public static void Train_CNN_Hyperheuristic()
{
#region 1. LECTURA DE DATOS DE ENTRENAMIENTO
Console.WriteLine($"LECTURA DE DATOS DE ENTRENAMIENTO: {DateTime.Now}");
int mainCategorie = 0; //Buscará números 0 (clase)
Data[] DataSetTrain = DataHelper.ImportData_MNIST_TrainOneCat(TrainImages, TrainLabels, mainCategorie, 1500);
//Es imprecindible que la categoría principal deba ir al inicio
//Aquí se leerán N cantidad de imágenes del número 3 y de los que sigan
int[] Categories = { mainCategorie, 3 };
Data[] DataSetTest = DataHelper.ImportData_MNIST_TestOneCat(TestImages, TestLabels, Categories, 500);
#endregion
#region 2. INVOCAR AL MÉTODO DE ENTRENAMIENTO DE ARQUITECTURAS
Console.WriteLine($"COMIENZO DEL ENTRENAMIENTO: {DateTime.Now}");
EvoAIndividual[] BestArchs = Trainers.Hyperheuristic_Trainning(DataSetTrain, DataSetTest, Categories.Length);
#endregion
#region 3. MOSTRAR LOS RESULTADOS
Console.WriteLine("RESULTADOS:");
for (int ixR = 0; ixR < 4; ixR++)
{
string data = DataHelper.GetArchIndividualData(BestArchs[ixR]);
Console.WriteLine($"{ixR + 1}° LUGAR");
Console.WriteLine(data);
string[] Summary = BestArchs[ixR].TrainingSummary;
string summ = "";
for (int ixS = 0; ixS < Summary.Length; ixS++)
{
summ += " - " + Summary[ixS];
Console.WriteLine($"{Summary[ixS]}");
}
Console.WriteLine($"GUARDANDO EL MODELO COMPLETO EN UN TXT...");
string Fecha = $"{DateTime.Now.ToString("dd-MM-yyyy_HH_mm")}";
DataHelper.WriteConvolutionalNeuralNetworkModel(BestArchs[ixR].TrainedCNN, BestArchs[ixR].TrainedNN, CarpetaModelos, $"Hiperheuristica_{Fecha}_{ixR + 1}_Lugar", $"{data} ---- {summ}");
Console.WriteLine("");
}
Console.WriteLine("LOS MODELOS FUERON GUARDADOS EN LA RUTA " + CarpetaModelos);
Console.WriteLine("PRESIONE 'ENTER' PARA FINALIZAR EL PROGRAMA");
Console.ReadLine();
#endregion
}
