public void gradientAtPoint3_IntPoint_Test() //Проверка градиента внутренней точки { //arrange IParser parser = new Parser(); Bitmap img = parser.readPNG("Data\\sample_10.png"); MathematicialSearchPoint core = new MathematicialSearchPoint3(); core.setImage(img); double[,] X = new double[3, 3]; for (int i = 600; i < 603; i++) { for (int j = 600; j < 603; j++) { X[i - 600, j - 600] = img.GetPixel(i, j).B; //Матрица окружения точки (601,601) } } double grad = 0; for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { grad += X[i, j] * core.XMatrix[j, i]; } } //act double exepected = grad; double actual = core.gradientAtPoint(601, 601); //assert Assert.AreEqual(exepected, actual); }
public void gradientAtPoint3_BoundaryPoint_Test() //Проверка градиента граничной точки { //arrange IParser parser = new Parser(); Bitmap img = parser.readPNG("Data\\sample_10.png");; //Заполнение монохромного изображения MathematicialSearchPoint core = new MathematicialSearchPoint3(); core.setImage(img); double[,] X = new double[3, 3]; for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { X[i, j] = 0; } } for (int i = 798; i < 800; i++) { for (int j = 2; j < 5; j++) { X[i - 798, j - 2] = img.GetPixel(i, j).B; //Матрица окружения точки (799,3) } } double grad = 0; for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { grad += X[i, j] * core.XMatrix[j, i]; } } //act double exepected = grad; double actual = core.gradientAtPoint(799, 3); //assert Assert.AreEqual(exepected, actual); }