public void InitMultilayerPerceptron()
{
int entradas = _dataFile.GetNInputs(_path);
int salidas = _dataFile.GetNOuputs(_path);
int patrones = _dataFile.GetNPatterns(_path);
double[,] mPatrones = _dataFile.ReadFileToMatriz(_path);
_perceptronMulticapa = new PerceptronMulticapa(entradas, salidas, patrones, mPatrones);
}
public double[] Simulate(double[] vector, string path)
{
PerceptronMulticapa perceptronMulticapa = new PerceptronMulticapa();
var nSalidas = _dataFile.GetOutputsConfiguration(path + "\\Configuracion.txt");
var nEntradas = _dataFile.GetNInputsConfiguration(path + "\\Configuracion.txt");
var nCapas = _dataFile.GetNLayersConfiguration(path + "\\Configuracion.txt");
var nNeuronasCapa = _dataFile.GetNNeruonsLayerConfiguration(path + "\\Configuracion.txt");
var fActivacionCapas = _dataFile.GetFActivationLayers(path + "\\Configuracion.txt");
var fActivacionSalida = _dataFile.GetFActivationOutput(path + "\\Configuracion.txt");
var listaMatrices = new List <double[, ]>();
var listaUmbrales = new List <double[]>();
for (int i = 0; i < ((2 + nCapas) - 1); i++)
{
listaMatrices.Add(_dataFile.ReadFileToMatrizPesos(path + "\\W" + i + ".txt"));
}
for (int i = 0; i < nCapas + 1; i++)
{
listaUmbrales.Add(_dataFile.ReadFileToVectorUmbral(path + "\\U" + i + ".txt"));
}
return(perceptronMulticapa.Simular(nSalidas, vector, listaMatrices, listaUmbrales, nCapas, nNeuronasCapa, fActivacionCapas, fActivacionSalida));
}
