public GeneticAlgorithm()
{
Random random = new Random();
GenerarPoblacion();
for (int j = 0; j < 30; j++)
{
SeleccionarPoblacion(poblacion);
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
if (random.NextDouble() <= probabilidad_combinacion)
{
Combinar(poblacion[i], poblacion[random.Next(0, i)]);
}
if (random.NextDouble() <= probabilidad_mutacion)
{
Mutacion(poblacion[i]);
}
}
}
MejorIA = SeleccionFinal(poblacion);
string filename = "ResultadoIA";
if (!File.Exists(filename))
{
using (StreamWriter sw = File.CreateText(filename)) {
sw.WriteLine("distancia 1 = " + MejorIA.k_distancia1.ToString());
sw.WriteLine("distancia 2 = " + MejorIA.k_distancia2.ToString());
sw.WriteLine("distancia 3 = " + MejorIA.k_distancia3.ToString());
sw.WriteLine("diferencia para ganar = " + MejorIA.diferencia_para_ganar.ToString());
}
}
}
public FluidIAIndividual SeleccionFinal(FluidIAIndividual[] poblacion)
{
FluidIAIndividual ganador = poblacion [0];
for (int i = 1; i < poblacion.Length(); i++)
{
ganador = EvaluarIndividuos(ganador, poblacion[i]);
}
}
public void Combinar(FluidIAIndividual individuo1, FluidIAIndividual individuo2)
{
Random random = new Random();
int j = random.Next(1, 3); // elegimos punto de corte al azar
double aux1;
switch (j)
{
case 1:
aux1 = individuo1.k_distancia2;
individuo1.k_distancia2 = individuo2.k_distancia2;
individuo2.k_distancia2 = aux1;
aux1 = individuo1.k_distancia3;
individuo1.k_distancia3 = individuo2.k_distancia3;
individuo2.k_distancia3 = aux1;
aux2 = individuo1.diferencia_para_ganar;
individuo1.diferencia_para_ganar = individuo2.diferencia_para_ganar;
individuo2.diferencia_para_ganar = aux2;
break;
case 2:
aux1 = individuo1.k_distancia3;
individuo1.k_distancia3 = individuo2.k_distancia3;
individuo2.k_distancia3 = aux1;
aux2 = individuo1.diferencia_para_ganar;
individuo1.diferencia_para_ganar = individuo2.diferencia_para_ganar;
individuo2.diferencia_para_ganar = aux2;
break;
case 3:
aux2 = individuo1.diferencia_para_ganar;
individuo1.diferencia_para_ganar = individuo2.diferencia_para_ganar;
individuo2.diferencia_para_ganar = aux2;
break;
}
}
public void Mutacion(FluidIAIndividual individuo)
{
Random random = new Random();
int i = random.Next(0, 3); //elegimos un atributo al azar
switch (i)
{
case 0:
individuo.k_distancia1 = random.NextDouble();
break;
case 1:
individuo.k_distancia2 = random.NextDouble();
break;
case 2:
individuo.k_distancia3 = random.NextDouble();
break;
case 3:
individuo.diferencia_para_ganar = random.NextDouble() * 100;
break;
}
}
public FluidIAIndividual EvaluarIndividuos(FluidIAIndividual individuo1, FluidIAIndividual individuo2)
{
//simulamos partida entre los dos individuos y devolvemos al ganador.
}