public override void Run()
{
Result = new Image <byte>(InputImage.Width, InputImage.Height);
//calcolo denominatore = numero elementi matrice quadrata filtro
int denominator = Size * Size;
//usa la classe di prima impostando il filtro con tutti 1 (smoothing, elimina il rumore)
ConvoluzioneByteInt performer = new ConvoluzioneByteInt();
//crea il filtro con la dimensione e il denominatore (nel caso dello sharpening è = 1 la dimensione)
performer.Filter = new ConvolutionFilter <int>(Size, 1);
//assegno valori al filtro
for (int i = 0; i < denominator; i++)
{
performer.Filter[i] = -1;
}
//il valore centrale del filtro è la dimensione - 1 (es size = 3, valore centrale = 8)
performer.Filter[(denominator + 1) / 2] = denominator - 1;
//se non si fa la result da nullReferenceException
performer.InputImage = InputImage.Clone();
performer.Execute();
//formula dello sharpening = img_originale + k * img_connvoluzione
//k è un parametro
for (int i = 0; i < InputImage.PixelCount; i++)
{
Result[i] = ((int)(InputImage[i] + K * performer.Result[i])).ClipToByte();
}
//immagine intermedia
Intermedia = performer.Result.Clone();
}
public override void Run()
{
Result = new Image <int>(InputImage.Width, InputImage.Height);
//filtro Delta X
ConvoluzioneByteInt dX = new ConvoluzioneByteInt();
dX.Filter = new ConvolutionFilter <int>(3, 3);
dX.Filter[0, 0] = 1;
dX.Filter[1, 0] = 1;
dX.Filter[2, 0] = 1;
dX.Filter[0, 1] = 0;
dX.Filter[1, 1] = 0;
dX.Filter[2, 1] = 0;
dX.Filter[0, 2] = -1;
dX.Filter[1, 2] = -1;
dX.Filter[2, 2] = -1;
//Filtro Delta Y
ConvoluzioneByteInt dY = new ConvoluzioneByteInt();
dY.Filter = new ConvolutionFilter <int>(3, 3);
dY.Filter[0, 0] = 1;
dY.Filter[0, 1] = 1;
dY.Filter[0, 2] = 1;
dY.Filter[1, 0] = 0;
dY.Filter[1, 1] = 0;
dY.Filter[1, 2] = 0;
dY.Filter[2, 0] = -1;
dY.Filter[2, 1] = -1;
dY.Filter[2, 2] = -1;
dX.InputImage = InputImage;
dY.InputImage = InputImage;
dX.Execute();
dY.Execute();
/*
* X = dX.Result.Clone();
* Y = dY.Result.Clone();
*/
AlgorithmIntermediateResultEventArgs x1 = new AlgorithmIntermediateResultEventArgs(dX.Result, "Delta X");
AlgorithmIntermediateResultEventArgs y1 = new AlgorithmIntermediateResultEventArgs(dY.Result, "Delta Y");
OnIntermediateResult(x1);
OnIntermediateResult(y1);
//calcola modulo gradiente per ogni pixel
for (int i = 0; i < InputImage.PixelCount; i++)
{
Result[i] = (int)Math.Sqrt(dX.Result[i] * dX.Result[i] + dY.Result[i] * dY.Result[i]);
}
}
public override void Run()
{
//calcolo denominatore = numero elementi matrice quadrata filtro
denominator = Size * Size;
//usa la classe di prima impostando il filtro con tutti 1 (smoothing, elimina il rumore)
ConvoluzioneByteInt performer = new ConvoluzioneByteInt();
//crea il filtro con la dimensione e il denominatore
performer.Filter = new ConvolutionFilter <int>(Size, denominator);
//assegno valori al filtro
for (int i = 0; i < denominator; i++)
{
performer.Filter[i] = 1;
}
//se non si fa la result da nullReferenceException
performer.InputImage = InputImage.Clone();
performer.Execute();
Result = performer.Result;
}
