/// <summary>
/// Genera un atraso aleatorio
/// </summary>
/// <param name="randomTramo">Objeto Random de un tramo</param>
/// <param name="prob">Probabilidad</param>
/// <param name="media">Media</param>
/// <param name="desvest">Desviación estándar</param>
/// <param name="min">Mínimo</param>
/// <param name="max">Máximo</param>
/// <returns>Retorna minutos de atraso</returns>
public static double GenerarAleatorio(Random randomTramo, DistribucionesEnum distribucion, double prob, double media, double desvest, double min, double max)
{
int factorPrueba = 1;
if (randomTramo.NextDouble() <= prob * factorPrueba)
{
if (distribucion == DistribucionesEnum.LogNormal)
{
return(Distribuciones.LogNormal(randomTramo.NextDouble(), randomTramo.NextDouble(), media * factorPrueba, desvest, int.MaxValue));
}
else if (distribucion == DistribucionesEnum.Logística)
{
return(Distribuciones.Logistic(randomTramo.NextDouble(), media, desvest, min, max));
}
else if (distribucion == DistribucionesEnum.Normal)
{
return(Distribuciones.Norm(randomTramo.NextDouble(), randomTramo.NextDouble(), media, desvest, min, max));
}
else if (distribucion == DistribucionesEnum.Exponencial)
{
return(Distribuciones.Expo(randomTramo.NextDouble(), media));
}
else if (distribucion == DistribucionesEnum.Uniforme)
{
return(randomTramo.NextDouble());
}
else
{
return(0);
}
}
return(0);
}
/// <summary>
/// Distribución Gamma
/// </summary>
/// <param name="alpha"></param>
/// <param name="aleatorio"></param>
/// <param name="p1"></param>
/// <param name="p2"></param>
/// <returns></returns>
private static double Gamma(double alpha, Random aleatorio, double p1, double p2)
{
return(Math.Max(0, Convert.ToInt32(p1 + p2 * Distribuciones.Gamma(alpha, aleatorio))));
}
