/// <summary>
/// Инициализирует слой по умолчанию с указанным количество нейронов и количеством соединений на один нейрон и количеством весов на слой.
/// </summary>
/// <param name="neuronsCount"></param>
/// <param name="inputsPerNeuron"></param>
/// <param name="weightsCount"></param>
public Layer(int neuronsCount, int inputsPerNeuron, int weightsCount)
{
Neurons = new Neuron[neuronsCount];
for (var i = 0; i < Neurons.Length; i++)
{
Neurons[i] = new Neuron(inputsPerNeuron);
}
Weights = new Weight[weightsCount];
for (var i = 0; i < Weights.Length; i++)
{
Weights[i] = new Weight();
}
}
public ConvolutionalLayer(int mapsCount, int mapWidth, int mapHeight, int inputsPerNeuron, KernelParams kernel)
{
// инициализаци¤ вручную. —оздаетс¤ пустой слой, затем карты признаков и из них копируютс¤ ссылки на нейроны и весы самого сло¤
FeatureMaps = new FeatureMap[mapsCount];
Neurons = new Neuron[mapWidth*mapHeight*mapsCount];
Weights = new Weight[inputsPerNeuron*mapsCount];
for (int fi = 0, w = 0, n = 0; fi < FeatureMaps.Length; fi++)
{
// создаем очередную карту признаков - 2D слой
FeatureMaps[fi] = new FeatureMap(mapWidth, mapHeight, inputsPerNeuron);
// заполн¤ем из новой карты признаков основные массивы сло¤ - нейроны и веса
foreach (var neuron in FeatureMaps[fi].Neurons)
Neurons[n++] = neuron;
foreach (var weight in FeatureMaps[fi].Weights)
Weights[w++] = weight;
}
_kernel = kernel;
}
