/// <summary>
/// Метод простой не умной генерации на основе случайных чисел
/// </summary>
/// <param name="nextgeneration">номер следующего поколения</param>
public void CreateNextGenerationSimple(int nextgeneration, List <int> NoizeList)
{
//ИТАК НАЧНЕМ
Random myRandomizer = new Random();
int startId;
startId = 1000 * nextgeneration + 1;
int f, m;
float myaver = new float();
// цикл по кол-ву элементов в этом НОВОМ поколении
for (int i = 0; i < MyConst.FILTERINGENERATION; i++)
{
OneFilter myNewfilter = new OneFilter();
OneFilter myFatherFilter = new OneFilter();
OneFilter myMotherFilter = new OneFilter();
f = 0;
m = 0;
while (f == m)
{
f = myRandomizer.Next(MyConst.FILTERINGENERATION);
m = myRandomizer.Next(MyConst.FILTERINGENERATION);
}
myNewfilter.ID = startId;
startId++;
myFatherFilter = this.getMyOneFilterByGenerByIndex(nextgeneration - 1, f);
myMotherFilter = this.getMyOneFilterByGenerByIndex(nextgeneration - 1, m);
//пока механизм генерации очень прост
for (int j = 0; j < myFatherFilter.countOfFilterData; j++)
{
myaver = (myFatherFilter.data[j] + myMotherFilter.data[j]) / 2;
myNewfilter.data.Add(myaver);
}
myNewfilter.countOfFilterData = myFatherFilter.countOfFilterData;
myNewfilter.fatherID = myFatherFilter.ID;
myNewfilter.motherID = myMotherFilter.ID;
myNewfilter.Normalize();
// myNewfilter.CalcFurier();
this.generationList[nextgeneration].Add(myNewfilter); // и самая главная на сегодня строчка
} //цикл по кол-ву новых фильтров в поколении
int popitka = 0;
while ((MyConst.isNessMutation(this._generationList[nextgeneration])) && (popitka < 1))
{
this._generationList[nextgeneration].AddRandomNoize(NoizeList);
popitka++;
}
}
//public int CompareTo(object obj)
//{
// if (obj == null) return 1;
// OneFilter otherFilter= obj as OneFilter;
// if (otherFilter != null)
// return this._averOfDiffAver_for_rating.CompareTo(otherFilter._averOfDiffAver_for_rating);
// else
// throw new ArgumentException("Object is not a Temperature");
//}
//public int CompareTo(object obj)
//{
// if (obj == null) return 1;
// OneFilter otherFilter = obj as OneFilter;
// if (otherFilter != null)
// return this._averOfDiffAver_for_rating.CompareTo(otherFilter._averOfDiffAver_for_rating);
// else
// throw new ArgumentException("Object is not a Temperature");
//}
public int CompareTo(object obj)
{
if (obj == null)
{
return(1);
}
OneFilter otherFilter = obj as OneFilter;
if (otherFilter != null)
{
switch ((int)MyConst.whatIsFitness)
{
case (int)1:
return(this._averOfDiffAver_for_rating.CompareTo(otherFilter._averOfDiffAver_for_rating));
break;
case (int)2:
return(this._averOfMaxDiff_for_rating.CompareTo(otherFilter._averOfMaxDiff_for_rating));
break;
case (int)3:
return(this._averOfABSMAX12_for_rating.CompareTo(otherFilter._averOfABSMAX12_for_rating));
break;
default:
return(this._averOfMaxDiff_for_rating.CompareTo(otherFilter._averOfMaxDiff_for_rating));
break;
}
}
//case MyConst.whatIsFitness:
// return this._averOfMaxDiff_for_rating.CompareTo(otherFilter._averOfMaxDiff_for_rating);
else
{
throw new ArgumentException("Object is not a Temperature");
}
}
/// <summary>
/// Основная функция генерация
/// </summary>
/// <param name="nextgeneration"> номер будующего поколения </param>
/// <param name="rate_skolko_ost_starih">Сколько процентов оставить старых от полного числа фильтра в этих поколениях</param>
public void CreateNextGeneration(int nextgeneration, float rate_skolko_ost_starih, List <int> myNoize, int kolvovpokolenii)
{
//тут предполагаем что в в элементе
//generationlist[nextgeneration-1] уже сидят фильтры
// и они упорядочены по убыванитю нужного нам критерия
// добавим их сначала в наше новое поколение
OneFilter tempFilter = new OneFilter();
//for (int i = 0; i < rate_skolko_ost_starih * MyConst.FILTERINGENERATION[nextgeneration - 1]; i++)
for (int i = 0; i < rate_skolko_ost_starih * kolvovpokolenii; i++)
{
tempFilter = this.getMyOneFilterByGenerByIndex(nextgeneration - 1, i);
this.generationList[nextgeneration].Add(tempFilter);
}
Random myRandomizer = new Random();
int startId;
startId = 1000 * nextgeneration + 1;
int f, m;
float myaver = new float();
//for (int i = 0; i < (1 - rate_skolko_ost_starih) * MyConst.FILTERINGENERATION[nextgeneration]; i++)
for (int i = 0; i < (1 - rate_skolko_ost_starih) * kolvovpokolenii; i++)
{
OneFilter myNewfilter = new OneFilter();
OneFilter myFatherFilter = new OneFilter();
OneFilter myMotherFilter = new OneFilter();
f = 0;
m = 0;
while (f == m)
{
//f = myRandomizer.Next(MyConst.FILTERINGENERATION[nextgeneration - 1] / 2); //наполовину потому что фильтры отсортированы по крутизне в порядке убывания и нужно только от лучших потомки
//m = myRandomizer.Next(MyConst.FILTERINGENERATION[nextgeneration - 1] / 2);
f = myRandomizer.Next((int)Math.Round(kolvovpokolenii * rate_skolko_ost_starih)); //наполовину потому что фильтры отсортированы по крутизне в порядке убывания и нужно только от лучших потомки
m = myRandomizer.Next((int)Math.Round(kolvovpokolenii * rate_skolko_ost_starih));
}
myNewfilter.ID = startId;
startId++;
myFatherFilter = this.getMyOneFilterByGenerByIndex(nextgeneration - 1, f);
myMotherFilter = this.getMyOneFilterByGenerByIndex(nextgeneration - 1, m);
//пока механизм генерации очень прост
for (int j = 0; j < myFatherFilter.countOfFilterData; j++)
{
myaver = (myFatherFilter.data[j] + myMotherFilter.data[j]) / 2;
myNewfilter.data.Add(myaver);
}
myNewfilter.countOfFilterData = myFatherFilter.countOfFilterData;
myNewfilter.fatherID = myFatherFilter.ID;
myNewfilter.motherID = myMotherFilter.ID;
myNewfilter.Normalize();
// myNewfilter.CalcFurier();
this.generationList[nextgeneration].Add(myNewfilter); // и самая главная на сегодня строчка
}
//на этом этапе новое поколение сформировано полностью
//теперь проверим его и при необходимости запустим мутацию
int popitka = 0;
while ((MyConst.isNessMutation(this._generationList[nextgeneration])) && (popitka < 1))
{
this._generationList[nextgeneration].AddRandomNoize(myNoize);
popitka++;
}
} //CreateNextGeneration
