public void StarCrossOver()
{
int i = 0;
Individuo Pai1;
Individuo Pai2;
Individuo filho = new Individuo();
double S = 0.0;
bool newPopulationFull = false;
this.GerarRank();
foreach (var item in population)
{
S += item.getRank();
}
while (i < 2)
{
NewPopulation[i] = new Individuo(population.OrderByDescending(x => x.getFitness()).ElementAt(i));
i++;
}
//for (int j = 0; j < 50; j++)
//{
// NewPopulation[i] = new Individuo();
// FitnesCalc(NewPopulation[i]);
// i++;
//}
while (newPopulationFull == false)
{
Pai1 = SelectIndividuo(S);
Pai2 = SelectIndividuo(S);
if (crossOverRate <= Random.NextDouble())
{
filho = CopiarGenes(Pai1, Pai2, filho);
if (Random.NextDouble() <= mutationRate)
{
filho = MutationGene(filho);
}
FitnesCalc(filho);
if (i < population.Length)
{
NewPopulation[i] = new Individuo(filho);
i++;
}
else
{
newPopulationFull = true;
}
}
Pai1.setLivreCruzamento();
Pai2.setLivreCruzamento();
}
}
/* Metodo que executa o cruzamento dos individuos da minha população*/
public void StarCrossOver()
{
int TradePosition;
int i = 0;
Individuo Pai1;
Individuo Pai2;
Individuo filho = new Individuo(0);
double S = 0.0;
bool newPopulationFull = false;
foreach (var item in population)
{
S += item.getFitness();
}
while (newPopulationFull == false)
{
Pai1 = SelectRollet(S);
Pai2 = SelectRollet(S);
if (crossOverRate <= Random.NextDouble())
{
TradePosition = Random.Next(0, Pai1.returnTamanhoIndividuo() - 1);
filho = CopiarGenes(Pai1, Pai2, filho, TradePosition);
if (mutationRate <= Random.NextDouble())
{
filho = MutationGene(filho);
}
FitnesCalc(filho);
if (i < population.Length)
{
filho.setID(i);
NewPopulation[i] = new Individuo(filho);
i++;
}
else
{
newPopulationFull = true;
}
}
Pai1.setLivreCruzamento();
Pai2.setLivreCruzamento();
}
}
