static double[] Lap_Tien(double[,] Saiphan, double Y)
{
int n = Saiphan.GetLength(0);
double Giaithua = 1;
int k = 0;
double[] Pn = new double[n];
for (int i = 2; i < n; i++)
{
Giaithua *= i;
}
for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
{
if (i == 0)
{
Pn[n - 1] += (Y - Saiphan[0, 0]) / Saiphan[0, 1];
}
if (i == 1)
{
continue;
}
if (i > 1)
{
double[] Xi = new double[i];
for (int j = 0; j < i; j++)
{
Xi[j] = j;
}
double[] Horner = HornerPn.Nhandathuc(Xi);
for (int j = 0; j < Horner.Length; j++)
{
Horner[j] = -Horner[j];
Horner[j] *= Saiphan[0, i] / (Saiphan[0, 1] * Giaithua);
Pn[j + k] += Horner[j];
}
Giaithua /= i;
k++;
}
}
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (Pn[i] < 0.0000001)
{
Pn[i] = Math.Round(Pn[i], 6);
}
}
return(Pn);
}
static void Main(string[] args)
{
// Nội suy trung tâm nên phải lấy cả 2 phía và lấy số lẻ mới chạy được
// Nội suy tại X = 1.7489 nên phải tính giá trị tại 1.7489-1.75/0.01 = -0.11
// Dùng Bessel khi t nằm trong khoảng 0.25 đến 0.75
// Dùng Bessel tốt nhất khi t = 0.5
double[] X = { 1.72, 1.73, 1.74, 1.75, 1.76, 1.77, 1.78 };
double[] Y = { 5.5845, 5.6406, 5.6973, 5.7546, 5.81244, 5.87085, 5.92986 };
double[,] A = Saiphan(Y);
ExportData.ExportData2D(A);
double[] B = DaThucBessel(A);
ExportData.ExportData1D(B);
Console.WriteLine(HornerPn.Giatridathuc(B, -0.11));
}
static void Main(string[] args)
{
// Nội suy trung tâm nên phải lấy cả 2 phía và lấy số lẻ mới chạy được
// Nội suy tại X = 1.7489 nên phải tính giá trị tại 1.7489-1.75/0.01 = -0.11
// Dùng Stirling khi t nằm trong khoảng -0.5 đến 0.5
// Dùng Stirling tốt nhất khi t nằm trong khoảng -0.25 đến 0.25
double[] X = { 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84 };
double[] Y = { 2.76806, 2.83267, 2.90256, 2.97857, 3.06173, 3.15339, 3.25530 };
double[,] A = SaiPhan(Y);
ExportData.ExportData2D(A);
double[] B = DaThucStirling(A);
ExportData.ExportData1D(B);
Console.WriteLine(HornerPn.Giatridathuc(B, 0.5));
}
static void Main()
{
// Nội suy trung tâm nên phải lấy cả 2 phía và lấy số lẻ mới chạy được
// Nội suy tại X = 1.7489 nên phải tính giá trị tại 1.7489-1.75/0.01 = -0.11
// Dùng Gauss tiến khi t nằm trong khoảng 0 đến 0.5
// Dùng Gauss lui khi t nằm trong khoảng -0.5 đến 0
// Dùng Gauss tốt nhất khi gần 0, nếu dương thì tiến, nếu âm thì lùi
double[] X = { 1.72, 1.73, 1.74, 1.75, 1.76, 1.77, 1.78 };
double[] Y = { 5.5845, 5.6406, 5.6973, 5.7546, 5.81244, 5.87085, 5.92986 };
double[,] A = Saiphan(Y);
double[] B = Gauss_Tien_1(A);
double[] C = Gauss_Lui_2(A);
ExportData.ExportData2D(A);
ExportData.ExportData1D(C);
Console.WriteLine(HornerPn.Giatridathuc(B, -0.11));
Console.WriteLine(HornerPn.Giatridathuc(C, -0.11));
}
static void Iteration(double[] DaThucLap, int SoLanLap, double X0, double h)
{
double t0 = DaThucLap[DaThucLap.Length - 1];
double t1;
Console.WriteLine("t0 = " + t0);
for (int i = 1; i <= SoLanLap; i++)
{
t1 = HornerPn.Giatridathuc(DaThucLap, t0);
Console.WriteLine("t{0} = {1}", i, t1);
t0 = t1;
if (i == SoLanLap)
{
Console.WriteLine("X = " + (t1 * h + X0));
}
}
// t = (X - X0) / h
// Trong ví dụ lặp tiến X0 = 0.3 va h = 0.1
// Trong ví dụ lặp lùi X0 = 1.38 va h = 0.01
// Trong ví dụ lặp trung tâm X0 = 4.2 va h = 0.01
}
static double[] DaThucBessel(double[,] Saiphan)
{
int n = Saiphan.GetLength(0);
int k = 0;
int mid = (n - 1) / 2;
int a = 0, b = n - 1;
double Giaithua = 1;
double[] Pn = new double[n];
List <double> Heso = new List <double>();
for (int i = 2; i < n; i++)
{
Giaithua *= i;
}
for (double i = -mid + 1; i <= mid - 1; i++)
{
Heso.Add(i);
}
for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
{
if (i == 0)
{
Pn[n - 1] += Saiphan[mid, mid];
}
if (i == 1)
{
Pn[n - 2] += (Saiphan[mid, mid + 1] + Saiphan[mid - 1, mid]) / 2;
}
if (i == 2)
{
Pn[n - 3] += Saiphan[mid - 1, mid + 1] / 2;
}
if (i > 2)
{
if (i % 2 == 0)
{
Heso.Add(0);
double[] Xi = Heso.ToArray();
double[] Horner = HornerPn.Nhandathuc(Xi);
for (int j = 0; j < Horner.Length; j++)
{
Horner[j] *= Saiphan[a, b] / Giaithua;
Pn[j + k] += Horner[j];
}
Heso.RemoveAt(Heso.Count - 1);
}
if (i % 2 != 0)
{
double[] Xi = Heso.ToArray();
double[] Horner = HornerPn.Nhandathuc(Xi);
a++;
b--;
for (int j = 0; j < Horner.Length; j++)
{
Horner[j] *= (Saiphan[a, b + 1] + Saiphan[a - 1, b]) / (2 * Giaithua);
Pn[j + k] += Horner[j];
}
Heso.RemoveAt(0);
Heso.RemoveAt(Heso.Count - 1);
}
Giaithua /= i;
k++;
}
}
return(Pn);
}
public static double [] Gauss_Tien_1(double [,] Saiphan)
{
int n = Saiphan.GetLength(0);
int k = 0;
int mid = (n - 1) / 2;
int a = 0, b = n;
double Giaithua = 1;
double[] Pn = new double[n];
List <double> Heso = new List <double>();
for (int i = 2; i < n; i++)
{
Giaithua *= i;
}
for (double i = -mid; i <= mid; i++)
{
Heso.Add(i);
}
for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
{
if (i == 0)
{
Pn[n - 1] += Saiphan[mid, mid];
}
if (i == 1)
{
Pn[n - 2] += Saiphan[mid, mid + 1];
}
if (i > 1)
{
double[] Xi = new double[i];
if (i % 2 == 0)
{
b--;
Heso.RemoveAt(0);
}
if (i % 2 != 0)
{
a++;
Heso.RemoveAt(i);
}
for (int j = 0; j < i; j++)
{
Xi[j] = Heso[j];
}
double[] Horner = HornerPn.Nhandathuc(Xi);
for (int j = 0; j < Horner.Length; j++)
{
Horner[j] *= (Saiphan[a, b] / Giaithua);
Pn[j + k] += Horner[j];
}
Giaithua /= i;
k++;
}
}
return(Pn);
}
