string[] F_klasyfikacja(string[] Obiekt_testowy, string[][] System_treningowy, string Metryka_string, int K)
{
Metryki m = new Metryki();
Odleglosc o = new Odleglosc();
var Obiekt_sklasyfikowany = new string[Obiekt_testowy.Length];
for (int i = 0; i < Obiekt_testowy.Length; i++)
{
Obiekt_sklasyfikowany[i] = Obiekt_testowy[i];
}
int Ostatnia_kolumna = Obiekt_sklasyfikowany.Length - 1;
switch (Metryka_string)
{
case "Euklidesa":
var Slownik_po_metryce = new Dictionary <int, double>();
for (int i = 0; i < System_treningowy.Length; i++)
{
Slownik_po_metryce.Add(i, m.Metryka_Euklidesa(Obiekt_testowy, System_treningowy[i]));
}
string decyzja = o.F_najblizszy_obiekt(Slownik_po_metryce, K, System_treningowy);
if (decyzja == "!")
{
Obiekt_sklasyfikowany[Ostatnia_kolumna] = "!";
}
else
{
string[] obiekt = System_treningowy[Convert.ToInt16(decyzja)];
Obiekt_sklasyfikowany[Ostatnia_kolumna] = obiekt[Ostatnia_kolumna];
}
break;
case "Manhattan":
var Slownik_po_metryce1 = new Dictionary <int, double>();
for (int i = 0; i < System_treningowy.Length; i++)
{
Slownik_po_metryce1.Add(i, m.Metryka_Manhattana(Obiekt_testowy, System_treningowy[i]));
}
string decyzja1 = o.F_najblizszy_obiekt(Slownik_po_metryce1, K, System_treningowy);
if (decyzja1 == "!")
{
Obiekt_sklasyfikowany[Ostatnia_kolumna] = "!";
}
else
{
string[] obiekt = System_treningowy[Convert.ToInt16(decyzja1)];
Obiekt_sklasyfikowany[Ostatnia_kolumna] = obiekt[Ostatnia_kolumna];
}
break;
case "Canberra":
var Slownik_po_metryce2 = new Dictionary <int, double>();
for (int i = 0; i < System_treningowy.Length; i++)
{
Slownik_po_metryce2.Add(i, m.Metryka_Canberra(Obiekt_testowy, System_treningowy[i]));
}
string decyzja2 = o.F_najblizszy_obiekt(Slownik_po_metryce2, K, System_treningowy);
if (decyzja2 == "!")
{
Obiekt_sklasyfikowany[Ostatnia_kolumna] = "!";
}
else
{
string[] obiekt = System_treningowy[Convert.ToInt16(decyzja2)];
Obiekt_sklasyfikowany[Ostatnia_kolumna] = obiekt[Ostatnia_kolumna];
}
break;
case "Czebyszewa":
var Slownik_po_metryce3 = new Dictionary <int, double>();
for (int i = 0; i < System_treningowy.Length; i++)
{
Slownik_po_metryce3.Add(i, m.Metryka_Czebyszewa(Obiekt_testowy, System_treningowy[i]));
}
string decyzja3 = o.F_najblizszy_obiekt(Slownik_po_metryce3, K, System_treningowy);
if (decyzja3 == "!")
{
Obiekt_sklasyfikowany[Ostatnia_kolumna] = "!";
}
else
{
string[] obiekt = System_treningowy[Convert.ToInt16(decyzja3)];
Obiekt_sklasyfikowany[Ostatnia_kolumna] = obiekt[Ostatnia_kolumna];
}
break;
case "Pearsona":
var Slownik_po_metryce4 = new Dictionary <int, double>();
for (int i = 0; i < System_treningowy.Length; i++)
{
Slownik_po_metryce4.Add(i, m.Metryka_Czebyszewa(Obiekt_testowy, System_treningowy[i]));
}
string decyzja4 = o.F_najblizszy_obiekt(Slownik_po_metryce4, K, System_treningowy);
if (decyzja4 == "!")
{
Obiekt_sklasyfikowany[Ostatnia_kolumna] = "!";
}
else
{
string[] obiekt = System_treningowy[Convert.ToInt16(decyzja4)];
Obiekt_sklasyfikowany[Ostatnia_kolumna] = obiekt[Ostatnia_kolumna];
}
break;
}
return(Obiekt_sklasyfikowany);
}
