public Perceptron Treinar(bool verbose = false)
{
Console.WriteLine($"Treinando perceptron usando os {QuantTreinamento} primeiros exemplos");
int epoca = 0, erroTotal;
var paraTreinar = Exemplos.Take(QuantTreinamento).ToArray();
var início = DateTime.Now;
while (true)
{
erroTotal = 0;
foreach (var exemplo in paraTreinar)
{
var erro = Sinal(exemplo.Saída) - Sinal(Testar(exemplo.Normalizados));
if (verbose)
{
Console.WriteLine($" Acertou: {(erro == 0 ? "Sim" : "Não")}: {exemplo.ToString(this)}");
}
Bias += Magnitude * erro;
for (int i = 0; i < Entradas; i++)
{
Pesos[i] += Magnitude * erro * exemplo.Normalizados[i];
}
erroTotal += erro == 0 ? 0 : 1;
}
if (verbose)
{
Console.WriteLine($"Época {epoca}, Total de erros: {erroTotal}\nBias: {Bias.ToString("0.00")}\nPesos: {string.Join(", ", Pesos.Select(p=>p.ToString("0.00")))}");
}
if (erroTotal == 0)
{
break;
}
else
{
epoca++;
}
}
Console.WriteLine($"Treinamento completo! Levou {epoca} épocas e {(DateTime.Now - início).TotalSeconds} segundos.");
return(this);
}