private void btnNext_Click(object sender, EventArgs e)
{
// Очистим коллекцию экспериментов
this._model.Experiments.Clear();
// Добавим экспериментов сколько надо
int expCount = Convert.ToInt32(this.nudExperimentsCount.Value);
for (int i = 0; i < expCount; i++)
{
this._model.Experiments.Add(new Experiment(i, i + 1));
}
if (this.rbnAutomatic.Checked)
{
// Автоматическая генерация
// Переберем все параметры
int paramNum = 1;
foreach (KeyValuePair <TId, Parameter> kvp in this._model.Parameters)
{
// Переберем все эксперименты
for (int expNum = 1; expNum <= expCount; expNum++)
{
// В данном эксперименте создадим в списке значений
// оптимизируемых параметров новую запись для данного
// оптимизируемого параметра
this._model.Experiments[expNum - 1].ParameterValues.Add(
kvp.Value.Id,
kvp.Value.MinValue +
LpTauGenerator.GetParameterValue(expNum, paramNum) *
(kvp.Value.MaxValue - kvp.Value.MinValue));
}
paramNum++;
}
}
// Покажем окно отображения/ввода значений
// оптимизируемых параметров
this._nextForm = new Form30(this, this._model);
this._nextForm.Show();
this.Hide();
}
private void GenerateParameterValues()
{
int parameterNumber = 1;
foreach (Parameter identificationParameter in ModelStorage.Instance.Model.IdentificationParameters.Values)
{
double parameterRange = identificationParameter.MaxValue - identificationParameter.MinValue;
int experimentNumber = 1;
foreach (IdentificationExperiment experiment in ModelStorage.Instance.Model.IdentificationExperiments.Values)
{
double parameterValue = LpTauGenerator.GetParameterValue(experimentNumber,
parameterNumber) * parameterRange + identificationParameter.MinValue;
ModelStorage.Instance.Model.IdentificationExperiments[experiment.Id].
IdentificationParameterValues.Add(identificationParameter.Id, parameterValue);
experimentNumber++;
}
parameterNumber++;
}
}
