C# (CSharp) GASS.CUDA.Types CUdeviceptr示例

编程语言: C# (CSharp)

命名空间/包名称: GASS.CUDA.Types

类/类型: CUdeviceptr

hotexamples.com的示例: 32

GASS.CUDA.Types.CUdeviceptr 是 C# 中的一个类型，用于表示 CUDA 设备上的指针。CUdeviceptr 可以用来访问和操作 CUDA 设备上的内存。它在 GASS(CUDA) 库中被定义，并提供了一系列的方法和属性，用于对设备上的内存进行管理和操作。在 CUDA 编程中，通过 CUdeviceptr 可以实现在 CPU 和 GPU 之间的数据交互和计算，并且可以通过其他 CUDA 相关的方法和类型进行优化和扩展。

C# (CSharp) GASS.CUDA.Types CUdeviceptr - 已找到32个示例。这些是从开源项目中提取的最受好评的GASS.CUDA.Types.CUdeviceptr现实C# (CSharp)示例。您可以评价示例，以帮助我们提高示例质量。

示例#1

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文件： GPUSmoFanSolver.cs 项目： endeffects/KMLib

        private void SetCudaData()
        {
            CudaHelpers.GetNumThreadsAndBlocks(problemSize, maxReductionBlocks, threadsPerBlock, ref reductionThreads, ref reductionBlocks);

            alphaPtr      = cuda.CopyHostToDevice(alpha);
            gradPtr       = cuda.CopyHostToDevice(G);
            yPtr          = cuda.CopyHostToDevice(y);
            kernelDiagPtr = cuda.CopyHostToDevice(QD);

            //kernel columns i,j is simpler to copy array of zeros
            kiPtr = cuda.CopyHostToDevice(alpha);
            kjPtr = cuda.CopyHostToDevice(alpha);

            //todo:remove it
            int redSize = reductionThreads; //reductionBlocks

            reduceVal = new float[redSize];
            reduceIdx = new int[redSize];


            valRedPtr = cuda.CopyHostToDevice(reduceVal);
            idxRedPtr = cuda.CopyHostToDevice(reduceIdx);


            constCPtr = cuda.GetModuleGlobal(cuModule, "C");
            float[] cData = new float[] { C };
            cuda.CopyHostToDevice(constCPtr, cData);

            SetCudaParams();
        }

示例#2

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文件： EllpackDenseVectorBuilder.cs 项目： maotong/KMLib

        public EllpackDenseVectorBuilder(CUDA cu,CUdeviceptr vector, CUdeviceptr vals,CUdeviceptr cols,CUdeviceptr length,int rows,int dim)
        {
            cuda = cu;
            vecPtr = vector;
            valsPtr = vals;
            idxPtr = cols;
            vecLengthPtr = length;
            nrRows = (uint)rows;
            vecDim = (uint)dim;

            blocksPerGrid = (int) Math.Ceiling( (vecDim + 0.0) / threadsPerBlock);

            var blocksPerGrid1 = (vecDim + threadsPerBlock - 1) / threadsPerBlock;

            Debug.Assert(blocksPerGrid == blocksPerGrid1);

        }

示例#3

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文件： GPUSmoFOSolver.cs 项目： endeffects/KMLib

        private void SetCudaData()
        {
            CudaHelpers.GetNumThreadsAndBlocks(problemSize, maxReductionBlocks, threadsPerBlock, ref reductionThreads, ref reductionBlocks);

            alphaPtr = cuda.CopyHostToDevice(alpha);
            gradPtr  = cuda.CopyHostToDevice(G);
            yPtr     = cuda.CopyHostToDevice(y);


            //kernel columns i,j is simpler to copy array of zeros

            uint memSize = (uint)(sizeof(float) * problemSize * 2);

            kiPtr = cuda.Allocate(memSize);
            kjPtr = kiPtr + sizeof(float) * problemSize;

            //todo:remove it
            int redSize = reductionThreads; //reductionBlocks

            reduceVal = new float[redSize * 2];
            reduceIdx = new int[redSize * 2];


            valRedPtr = cuda.CopyHostToDevice(reduceVal);
            idxRedPtr = cuda.CopyHostToDevice(reduceIdx);


            constCPtr = cuda.GetModuleGlobal(cuModule, "C");
            float[] cData = new float[] { C };
            cuda.CopyHostToDevice(constCPtr, cData);

            constBPtr = cuda.GetModuleGlobal(cuModule, "B");
            B         = new float[] { 0, 0, C };
            cuda.CopyHostToDevice(constBPtr, B);

            constAPtr = cuda.GetModuleGlobal(cuModule, "A");
            A         = new float[] { -C, 0, 0 };
            cuda.CopyHostToDevice(constAPtr, A);


            SetCudaParams();
        }

示例#4

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