private static HuffmanElement_t[] CreateHuffmanTable(byte[] data)
{
List <Data_t> character = new List <Data_t>();
for (UInt64 i = 0; i < (UInt64)data.LongLength; ++i) // Wrazie bardzo długich plików wykorzystuje unsigned long
{
bool isExist = false;
for (int j = 0; j < character.Count; ++j)
{
if (data[i] == character[j].symbol)
{
isExist = true; // Element już wystąpił wcześniej
Data_t element = character[j]; // Zwiększam liczbe wystąpień
element.probability++;
character[j] = element;
}
}
if (isExist == false) // Element wcześniej nie występował
{
character.Add(new Data_t(data[i]));
}
}
HuffmanTree hTree = new HuffmanTree(character);
HuffmanElement_t[] hTab = hTree.GetHuffmanTable();
return(hTab);
}
public HuffmanTree(List <Data_t> data) // Stworzenie drzewa Huffmana
{
List <Tree <Data_t> > nTree = new List <Tree <Data_t> >(); // Stworzenie drzew binarnych, gdzie węzły przechowują symbol i prawdopodobieństwo
foreach (Data_t n in data)
{
nTree.Add(new Tree <Data_t>(n));
}
if (nTree.Count == 1) // Jeżeli data składa się tylko z jednego znaku
{
Tree <Data_t> leaf = nTree.First();
nTree.RemoveAt(0);
Data_t leafData = leaf.GetData();
leafData.site = true;
leaf.SetData(leafData);
Data_t newData = new Data_t(1u);
Tree <Data_t> newTree = new Tree <Data_t>(newData);
newTree.AddChild(leaf);
tree = newTree;
}
else
{
nTree.Sort((first, second) => first.GetData().probability.CompareTo(second.GetData().probability)); // Sortowanie drzew po prawdopodobieństwie
// Dopóki na liście jest więcej niż jedno drzewo usuwaj dwa drzewa z najmniejszym prawdopodobieństwem i twórz z nich jedno większe drzewo
while (nTree.Count > 1)
{
Tree <Data_t> left = nTree.First(); // Pierwsze drzewo na liście
nTree.RemoveAt(0);
Tree <Data_t> right = nTree.First(); // Drugie drzewo na liście przed usunięciem pierwszego
nTree.RemoveAt(0);
Data_t rightData = right.GetData();
rightData.site = true; // Zmiana strony
right.SetData(rightData);
Data_t newData = new Data_t(left.GetData().probability + right.GetData().probability);
Tree <Data_t> newTree = new Tree <Data_t>(newData);
newTree.AddChild(left);
newTree.AddChild(right);
bool isAdded = false;
for (int i = 0; i < nTree.Count; ++i)
{
if (nTree[i].GetData().probability >= newTree.GetData().probability)
{
nTree.Insert(i, newTree);
isAdded = true;
break;
}
}
if (!isAdded)
{
nTree.Add(newTree);
}
}
tree = nTree.First();
}
}
