public RedeAtivacao Setup(string descricao, Tipo tipo)
{
DatabaseEntities entities = new DatabaseEntities();
RedeAtivacao ativacao;
REDE fromdb;
var query = from r in entities.REDE
where r.descricao == descricao
select r;
if (entities.REDE.Count(r => r.descricao == descricao) == 0)
return null;
fromdb = (REDE)query.First();
int entradas = fromdb.entradas;
int[] neuronios = Utils.StringToInt(fromdb.neuronios);
ativacao = new RedeAtivacao(new BipolarSigmoideFuncaoAtivacao(), entradas, neuronios);
ativacao = Utils.SetupPesos(ativacao, fromdb.pesos);
ativacao = Utils.SetupThreshold(ativacao, fromdb.threshold);
ativacao.Descricao = descricao;
return ativacao;
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="rede"></param>
public AprendizadoBackPropagation(RedeAtivacao rede)
{
this.rede = rede;
// Cria as matrizes de erro e delta
erroNeuronio = new double[rede.NumeroCamadas][];
atualizacaoPesos = new double[rede.NumeroCamadas][][];
atualizacaoThreshold = new double[rede.NumeroCamadas][];
// Inicializa as matrizes de erro e delta para cada camada
for(int i = 0; i < rede.NumeroCamadas; i++)
{
Camada camada = rede[i];
erroNeuronio[i] = new double[camada.NumeroNeuronios];
atualizacaoPesos[i] = new double[camada.NumeroNeuronios][];
atualizacaoThreshold[i] = new double[camada.NumeroNeuronios];
// Para cada neurônio
for (int j = 0; j < camada.NumeroNeuronios; j++)
{
atualizacaoPesos[i][j] = new double[camada.NumeroEntradas];
}
}
}
public static string PesosParaString(RedeAtivacao rede)
{
string output = "";
for (int i = 0; i < rede.NumeroCamadas; i++)
{
for (int j = 0; j < rede[i].NumeroNeuronios; j++)
{
for (int k = 0; k < rede[i][j].NumeroEntradas; k++)
{
output += rede[i][j][k] + ";";
}
}
}
return output;
}
public static RedeAtivacao SetupPesos(RedeAtivacao rede, string pesos)
{
int count = 0;
double[] pesosarr = StringToDouble(pesos);
for (int i = 0; i < rede.NumeroCamadas; i++)
{
for (int j = 0; j < rede[i].NumeroNeuronios; j++)
{
for (int k = 0; k < rede[i][j].NumeroEntradas; k++)
{
rede[i][j][k] = pesosarr[count++];
}
}
}
return rede;
}
private void buttonQRSSalvar_Click(object sender, EventArgs e)
{
RedeAtivacao rede = new RedeAtivacao(new SigmoideFuncaoAtivacao(), int.Parse(textBoxQRSEntradas.Text), Utils.StringToInt(textBoxQRSNeuronios.Text));
RedeServices service = new RedeServices();
rede.Descricao = textBoxQRSDesc.Text;
rede.Aleatorizar();
service.Salvar(rede, RedeServices.Tipo.Ativacao, "QRS");
MessageBox.Show("Rede salva com sucesso!");
textBoxQRSDesc.Text = "";
textBoxQRSEntradas.Text = "";
textBoxQRSNeuronios.Text = "";
AtualizarCombos();
}
public static RedeAtivacao SetupThreshold(RedeAtivacao rede, string thresholds)
{
if (thresholds == null)
return rede;
int count = 0;
double[] saidasarr = StringToDouble(thresholds);
for (int i = 0; i < rede.NumeroCamadas; i++)
{
for (int j = 0; j < rede[i].NumeroNeuronios; j++)
{
rede[i][j].Threshold = saidasarr[count++];
}
}
return rede;
}
/*public static string SaidasParaString(RedeAtivacao rede)
{
string output = "";
for (int i = 0; i < rede.NumeroCamadas; i++)
{
for (int j = 0; j < rede[i].NumeroNeuronios; j++)
{
output += rede[i][j].Saida + ";";
}
}
return output;
}
public static RedeAtivacao SetupSaidas(RedeAtivacao rede, string saidas)
{
int count = 0;
double[] saidasarr = StringToDouble(saidas);
for (int i = 0; i < rede.NumeroCamadas; i++)
{
for (int j = 0; j < rede[i].NumeroNeuronios; j++)
{
rede[i][j].Saida = saidasarr[count++];
}
}
return rede;
}*/
public static string ThresholdParaString(RedeAtivacao rede)
{
string output = "";
for (int i = 0; i < rede.NumeroCamadas; i++)
{
for (int j = 0; j < rede[i].NumeroNeuronios; j++)
{
output += rede[i][j].Threshold + ";";
}
}
return output;
}