public void ArmarArbol(byte[] codigo)
{
counts = new Dictionary <byte, int>();
var coladeprioridad = new Coladeprioridad <HuffmanNode <T> >();
int cantvalores = Convert.ToInt32(codigo[0]);
int bytes = Convert.ToInt32(codigo[1]) + 1;
int frecuencia = 0;
int probabilidad = 0;
for (int i = 3; i < cantvalores * (bytes) + 2; i += bytes)
{
frecuencia = BitConverter.ToInt32(codigo, i);
probabilidad += frecuencia;
}
for (int i = 2; i < cantvalores * bytes + 2; i += bytes)
{
frecuencia = BitConverter.ToInt32(codigo, i + 1);
counts.Add(codigo[i], frecuencia);
var node = new HuffmanNode <T>((double)frecuencia / probabilidad, codigo[i]);
coladeprioridad.Enqueue(node.Probability, node);
_leafDictionary[codigo[i]] = node;
}
while (coladeprioridad.contar > 1)
{
HuffmanNode <T> hijoizquieda = coladeprioridad.Dequeue();
HuffmanNode <T> rightSon = coladeprioridad.Dequeue();
var parent = new HuffmanNode <T>(hijoizquieda, rightSon);
coladeprioridad.Enqueue(parent.Probability, parent);
}
_root = coladeprioridad.Dequeue();
}
public Huffman(IEnumerable <byte> values)
{
var coladeprioridad = new Coladeprioridad <HuffmanNode <T> >();
foreach (byte value in values)
{
if (!counts.ContainsKey(value))
{
counts[value] = 0;
}
counts[value]++;
valueCount++;
}
string palabras = "";
string conocer = "";
int repfrec = 1;
foreach (byte value in counts.Keys)
{
conocer = counts[value].ToString();
if (conocer.Length > 1)
{
repfrec = conocer.Length;
}
}
byte[] Bytesdevalores = new byte[1];
Bytesdevalores[0] = Convert.ToByte(counts.Count);
var numvalores = Encoding.UTF8.GetString(Bytesdevalores);
byte[] Bytesdecantidad = new byte[1];
Bytesdecantidad[0] = Convert.ToByte(repfrec);
var numcantidad = Encoding.UTF8.GetString(Bytesdecantidad);
foreach (byte value in counts.Keys)
{
palabras += value.ToString() + counts[value].ToString().PadLeft(repfrec, '0');
var node = new HuffmanNode <T>((double)counts[value] / valueCount, value);
coladeprioridad.Enqueue(node.Probability, node);
_leafDictionary[value] = node;
}
conoceri = numvalores + numcantidad + palabras;
while (coladeprioridad.contar > 1)
{
HuffmanNode <T> hijoizquieda = coladeprioridad.Dequeue();
HuffmanNode <T> rightSon = coladeprioridad.Dequeue();
var parent = new HuffmanNode <T>(hijoizquieda, rightSon);
coladeprioridad.Enqueue(parent.Probability, parent);
}
_root = coladeprioridad.Dequeue();
_root.IsZero = false;
}
public byte[] Huff()
{
var coladeprioridad = new Coladeprioridad <HuffmanNode <T> >();
List <byte> palabras = new List <byte>();
//int conocer;
//int repfrec = 1;
//foreach (byte value in counts.Keys)
//{
// conocer = counts[value];
// int cantidad = (conocer > 0xffffff || conocer < 0) ? 4 : (conocer < 0xffff) ? (conocer < 0xff) ? 1 : 2 : 3;
// if (cantidad > repfrec)
// {
// repfrec = conocer;
// }
//}
palabras.Add(Convert.ToByte(counts.Count));
palabras.Add(Convert.ToByte(4));
foreach (byte value in counts.Keys)
{
palabras.Add(value);
palabras.AddRange(BitConverter.GetBytes(counts[value]));
var node = new HuffmanNode <T>((double)counts[value] / valueCount, value);
coladeprioridad.Enqueue(node.Probability, node);
_leafDictionary[value] = node;
}
while (coladeprioridad.contar > 1)
{
HuffmanNode <T> hijoizquieda = coladeprioridad.Dequeue();
HuffmanNode <T> rightSon = coladeprioridad.Dequeue();
var parent = new HuffmanNode <T>(hijoizquieda, rightSon);
coladeprioridad.Enqueue(parent.Probability, parent);
}
_root = coladeprioridad.Dequeue();
_root.IsZero = false;
return(palabras.ToArray());
}
} //contar nodos que hay
public Coladeprioridad(Coladeprioridad <T> x)
{
encolar.AddRange(x.encolar); // Clonar el objeto es un constructor (Sirve para la las colas auxiliares)
Tamañoheap = x.Tamañoheap; //Clona el tamaño
}
