/// <summary>
/// Добавление образа, который песептрону необходимо будет распознать
/// Если образ уже был добавлен , возвращает 0
/// </summary>
/// <param name="img"></param>
/// <returns></returns>
public int Add(NeuroImage img)
{
if (img.Enters.Length != enterSize || img.Results.Length != resultSize)
{
throw (new Exception("Персептрон был настроен на " + enterSize + " входов и " +
resultSize + "выходов, а в образе присутствует " + img.Enters.Length + " входов и " +
img.Results.Length + "выходов"));
}
if (!Contains(img))
{
Image.Add(img);
return(1);
}
else
{
return(0);
}
}
/// <summary>
/// Метод проверяет содержится ли образ в обучающей выборке
/// </summary>
/// <param name="Image"></param>
/// <param name="img"></param>
/// <returns></returns>
public bool Contains(NeuroImage img)
{
//выбираем все входные образы
var query = (from x in Image
select x.Enters).ToArray();
for (int i = 0; i < query.Length; i++)
{
bool flag = true;
for (int j = 0; j < img.Enters.Length; j++)
{
if (query[i][j] != img.Enters[j])
{
flag = false;
}
}
if (flag == true)
{
return(true);
}
}
return(false);
}
/// <summary>
/// Add one image,perceptron recognized
/// return 0 if this image contains else return 1
/// </summary>
/// <param name="enter">enter image</param>
/// <param name="result">exit image</param>
public int Add(double[] enter, double[] result)
{
NeuroImage img = new NeuroImage(enter, result);
return(Add(img));
}
