedSet <int>() { 1, 4, 7, 10, 11, 14 }; SortedSet <int> csin2 = new SortedSet <int>() { 1, 4, 8, 10, 14 }; SortedSet <int> csin3 = new SortedSet <int>() { 2, 5, 9, 12, 15 }; SortedSet <int> csin4 = new SortedSet <int>() { 3, 6, 9, 13, 16 }; listcn.Add(csin1); listcn.Add(csin2); listcn.Add(csin3); listcn.Add(csin4); //List<int> line = new List<int>(); //foreach (var item in oc.PA(list)[oc.PA(list).Count() - 1])//取出listline //{ // line.Add(item); //} //for (int i = 0; i < line.Count()-1; i++) //{ // SortedSet<int> tmpset = new SortedSet<int>(); // tmpset = listcn[line[i]]; // for (int j = line[i]+1; j < line[i + 1]; j++) // { // tmpset.UnionWith(listcn[j]); // } // listCA.Add(tmpset); //} //listPA = oc.PA(list); //listCA = oc.CA(oc.PA(list)[oc.PA(list).Count() - 1], listcn); //for (int i = 0; i < listCA.Count(); i++)//讲实例表分到不同的PA中 //{ // StringBuilder m1 = new StringBuilder(); // foreach (var item in listCA[i]) // { // m1.Append(item); // m1.Append(","); // } // MessageBox.Show(m1.ToString()); //} double index = oc.OccupationIndex(oc.CA(oc.PA(list)[oc.PA(list).Count() - 1], listcn), oc.PA(list)); MessageBox.Show(index.ToString()); //for (int i = 0; i < listline.Count(); i++)//讲实例表分到不同的PA中 //{ // MessageBox.Show(listline[i].ToString()); //} }