//--------------------------------------------------------------------
// 完全一致の辞書検索 (再起にすると時間がかかりすぎるので再起なし)
//
static public WordChain DividedWordSearch(string str)
{
WordTable wt;
WordChain wc;
#if DEBUG_LOG
KJ_Analyzer.WriteDebugLog("DividedWordSearch:" + str);
#endif
SearchResult sResult = KJ_dict.SearchFull(str);
if (sResult == null)
{
// strが辞書にない
// wc = WordPartProc(wt);
return(null);
}
wt = new WordTable(str);
wc = new WordChain();
// 検索できた
wt.SetResult(sResult); // wt3に検索結果を入れる
//wt.IsDevided=true; // 分割語であるマーク
wc.Add(wt);
return(wc);
}
//---------------------------------------------------------------------
// 入力文字列の変換を試みる。
public String Trans(String inputstring)
{
TextScanner scanner = new TextScanner();
// ブラウザからならHTMLとしてscanさせる(タグをまとめる)
if (isBrowser)
{
scanner.htmlText = true;
}
// inputstringを語のchainに分解する
WordChain wc = scanner.Scan(inputstring);
if (this.pBar != null)
{
this.pBar.Maximum = wc.Length * 2;
}
// 形態素解析 & 翻訳処理 （本格的じゃないよ）
KJ_Analyzer analyzer = new KJ_Analyzer(this);
wc = analyzer.MorphologicScan(wc); // 翻訳はここ
// WordChainから翻訳後文字列を作り出す
if (showoriginal)
{
return(Chain2String_for_Web(wc)); // Web用
}
else
{
return(Chain2String(wc));
}
}
//--------------------------------------------------------------
//------------------------------------------------------------------
// 分割も考慮し詳しい(?)解析
// 分解後チェーンの最後のwTableを返す
//
//
// PalDalHan WordTable ←input
// ↓
// PalDal WordTable
// Han WordTable ←return
//
private WordTable ScanDetail(WordChain wChain, WordTable wTable)
{
if (wTable.IsTranslated())
{
return(wTable); // 変換済みなら何もしない
}
#if DEBUG_LOG
KJ_Analyzer.WriteDebugLog("ScanDetail");
#endif
// 各国固有部
if (KJ_dict.inputIsHangul)
{
WordTable rtnWt = ScanDetailKr(wChain, wTable);
if (rtnWt != null)
{
return(rtnWt);
}
}
else
{
WordTable rtnWt = ScanDetailJp(wChain, wTable);
if (rtnWt != null)
{
return(rtnWt);
}
}
// 語分割ありで、熟語をチェック
WordTable idiomwt = Idiom.Search2(wChain, wTable);
if (idiomwt != null)
{
// 熟語が解決できた
return(idiomwt);
}
// 語の分解
WordChain devChain = WordDivider(wTable);
if (devChain != null) // 分解できた？
{
if (AcceptableTransWord(wTable, devChain)) // 採用できるか？
// 採用できるならwTableを分解したチェーンdevChainで入れ替え
{
wChain.Swap(wTable, devChain);
return(devChain.Tail); // 分解した最後の位置へ
}
}
// それでも変換なしならカタカナまたはハングルに自動変換
wTable = ConvAutoConv(wTable);
return(wTable);
}
//----------------------------------------------------------------
// 語分割ありの熟語チェック
// 공부하지는 못할 것이라는==> 공부 + 하지는 못할 것이라는
// ~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
// startwt ここのWordTableはdivided=Trail
//
static public WordTable Search2(WordChain wc, WordTable startwt)
{
String str = startwt.word;
if (!startwt.IsWord())
{
return(null); // 空白などで始まる場合は、は処理しない
}
int target_len = 1;
int str_len = str.Length;
// 前から1文字ずつ落としつつ，熟語検索。
while (true)
{
if (target_len >= str_len)
{
break;
}
// 文字列を分割する
// str --> str2 + str3
String str2 = str.Substring(0, target_len);
String str3 = str.Remove(0, target_len);
WordTable wt3 = new WordTable(str3);
wt3.next = startwt.next;
wt3.prev = startwt.prev;
WordTable idiomTable = Idiom.Search(wc, wt3);
if (idiomTable != null)
{
// 熟語確定
WordTable wt2 = new WordTable(str2);
wc.InsertBefore(idiomTable, wt2);
WordChain wc2 = KJ_Analyzer.WordPartProc(wt2);
if (wc2 != null)
{
wc.Swap(wt2, wc2);
}
idiomTable.divided = Divided.Trail;
return(idiomTable);
}
target_len++;
}
return(null);
}
//-------------------------------------------------------
// 翻訳のメイン
// KJ_browserの中にも同じものをコピーで持っている点注意
//
public WordChain MorphologicScan(WordChain wChain)
{
#if DEBUG_LOG
KJ_Analyzer.StartDebugLog();
KJ_Analyzer.WriteDebugLog("MorphologicScan");
#endif
if (!wChain.Exist())
{
return(wChain);
}
WordTable wTable = wChain.Head;
// 解析ループ 1回目
// 翻訳前処理（助詞分離など先に 熟語の精度を上げるため）
// 고정 관념을 ---> 고정 관념 을に分離しておくため(熟語判定用)
while (wTable != null)
{
this.sTrans.pBarStep(); // プログレスバーを進める
// 1回目処理
wTable = firstScan(wChain, wTable);
wTable = wTable.next; // 次の語へ
} // 翻訳前処理ここまで
// 解析ループ 2回目 (翻訳のメインループ)
wTable = wChain.Head; // 再度先頭から
while (wTable != null)
{
this.sTrans.pBarStep(); // プログレスバーを進める
// 2回目処理
wTable = secondScan(wChain, wTable);
wTable = wTable.next; // 次の語へ
} // 翻訳のメインループ ここまで
#if DEBUG_LOG
KJ_Analyzer.EndDebugLog();
#endif
return(wChain);
}
//------------------------------------------------------------------
private WordChain WordDivider(WordTable wTable)
{
WordChain wc1 = null;
#if DEBUG_LOG
KJ_Analyzer.WriteDebugLog("WordDivider");
#endif
// 辞書検索なしの助詞チェック
if (KJ_dict.inputIsHangul)
{
wc1 = KJ_pp.CheckPPwithoutDictKr(wTable);
}
// 3文字の「ハングルまたは漢字」なら特別チェック
if (wTable.word.Length == 3 &&
(CodeCheck.IsHangul(wTable.word) ||
CodeCheck.IsKanji(wTable.word))
)
{
WordChain wcThree = Check3Chars(wTable);
if (wcThree != null)
{
return(wcThree);
}
}
// 全体でmatchしないなら部分文字列で検索（再起 語分解あり）
WordChain wc2 = null;
wc2 = WordPartProc(wTable);
// wtは最後の語テーブル。未変換なら再調査
// WordChain wc3 = CheckLastWord(wChain, wTable);
// costが小さい方を採用
WordChain rtnWc = WordChain.GetMinimunCostChain(wc1, wc2);
return(rtnWc);
}
//--------------------------------------------------------------------
// 語の変換 （語の分解あり)
// 語分解で翻訳済み末尾がずれることがあるのでWordTableを返す
// ABCDEF という語に対し、
// ABCDE + F
// ABCD + EF
// ABC + DEF
// : :
// と調べていき、最小コストの訳語がとれる分割を採用する
//
static public WordChain WordPartProc(WordTable wt)
{
SearchResult sResult;
String str = wt.word;
if (wt == null)
{
return(null);
}
if (wt.word != null && wt.word.Length == 1) // 1文字検索はしない
{
return(null);
}
if (wt.IsTranslated() || wt.IsDigit())
{
return(null); // 翻訳済みまたは 数字なら 何もしない
}
#if DEBUG_LOG
KJ_Analyzer.WriteDebugLog("WordPartProc:" + wt.word);
#endif
// 再起に備え，まず完全一致で検索
sResult = KJ_dict.SearchFull(str);
if (sResult != null)
{
wt.SetResult(sResult); // 全体でmatch
WordChain wc = new WordChain(wt);
return(wc);
}
// 部分語の2文字は分割しない
if (wt.word != null &&
wt.word.Length == 2 &&
wt.divided != Divided.Non)
{
return(null);
}
// 3文字の「ハングルまたは漢字」なら特別チェック
if (wt.word != null && wt.word.Length == 3 &&
wt.divided != Divided.Non && // 部分語の3文字語は除外
(CodeCheck.IsHangul(wt.word) ||
CodeCheck.IsKanji(wt.word))
)
{
WordChain wc3 = Check3Chars(wt);
if (wc3 != null)
{
return(wc3);
}
}
// int target_len=2; // 2005.09.03 やっぱり1文字まで切らないとだめだ
int target_len = 1;
int str_len = str.Length;
int minimumCost = 9999;
WordChain minimumCostChain = null;
// 前から1文字ずつ落としつつ，検索。
while (true)
{
int start = str_len - target_len;
// if( start <= 1 ){ // 2005.09.03
if (start <= 0)
{
break;
}
// 文字列を分割する
// str --> str2 + str3
// String str2 = str.Remove (start, target_len );
// String str3 = str.Substring(start, target_len );
// 前から分割に変えた(2005.08)
String str2 = str.Remove(target_len, start);
String str3 = str.Substring(target_len, start); //あとできれいに
// 前と後ろを、それぞれ検索
WordChain wc2 = DividedWordSearch(str2);
WordChain wc3 = DividedWordSearch(str3);
#if DEBUG_LOG
KJ_Analyzer.WriteDebugLog("str2/str3:" + str2 + "/" + str3);
#endif
WordTable wt2, wt3;
if (wc2 == null)
{
wt2 = new WordTable(str2);
wc2 = new WordChain(wt2);
}
if (wc3 == null)
{
wt3 = new WordTable(str3);
wc3 = new WordChain(wt3);
}
// 分割情報設定
if (wt.divided == Divided.Non)
{
wc2.Head.divided = Divided.Lead;
wc3.Head.divided = Divided.Trail;
}
if (wt.divided == Divided.Lead)
{
wc2.Head.divided = Divided.Lead;
wc3.Head.divided = Divided.Middle;
}
if (wt.divided == Divided.Middle)
{
wc2.Head.divided = Divided.Middle;
wc3.Head.divided = Divided.Middle;
}
if (wt.divided == Divided.Trail)
{
wc2.Head.divided = Divided.Middle;
wc3.Head.divided = Divided.Trail;
}
// wc2とwc3をつなぐ
wc2.Add(wc3);
// wc2---wc3 のコストを計算
int divChainCost = wc2.GetChainCost();
if (minimumCost >= divChainCost)
{
minimumCostChain = wc2;
minimumCost = divChainCost; //最小コストの更新
}
#if DEBUG_LOG
KJ_Analyzer.WriteDebugLog("wc2:" + wc2.Head.word + "," + wc2.Head.Cost);
KJ_Analyzer.WriteDebugLog("wc3:" + wc3.Head.word + "," + wc3.Head.Cost);
KJ_Analyzer.WriteDebugLog("divChainCost:" + divChainCost);
#endif
target_len++;
} // end of while
// Chain中のwordが全て翻訳できていない
if (minimumCostChain == null ||
(minimumCostChain != null && !minimumCostChain.IsTranslated()))
{
return(null);
}
// 翻訳できていない部分chainを再起実行
WordTable subT = minimumCostChain.Head;
while (subT != null)
{
if (!subT.IsTranslated())
{
WordChain subWc = WordPartProc(subT);
if (subWc != null)
{
WordTable wNext = subT.next;
minimumCostChain.Swap(subT, subWc);
subT = wNext;
continue;
}
}
subT = subT.next;
}
return(minimumCostChain);
}
//-------------------------------------------------------
// 辞書チェックなしのハングル助詞チェック
//
// 末尾が助詞と一致するなら分離する。
//
static public WordChain CheckPPwithoutDictKr(WordTable wt)
{
if (wt.IsTranslated())
{
// 翻訳済みなら何もしない。
return(null);
}
if (wt.charCategory != CharCategory.Hangul &&
wt.charCategory != CharCategory.LetterMix)
{
// ハングルでないなら、または英字＋ハングルでないなら何もしない。
return(null);
}
WordTable rtnWt = wt; // 戻りのdefault
StringDivider sd = new StringDivider(wt.word);
string trans = "";
// 前から1文字ずつ落としつつ，検索。
while (sd.eof() == false)
{
// 文字列を分割する
HYAM.KJ_dict.Pair pair = sd.DivideForward();
if (Hangul.withPachim(pair.head))
{
trans = KJ_Filter.SearchPP_Pachim(pair.tail);
}
else
{
trans = KJ_Filter.SearchPP_NoPachim(pair.tail);
}
if (trans == "")
{
continue;
}
// wtをwt1とwt2に分割
WordTable wt1 = new WordTable(pair.head);
wt1.divided = Divided.Lead;
// 分離できた。 wT2は助詞と仮定。訳語も入れておく
WordTable wt2 = new WordTable(pair.tail, trans);
wt2.posCategory = PosCategory.PP;
wt2.Cost = 2;
wt2.divided = Divided.Trail;
WordChain rtnChain; // 返却チェーン
// wt1を調査
// (未知語なので分割してみる)
WordChain wc1 = KJ_Analyzer.WordPartProc(wt1);
if (wc1 == null)
{
// 分割できなかった
rtnChain = new WordChain(wt1, wt2);
}
else
{
wc1.Add(wt2);
rtnChain = wc1;
}
return(rtnChain);
}
return(null); // 分離できなかったらnullを返す
}
