double[][] NETOUT; // NETOUT[countLayers + 1][]
#endregion Fields
#region Constructors
// Конструкторы
/* Создает полносвязанную сеть из 1 слоя.
sizeX - размерность вектора входных параметров
sizeY - размерность вектора выходных параметров */
public NeuralNW(int sizeX, int sizeY)
{
countLayers = 1;
Layers = new LayerNW[countLayers];
Layers[0] = new LayerNW(sizeX, sizeY);
Layers[0].GenerateWeights();
}
// Открывает НС
public void OpenNW(String FileName)
{
byte[] binNW = File.ReadAllBytes(FileName);
int k = 0;
// Извлекаем количество слоев из массива
countLayers = ReadFromArrayInt(binNW, ref k);
Layers = new LayerNW[countLayers];
// Извлекаем размерность слоев
int CountY1 = 0, CountX1 = ReadFromArrayInt(binNW, ref k);
// Размерность входа
countX = CountX1;
// Выделяемпамять под выходы нейронов и дельта
NETOUT = new double[countLayers + 1][];
NETOUT[0] = new double[CountX1];
DELTA = new double[countLayers][];
for (int i = 0; i < countLayers; i++)
{
CountY1 = ReadFromArrayInt(binNW, ref k);
Layers[i] = new LayerNW(CountX1, CountY1);
CountX1 = CountY1;
// Выделяем память
NETOUT[i + 1] = new double[CountY1];
DELTA[i] = new double[CountY1];
}
// Размерность выхода
countY = CountY1;
// Извлекаем и записываем сами веса
for (int r = 0; r < countLayers; r++)
for (int p = 0; p < Layers[r].countX; p++)
for (int q = 0; q < Layers[r].countY; q++)
{
Layers[r][p, q] = ReadFromArrayDouble(binNW, ref k);
}
}