// Получение входов нейросети (входы первого слоя)
private NodeKnowledgeNet[] GetInputNodesKnowledgeNet(string s_NameFirstLayer)
{
// Получение входных узлов из БЗ
SparqlResultSet s_InputNodesNet = (SparqlResultSet)g_Graph.ExecuteQuery(GetRequests("getinputnodesnet", s_NameFirstLayer));
// Массив узлов
NodeKnowledgeNet[] n_Nodes = new NodeKnowledgeNet[s_InputNodesNet.Count];
// Просмотр каждого узла и получение информации для него
for (int i = 0; i < s_InputNodesNet.Count; i++)
{
// Имя узла
string s_NameNode = GetName(s_InputNodesNet[i]["input"]);
// Label узла
string s_Label = s_InputNodesNet[i]["label"].ToString();
// Связанные узлы (для входов сети нет)
string[] s_NamesLinkedNodes = null;
// Имя оператора (для входов сети нет)
string s_NameOperator = "";
// Значение для оператора (для входов сети нет)
double d_Value = 0;
// Создание узла
n_Nodes[i] = new NodeKnowledgeNet(s_NameNode, s_Label, s_NamesLinkedNodes, s_NameOperator, d_Value);
}
return(n_Nodes);
}
// Получение конкретного смещения
private static double GetOffset(NodeKnowledgeNet n_Node)
{
double d_Offset;
switch (n_Node.GetNameOperator)
{
case "ins:less":
d_Offset = n_Node.GetValue;
break;
case "ins:more":
d_Offset = -n_Node.GetValue;
break;
case "ins:or":
d_Offset = -0.5;
break;
case "ins:and":
d_Offset = -n_Node.GetNamesLinkedNodes.Length + 0.5;
break;
case "ins:equal":
d_Offset = 0.5;
break;
default:
d_Offset = 0;
break;
}
return(d_Offset);
}
// Получение выходов любого слоя
private NodeKnowledgeNet[] GetOutputNodes(string s_NameLayer)
{
// Получение выходных узлов из БЗ
SparqlResultSet s_OutputNodes = (SparqlResultSet)g_Graph.ExecuteQuery(GetRequests("getoutputnodes", s_NameLayer));
// Массив узлов
NodeKnowledgeNet[] n_Nodes = new NodeKnowledgeNet[s_OutputNodes.Count];
// Просмотр каждого узла и получение информации для него
for (int i = 0; i < s_OutputNodes.Count; i++)
{
// Имя узла
string s_NameNode = GetName(s_OutputNodes[i]["output"]);
// Label узла
string s_Label = s_OutputNodes[i]["label"].ToString();
// Связанные узлы
SparqlResultSet s_LinkedNodes = (SparqlResultSet)g_Graph.ExecuteQuery(GetRequests("getlinkednodes", s_NameNode));
string[] s_NamesLinkedNodes = new string[s_LinkedNodes.Count];
for (int j = 0; j < s_LinkedNodes.Count; j++)
{
s_NamesLinkedNodes[j] = GetName(s_LinkedNodes[j]["linked"]);
}
// Имя оператора
SparqlResultSet s_Operator = (SparqlResultSet)g_Graph.ExecuteQuery(GetRequests("getoperator", s_NameNode));
string s_NameOperator = GetName(s_Operator[0]["operator"]);
// Значение для оператора, если оператор or или and, то значение не получать
double d_Value = 0;
if (s_NameOperator != "ins:or" && s_NameOperator != "ins:and")
{
SparqlResultSet s_Value = (SparqlResultSet)g_Graph.ExecuteQuery(GetRequests("getvalue", s_NameNode));
d_Value = Convert.ToDouble(s_Value[0]["value"].ToString());
}
// Создание узла
n_Nodes[i] = new NodeKnowledgeNet(s_NameNode, s_Label, s_NamesLinkedNodes, s_NameOperator, d_Value);
}
return(n_Nodes);
}
// Получение конкретного веса
private static double GetWeight(string s_InputName, NodeKnowledgeNet n_Node)
{
double d_Weight = 0;
string s_Name = Array.Find(n_Node.GetNamesLinkedNodes, x => x == s_InputName);
if (s_Name != null)
{
switch (n_Node.GetNameOperator)
{
case "ins:less":
d_Weight = -1;
break;
case "ins:more":
d_Weight = 1;
break;
case "ins:or":
d_Weight = 1;
break;
case "ins:and":
d_Weight = 1;
break;
case "ins:equal":
d_Weight = -1;
break;
default:
d_Weight = 0;
break;
}
}
return(d_Weight);
}
