private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
//TODO проверка на корректность !
//TODO смотреть только измененные !!! чтобы не делать лишних вычислений
Bitmap btm1 = PixelClasterization.GetClasters(Int32.Parse(textBox1.Text), Int32.Parse(textBox2.Text));
progressBar1.Value = 33;
this.Refresh();
Bitmap btm2 = PixelClasterization.GetClasters(Int32.Parse(textBox3.Text), Int32.Parse(textBox4.Text));
progressBar1.Value = 67;
this.Refresh();
Bitmap btm3 = PixelClasterization.GetClasters(Int32.Parse(textBox5.Text), Int32.Parse(textBox6.Text));
progressBar1.Value = 100;
this.Refresh();
pictureBox1.Width = btm1.Width;
pictureBox1.Height = btm1.Height;
pictureBox2.Width = btm1.Width;
pictureBox2.Height = btm1.Height;
pictureBox3.Width = btm1.Width;
pictureBox3.Height = btm1.Height;
pictureBox1.Image = btm1;
pictureBox2.Image = btm2;
pictureBox3.Image = btm3;
}
private void button16_Click(object sender, EventArgs e) // сохраняю собственные лица в виде картинок
{
//вначале посчитать СВ
for (int i = 0; i < eigenfaces.GetLength(0); i++)
{
PixelClasterization.SuperSave(eigenfaces[PCA_for_images.nums[i]], "C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\eigenfaces\\resultBmp" + i.ToString() + ".jpg");
}
}
private void button20_Click(object sender, EventArgs e)
{
//можно нажимать сюда сразу
int[] arr1 = PixelClasterization.GetClastersForMatStat(9, 11, @"C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\pic\\wrap");
int[] arr2 = PixelClasterization.GetClastersForMatStat(9, 11, @"C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\pic\\wrap2");
Array.Sort(arr1, 0, arr1.Length);
Array.Sort(arr2, 0, arr2.Length);
MatStat.tbData = textBox7;
MatStat.CalcKS(arr1, arr2);
}
private void button21_Click(object sender, EventArgs e) //проецируем на компоненты чтобы посмотреть scagnostic
{
// сначала посчитать СВ потом нажать сюда
// вклад ГК
// "C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\recogn\\training_images"; //TODO для распознавания
//double[,] images = PCA_for_images.BitmapToByte( Directory.GetFiles( "C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\pic\\wrap") );
double[,] images = PCA_for_images.BitmapToByte(Directory.GetFiles("C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\pic\\PCA_test\\compiled\\общ")); //"C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\recogn\\testimage"));
int m = images.GetLength(0); //число фоток
int n = images.GetLength(1); //одно фото колич пикселей
// PCA_for_images.eigenfaces
//[ размерность фотки , число фоток]
int num_of_component = 10;
double [] y = new double[m];
for (int i = 0; i < m; i++)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
y[i] += images[i, j] * PCA_for_images.eigenfaces[j, num_of_component];
}
}
Bitmap btm = new Bitmap(900, 800);
Graphics graphics = Graphics.FromImage(btm);
Font drawFont = new Font("Arial", 12, FontStyle.Regular);
SolidBrush drawBrush = new SolidBrush(Color.LemonChiffon);
double min = y.Min();
double max = y.Max();
for (int i = 0; i < m; i++)
{
Point drawPoint = new Point((int)(860 * (y[i] - min) / (max - min)), (int)(800 * 0.7 - i * 10));
graphics.DrawString(i.ToString(), drawFont, drawBrush, drawPoint);
graphics.DrawLine(Pens.IndianRed, (float)(900 * (y[i] - min) / (max - min)), (float)(800 * 0.7 - i * 10),
(float)(900 * (y[i] - min) / (max - min)), (float)(800 * 0.7));
}
PixelClasterization.SuperSave(btm, "C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\projection_result_for" + num_of_component.ToString() + "component.jpg");
// вклад ГК
GC.Collect();
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
string mainPath =
//"C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\pic\\PCA_test\\compiled\\wrap1"; //TODO для сравнения между выборками
"C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\recogn\\training_images"; //TODO для распознавания
//"C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\pic\\wrap"; //TODO набор монгол
string[] paths = Directory.GetFiles(mainPath);
eigenfaces = PCA_for_images.Pca(PCA_for_images.BitmapToByte(paths));
//TODO сделать проверку на равенство пикселей
//TODO СВ можно взять левым вектором. тогда немного св будут четче.. но вроде проекции такие же
pictureBox1.Width = 160;
pictureBox1.Height = 190;
PixelClasterization.SuperSave(PCA_for_images.aver_img_btm[0], "C:\\Users\\Amigo's\\Desktop\\eigenfaces\\resultAverangeImg.jpg");
pictureBox1.Image = PCA_for_images.ChangeBitmapSize(PCA_for_images.aver_img_btm[0], 160, 190);
#region pca_testing
/*
* double[,] x =
* {
* {1.2, 2.3, 7, 10},
* {2 , 5, 4.2, 1.4},
* {3, 6, 9, 12}
* };
*
*
#region standarize of x (входная переменная)
*
* double[] k = new double[nVars];
* double[] sigm = new double[nVars];
* for (int i = 0; i < nVars; i++)
* {
* k[i] = 0;
* sigm[i] = 0;
* }
*
* for (int i = 0; i < nPoints; i++)
* {
* for (int j = 0; j < nVars; j++)
* {
* k[j] += x[i, j]/nPoints;
* }
* }//среднее
*
*
* for (int i = 0; i < nPoints; i++)
* {
* for (int j = 0; j < nVars; j++)
* {
* sigm[j] += Math.Pow(x[i, j] - k[j], 2)/nPoints;
* }
*
* }
*
* for (int i = 0; i < nVars; i++)
* {
* sigm[i] = Math.Sqrt(sigm[i] * nPoints / (nPoints - 1));
* }
*
*
*
*
* for (int i = 0; i < nPoints; i++)
* {
* for (int j = 0; j < nVars; j++)
* {
* x[i, j] = (x[i, j] - k[j]) / sigm[j];
* }
*
* }
*
*
*
* double[] eigen_values = new double[nVars];
* double[,] eigenvectors_matrix = new double[nVars, nVars]; //матрица собственных векторов, не понял почему на -1 умножено
* alglib.pca.pcabuildbasis(x, nPoints, nVars, ref info, ref eigen_values, ref eigenvectors_matrix);
*
* var pca = new PrincipalComponentAnalysis(x, AnalysisMethod.Standardize);
* pca.Compute();
*
* var res = pca.Eigenvalues;
* var res1 = pca.ComponentMatrix;
* double[,] actual = pca.Transform(x,1);
*
* int k3 = 9;
*/
#endregion
}