private void resimyukle_Click(object sender, EventArgs e)
{
//bugünün tarihi
DateTime dt = DateTime.Today;
int yil = dt.Year;
int ay = dt.Month;
int gun = dt.Day;
labeltarih.Text = gun.ToString() + "/" + ay.ToString() + "/" + yil.ToString(); //
pictureBox2.Image = pictureBox1.Image; //picturebox2 den görüntü al yani resmini çek
SaveFileDialog swf = new SaveFileDialog(); //kaydet
Bitmap bmpKucuk = new Bitmap(pictureBox2.Image, 300, 300); // Yeniden boyutlandırmak için //Bitmap sınıfı kullanılır Picturebox da yüklü olan resim 100 e 50 boyutunda yeniden boyutlandırılıyor. Kümeleme yönteminini kullanılması için
pictureBox2.Image = bmpKucuk; //picture2 nin boyutlarını değiştir
pictureBox2.SizeMode = PictureBoxSizeMode.CenterImage;
pictureBox3.Image = pictureBox2.Image; //pictruebox3 e picturebox2 yi ata
bmpSearchImage = new Bitmap(pictureBox3.Image); // picturebox3 bitmap oluştur
swf.Filter = "(*.jpg)|*.jpg|Bitma*p(*.bmp)|*.bmp"; //fotograf cinsini ayarla
_centroidColor.Add(Color.Green); //renk değişkenime yeşil rengini ekledim
_centroidColor.Add(Color.Red); // kırmızı rengi ekledim
_centroidColor.Add(Color.Blue); // mavi rengi ekledim
txtCentroids.Text = _centroidColor.Count.ToString(); // 3 rengimiz oluştu yani RGB renkleri kümeleme yöntemini kullanmak için
//process
_algorithm.RunAlgorithm(bmpSearchImage, _centroidColor.Count);
bmpSearchImageProcessed = _algorithm.ProcessImage(bmpSearchImage, _centroidColor);
/*RGB renklerini kümeleme işlemi yaparak görüntümüzü bölümlere ayırır ve benzer piksellerin aynı renk olması durumunu sağlar.*/
//seçilen klasördeki tüm görüntüler için ayırdıgımız pixellere göre görüntü benzerliğini hesaplar. Sonuçta listeyi benzerliğe göre sıralar.Bizde en çok yüzdeye sahip olan fotografı getiririz.
_searchImage = new ResimleAra(_algorithm);
similarityList = _searchImage.SortBySimilarity(bmpSearchImageProcessed, _fileArray, _centroidColor); //
fileList.Items.Clear();
List <string> tempList = new List <string>(); //templist listesi oluşturur
foreach (var imagePath in similarityList)
{
tempList.Add(imagePath.Key);
}
_fileArray = tempList.ToArray();
foreach (var imagePath in _fileArray)
{
fileList.Items.Add(System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(imagePath));
}
fileList.SelectedIndex = 0; //en çok benzerlik olan fotografı seçer
textBox1.Text = Convert.ToString("C:\\Users\\yaren\\Desktop\\Photo\\" + fileList.SelectedItem + ".jpg"); // texboxa çekilen resimden buldugu resmi yani urlsini yazdır
pictureBox9.Image = Image.FromFile(textBox1.Text); //picturebox9un resim yoluna textbox1 i ata
string sorgu = "select AdSoyad from MusteriKayit where CihazResmi = '" + textBox1.Text + "'"; //textboxda yazan resmin verilerini getir
DataSet ds = doldur(sorgu);
sorgu = "select AdSoyad,Telefon,Email,CihazAdi,CihazMarkasi,CihazModeli,CihazArizasi,TeslimAlinanTarih from MusteriKayit where AdSoyad='" + ds.Tables[0].Rows[0][0] + "'";
ds.Clear();
ds = doldur(sorgu);
for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
{
// çektiğimiz verileri labela yazdırma
labelad.Text = (ds.Tables[0].Rows[i][0].ToString());
labeltelefon.Text = (ds.Tables[0].Rows[i][1].ToString());
comboBox2.Items.Add(labelad.Text);
comboBox2.SelectedIndex = 0;
labelemail.Text = (ds.Tables[0].Rows[i][2].ToString());
labelcihazadi.Text = (ds.Tables[0].Rows[i][3].ToString());
labelcihazmarkasi.Text = (ds.Tables[0].Rows[i][4].ToString());
labelcihazmodeli.Text = (ds.Tables[0].Rows[i][5].ToString());
labelalinantarih.Text = (ds.Tables[0].Rows[i][7].ToString());
labelcihazarizasi.Text = (ds.Tables[0].Rows[i][6].ToString());
}
panel1.Visible = true;
pictureBox1.Visible = false;
button3.Visible = true;
}
