internal List <List <List <double> > > MutarIndividuos(List <List <List <double> > > individuosAMutar, List <double> listaRandom, List <List <List <double> > > individuosMutados, double ciclo, Random random)
{
LogicaPrincipal logicaPrincipal = new LogicaPrincipal();
List <List <double> > individuoMutado = new List <List <double> >();
double numAleatorio;
for (int i = 0; i < 2; i++)
{
numAleatorio = logicaPrincipal.GenerarNumAleatorio(listaRandom);
//Console.WriteLine("num: " + numAleatorio);
if (numAleatorio < 0.2)
{
individuoMutado = GenerarMutación(individuosAMutar[i], ciclo, random);
individuosMutados.Add(individuoMutado);
Console.WriteLine("Mutado");
}
else
{
individuoMutado = individuosAMutar[i];
individuosMutados.Add(individuoMutado);
}
}
return(individuosMutados);
}
internal List <List <List <double> > > SeleccionarPadres(List <double> listaRandom, List <List <List <double> > > poblaciónPrueba, List <List <double> > probabilidadesAcumuladasPrueba, List <List <List <double> > > listaPadresPrueba)
{
LogicaPrincipal logicaPrincipal = new LogicaPrincipal();
List <List <double> > padreAux = new List <List <double> >();
for (int i = 0; i < 2; i++)
{
List <List <double> > padre = new List <List <double> >();
double numAleatorioPrueba = logicaPrincipal.GenerarNumAleatorio(listaRandom);
//Console.WriteLine("número aleatorio: " + numAleatorio);
padre = SeleccionarPadre(poblaciónPrueba, probabilidadesAcumuladasPrueba, numAleatorioPrueba, listaPadresPrueba);
while (padre == padreAux)
{
numAleatorioPrueba = logicaPrincipal.GenerarNumAleatorio(listaRandom);
padre = SeleccionarPadre(poblaciónPrueba, probabilidadesAcumuladasPrueba, numAleatorioPrueba, listaPadresPrueba);
}
padreAux = padre;
listaPadresPrueba.Add(padre);
}
return(listaPadresPrueba);
}
public void Evaluar(int cantPoblación)
{
logicaPrincipal = new LogicaPrincipal();
funciónFitness = new FunciónFitness();
this.población = new Población();
intersección = new Intersección();
casamiento = new Casamiento();
mutación = new Mutación();
selección = new Selección();
List <int> listaNodos = new List <int>();
List <List <double> > listaPoblación = new List <List <double> >();
List <double> cicloNodo1 = new List <double>();
int cantGeneraciones = 1000;
logicaPrincipal.InstanciarArchivos();
double ciclo = 0;
double sumaIR;
listaNodos.Add(8);
listaNodos.Add(10);
listaNodos.Add(14);
List <double> individuo = new List <double>();
List <List <double> > datosFlujoNodos = new List <List <double> >();
List <List <double> > datosCicloNodos = new List <List <double> >();
List <List <double> > listaFlujoSaturación = new List <List <double> >();
List <List <double> > IRIntersecciones = new List <List <double> >();
List <List <double> > individuoPrueba = new List <List <double> >();
int cantIntersecciones = 0;
cantIntersecciones = intersección.CalcularCantIntersecciones(listaNodos);
for (int i = 0; i < cantIntersecciones; i++)
{
datosFlujoNodos = intersección.ObtenerDatosFlujoNodo(listaNodos[i], datosFlujoNodos);
datosCicloNodos = intersección.ObtenerDatosCicloNodo(listaNodos[i], datosCicloNodos);
listaFlujoSaturación = intersección.ObtenerFlujoSaturación(listaNodos[i], datosFlujoNodos, listaFlujoSaturación);
IRIntersecciones = funciónFitness.ObtenerIR(listaNodos[i], datosFlujoNodos, datosCicloNodos, listaFlujoSaturación, IRIntersecciones, 0, 0);
individuoPrueba = this.población.GenerarPoblación(listaNodos[i], datosCicloNodos, cantIntersecciones, individuoPrueba);
//listaPoblación = población.GenerarPoblación(listaNodos[i], datosCicloNodos, cantIntersecciones, listaPoblación);
}
List <List <List <double> > > población = new List <List <List <double> > >();
//logicaPrincipal.imprimirDatos(individuoPrueba, "Individuo prueba: ");
Random rand = new Random();
cicloNodo1 = datosCicloNodos[0];
ciclo = cicloNodo1[1];
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
List <List <double> > individuoPruebaVEIncent = new List <List <double> >();
double nuevoEV = rand.Next(1, Convert.ToInt32(ciclo));
int j = 0;
foreach (List <double> nodo in individuoPrueba)
{
List <double> nodoPrueba = new List <double>();
nodoPrueba.Add(nodo[0]);
nodoPrueba.Add(nodo[1]);
nodoPrueba.Add(nodo[2]);
nodoPrueba.Add(nuevoEV);
nodoPrueba.Add(nodo[4]);
individuoPruebaVEIncent.Add(nodoPrueba);
j++;
}
población.Add(individuoPruebaVEIncent);
}
logicaPrincipal.imprimirDatosGrandes(población, "Individuo nuevo");
for (int generacion = 0; generacion < cantGeneraciones; generacion++)
{
Console.WriteLine("Generación:" + generacion);
int cont = 0;
List <List <double> > IRPoblaciónPrueba = new List <List <double> >();
foreach (List <List <double> > ind in población)
{
IRIntersecciones = new List <List <double> >();
datosFlujoNodos = new List <List <double> >();
datosCicloNodos = new List <List <double> >();
listaFlujoSaturación = new List <List <double> >();
List <double> IRIndividuoPrueba = new List <double>();
foreach (List <double> inter in ind)
{
datosFlujoNodos = intersección.ObtenerDatosFlujoNodo(Convert.ToInt32(inter[0]), datosFlujoNodos);
datosCicloNodos = intersección.ObtenerDatosCicloNodo(Convert.ToInt32(inter[0]), datosCicloNodos);
listaFlujoSaturación = intersección.ObtenerFlujoSaturación(Convert.ToInt32(inter[0]), datosFlujoNodos, listaFlujoSaturación);
IRIntersecciones = funciónFitness.ObtenerIR(Convert.ToInt32(inter[0]), datosFlujoNodos, datosCicloNodos, listaFlujoSaturación, IRIntersecciones, inter[3], 1);
}
logicaPrincipal.ImprimirDatos(IRIntersecciones, "IR Individuo ");
sumaIR = funciónFitness.SumaIR(IRIntersecciones, 0);
IRIndividuoPrueba.Add(cont);
IRIndividuoPrueba.Add(sumaIR);
IRPoblaciónPrueba.Add(IRIndividuoPrueba);
cont++;
}
logicaPrincipal.ImprimirDatos(IRPoblaciónPrueba, "IR Población");
double sumaIRTotal = funciónFitness.SumaIR(IRPoblaciónPrueba, 0);
//Console.WriteLine("Suma IR total población: "+ sumaIRTotal);
List <List <double> > probabilidadIndividuos = new List <List <double> >();
foreach (List <double> IRInd in IRPoblaciónPrueba)
{
probabilidadIndividuos = logicaPrincipal.ObtenerProbabilidad(Convert.ToInt32(IRInd[0]), IRPoblaciónPrueba, sumaIRTotal, probabilidadIndividuos);
}
logicaPrincipal.ImprimirDatos(probabilidadIndividuos, "Probabilidad individuos");
List <List <double> > probabilidadesAcumuladasPrueba = new List <List <double> >();
probabilidadesAcumuladasPrueba = logicaPrincipal.ObtenerProbabilidadAcumulada(probabilidadIndividuos, 0, probabilidadesAcumuladasPrueba);
logicaPrincipal.ImprimirDatos(probabilidadesAcumuladasPrueba, "Probabilidades acumuladas");
List <List <List <double> > > listaPadresPrueba = new List <List <List <double> > >();
List <double> listaRandom = new List <double>();
listaPadresPrueba = selección.SeleccionarPadres(listaRandom, población, probabilidadesAcumuladasPrueba, listaPadresPrueba);
logicaPrincipal.imprimirDatosGrandes(listaPadresPrueba, "Padre");
double numAleatorio = logicaPrincipal.GenerarNumAleatorio(listaRandom);
List <List <List <double> > > individuosAMutar = new List <List <List <double> > >();
if (numAleatorio < 0.6)
{
//Console.WriteLine("entra a cruzar");
individuosAMutar = casamiento.CruzarIndividuos(listaPadresPrueba);
//individuosAMutar = casamiento.CruceAritmético(listaPadresPrueba);
}
else
{
individuosAMutar = listaPadresPrueba;
}
logicaPrincipal.imprimirDatosGrandes(individuosAMutar, "Hijos");
List <List <List <double> > > individuosMutados = new List <List <List <double> > >();
Random random = new Random();
individuosMutados = mutación.MutarIndividuos(individuosAMutar, listaRandom, individuosMutados, ciclo, random);
logicaPrincipal.imprimirDatosGrandes(individuosMutados, "individuo mutado");
List <List <List <double> > > listaIndACompetir = new List <List <List <double> > >();
listaIndACompetir = selección.SeleccionarCompetidores(población, individuosMutados, listaIndACompetir);
logicaPrincipal.imprimirDatosGrandes(listaIndACompetir, "Competidores: ");
List <List <double> > listaIndASeleccionar = new List <List <double> >();
List <List <List <double> > > listaIRNodos = new List <List <List <double> > >();
listaIRNodos = funciónFitness.calcularIRNodos(listaIRNodos, IRIntersecciones, datosFlujoNodos, datosCicloNodos, listaFlujoSaturación, listaIndACompetir);
List <List <double> > IRCompetidores = new List <List <double> >();
IRCompetidores = funciónFitness.DeterminarIRCompetidores(IRCompetidores, listaIRNodos);
//logicaPrincipal.ImprimirDatos(IRCompetidores, "IR Competidores");
List <double> IRIND1 = IRCompetidores[0];
double ganador = selección.Ganador(IRCompetidores);
List <List <double> > individuoGanador = new List <List <double> >();
individuoGanador = selección.SelecciónPorTorneo(ganador, individuoGanador, listaIndACompetir, IRIND1);
logicaPrincipal.ImprimirDatos(individuoGanador, "Ganador");
List <double> listaDistancias = new List <double>();
listaDistancias = selección.Crowding(individuoGanador, población, listaDistancias);
double posición = 0;
posición = selección.PosiciónIndSemejante(listaDistancias, posición, listaDistancias[0]);
//Console.WriteLine("Posición: "+posición);
logicaPrincipal.imprimirDatosGrandes(población, "Población Original");
población = selección.InsertarIndividuoGanador(población, individuoGanador, posición);
logicaPrincipal.imprimirDatosGrandes(población, "Población final");
}
}